数据工程师（AWS、dbt）— 混合办公，塞尔维亚
为 Tamedia 构建 AWS 湖仓基础设施和 dbt 数据管道。创建可靠的分析数据模型，为编辑、产品和营销决策提供支持。
描述
- 维护并扩展 AWS 数据湖仓基础设施
- 使用 dbt 和 Argo Workflow 构建可靠的 ETL/ELT 数据管道
- 确保数据管道可靠、经过全面测试并有清晰文档
- 使用 S3、Athena 和 Glue 支持并改进 AWS 湖仓
- 创建和优化用于仪表板及分析的分析数据模型
- 保障整个湖仓平台的数据质量、完整性和性能
- 与分布在不同地点的分析师、数据科学家、产品经理及业务利益相关者协作
- 评估数据需求，质疑既有假设，识别有价值的指标，并协助明确衡量需求
任职要求
- 至少两年数据工程或类似数据开发岗位的工作经验
- 具备实际 dbt 经验，涵盖模型、测试、文档和增量策略
- 具备 AWS S3 及更广泛 AWS 湖仓生态系统的经验，包括 Athena、Glue 或类似服务
- 熟练使用 Python 进行数据处理和数据管道开发
- 具备扎实的 SQL 技能，包括复杂转换和查询优化
- 具备将业务需求转化为技术方案的分析能力
- 具备良好的数据直觉，能够独立评估模型和指标
- 英语沟通流利
- 具备 Argo Workflow、Airflow 或 Matillion 等编排工具的经验
- 熟悉数据质量框架和测试方法
- 拥有媒体、出版或数字平台环境背景
- 相关高等教育学位优先，但不是必需条件
福利待遇
- 福利待遇将在 HR 沟通时介绍
- 其他福利可在公司网站查看
- 提供 3D 办公室参观