TX Services
TX Services
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoMarketingMedia
TX Services to centrum produktowe, projektowe i inżynieryjne szwajcarskiej grupy TX Group, którego zespoły działają w Belgradzie i Bradze. Firma rozwija technologie wspierające produkty i platformy medialne, łącząc kompetencje w zakresie doradztwa, marketingu, mediów, rozwoju produktów, projektowania i inżynierii. Jej działalność opiera się na innowacyjności, współpracy interdyscyplinarnej, budowaniu trwałych partnerstw oraz wspieraniu długoterminowego rozwoju branży medialnej.

Inżynier danych (AWS, dbt) — praca hybrydowa, Serbia

Twórz infrastrukturę lakehouse w AWS i potoki dbt dla Tamedia. Buduj niezawodne analityczne modele danych wspierające decyzje redakcji, produktu i marketingu.

Opis

  • Utrzymywać i rozwijać infrastrukturę lakehouse w AWS
  • Tworzyć niezawodne potoki ETL/ELT z użyciem dbt i Argo Workflow
  • Dbać o niezawodność, dokładne testowanie i przejrzystą dokumentację potoków
  • Wspierać i ulepszać lakehouse w AWS z użyciem S3, Athena i Glue
  • Tworzyć i doskonalić analityczne modele danych na potrzeby pulpitów i analiz
  • Chronić jakość, integralność i wydajność danych w całej platformie lakehouse
  • Współpracować z analitykami, data scientistami, menedżerami produktu i interesariuszami biznesowymi w różnych lokalizacjach
  • Oceniać zapytania dotyczące danych, kwestionować założenia, identyfikować przydatne metryki i pomagać określać potrzeby pomiarowe

Wymagania

  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w inżynierii danych lub porównywalnej roli związanej z tworzeniem rozwiązań opartych na danych
  • Praktyczne doświadczenie z dbt obejmujące modele, testy, dokumentację i strategie przyrostowe
  • Doświadczenie z AWS S3 i szerszym ekosystemem AWS lakehouse, w tym Athena, Glue lub porównywalnymi usługami
  • Biegłość w Pythonie do przetwarzania danych i tworzenia potoków
  • Bardzo dobra znajomość SQL, w tym złożonych transformacji i optymalizacji zapytań
  • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
  • Dobre wyczucie danych i samodzielność w ocenie modeli oraz metryk
  • Biegła znajomość języka angielskiego w komunikacji
  • Doświadczenie z narzędziami orkiestracji, takimi jak Argo Workflow, Airflow lub Matillion
  • Znajomość frameworków jakości danych i metod testowania
  • Doświadczenie w mediach, wydawnictwach lub środowiskach platform cyfrowych
  • Wykształcenie wyższe kierunkowe jest mile widziane, ale nie jest wymagane

Benefity

  • Warunki są omawiane podczas rozmowy z HR
  • Dodatkowe benefity są wymienione na stronie internetowej firmy
  • Dostępna jest wirtualna wycieczka 3D po biurze

Powiązane oferty pracy