TX Services
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201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaMarketingMedia
TX Services è il centro di prodotto, design e ingegneria del gruppo svizzero TX Group, con team a Belgrado e Braga. L’azienda sviluppa tecnologie abilitanti per prodotti e piattaforme editoriali, riunendo competenze di consulenza, marketing, media, prodotto, design e ingegneria. Il suo lavoro è guidato dall’innovazione, dalla collaborazione interdisciplinare e dall’obiettivo di costruire partnership durature e sostenere la crescita a lungo termine nel panorama dei media.

Data Engineer (AWS, dbt) — Ibrido, Serbia

Sviluppa l’infrastruttura lakehouse su AWS e le pipeline dbt per Tamedia. Crea modelli di dati analitici affidabili a supporto delle decisioni editoriali, di prodotto e di marketing.

Descrizione

  • Mantenere e sviluppare l’infrastruttura lakehouse dei dati su AWS
  • Creare pipeline ETL/ELT affidabili con dbt e Argo Workflow
  • Mantenere le pipeline affidabili, ampiamente testate e chiaramente documentate
  • Supportare e migliorare il lakehouse AWS utilizzando S3, Athena e Glue
  • Creare e perfezionare modelli di dati analitici per dashboard e analisi
  • Proteggere la qualità, l’integrità e le prestazioni dei dati sull’intera piattaforma lakehouse
  • Collaborare con analisti, data scientist, product manager e stakeholder aziendali in diverse sedi
  • Valutare le richieste di dati, mettere in discussione le ipotesi, individuare metriche utili e contribuire a definire le esigenze di misurazione

Requisiti

  • Almeno due anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o in un ruolo comparabile di sviluppo incentrato sui dati
  • Esperienza pratica con dbt, inclusi modelli, test, documentazione e strategie incrementali
  • Esperienza con AWS S3 e con l’ecosistema lakehouse di AWS, inclusi Athena, Glue o servizi comparabili
  • Padronanza di Python per l’elaborazione dei dati e lo sviluppo di pipeline
  • Solide competenze in SQL, incluse trasformazioni complesse e ottimizzazione delle query
  • Capacità analitica di trasformare le esigenze aziendali in soluzioni tecniche
  • Forte intuizione per i dati e autonomia nella valutazione di modelli e metriche
  • Ottima conoscenza dell’inglese per la comunicazione
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione come Argo Workflow, Airflow o Matillion
  • Familiarità con framework per la qualità dei dati e metodi di testing
  • Esperienza nel settore dei media, dell’editoria o in ambienti di piattaforme digitali
  • È preferibile una laurea pertinente, ma non è obbligatoria

Benefit

  • I benefit vengono discussi durante il colloquio con le risorse umane
  • I vantaggi aggiuntivi sono elencati sul sito web dell’azienda
  • È disponibile un tour virtuale 3D dell’ufficio

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