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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungMarketingMedien
TX Services ist das Produkt-, Design- und Engineering-Zentrum der Schweizer TX Group mit Teams in Belgrad und Braga. Das Unternehmen entwickelt Technologien, die Medienprodukte und -plattformen ermöglichen, und vereint Fachwissen aus den Bereichen Beratung, Marketing, Medien, Produkt, Design und Engineering. Die Arbeit ist geprägt von Innovation, interdisziplinärer Zusammenarbeit, dem Aufbau langfristiger Partnerschaften und der Unterstützung nachhaltigen Wachstums in der Medienlandschaft.
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Data Engineer (AWS, dbt) — Hybrid, Serbien

Baue die AWS-Lakehouse-Infrastruktur und dbt-Pipelines für Tamedia auf. Erstelle verlässliche analytische Datenmodelle, die redaktionelle, Produkt- und Marketingentscheidungen unterstützen.

RSSerbienHybridVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSETLMatillionPythonSQL

Beschreibung

  • Pflege und erweitere die AWS-Lakehouse-Infrastruktur
  • Erstelle verlässliche ETL-/ELT-Pipelines mit dbt und Argo Workflow
  • Halte Pipelines zuverlässig, umfassend getestet und klar dokumentiert
  • Unterstütze und verbessere das AWS-Lakehouse mit S3, Athena und Glue
  • Erstelle und verfeinere analytische Datenmodelle für Dashboards und Analysen
  • Sichere Datenqualität, -integrität und -leistung in der gesamten Lakehouse-Plattform
  • Arbeite standortübergreifend mit Analysten, Data Scientists, Produktmanagern und Geschäftsbeteiligten zusammen
  • Bewerte Datenanfragen, hinterfrage Annahmen, identifiziere nützliche Kennzahlen und hilf dabei, Messanforderungen zu definieren

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten Entwicklungsrolle
  • Praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich Modellen, Tests, Dokumentation und inkrementellen Strategien
  • Erfahrung mit AWS S3 und dem weiteren AWS-Lakehouse-Ökosystem, einschließlich Athena, Glue oder vergleichbarer Dienste
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Transformationen und Abfrageoptimierung
  • Analytische Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Ausgeprägtes Gespür für Daten und die Eigenständigkeit, Modelle und Kennzahlen zu bewerten
  • Fliessende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Argo Workflow, Airflow oder Matillion
  • Vertrautheit mit Frameworks zur Datenqualität und Testmethoden
  • Erfahrung in Medien-, Verlags- oder digitalen Plattformumgebungen
  • Ein einschlägiger Hochschulabschluss ist von Vorteil, aber nicht erforderlich

Zusatzleistungen

  • Die Benefits werden während des HR-Gesprächs besprochen
  • Zusätzliche Zusatzleistungen sind auf der Unternehmenswebsite aufgeführt
  • Eine 3D-Bürotour ist verfügbar

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