TX Services
TX Services
201 – 500 Employés
ConseilMarketingMédias
TX Services est le centre produit, design et ingénierie du groupe suisse TX Group, avec des équipes à Belgrade et à Braga. L’entreprise développe des technologies structurantes pour les produits et plateformes de médias, en réunissant des expertises en conseil, marketing, médias, produit, design et ingénierie. Son travail repose sur l’innovation, la collaboration interdisciplinaire et la volonté de construire des partenariats durables tout en favorisant la croissance à long terme dans l’univers des médias.

Ingénieur·e Data (AWS, dbt) — Hybride, Serbie

Développez l’infrastructure lakehouse AWS et les pipelines dbt de Tamedia. Créez des modèles de données analytiques fiables pour éclairer les décisions éditoriales, produit et marketing.

Description

  • Maintenir et développer l’infrastructure lakehouse de données sur AWS
  • Construire des pipelines ETL/ELT fiables avec dbt et Argo Workflow
  • Garantir des pipelines fiables, rigoureusement testés et clairement documentés
  • Assurer le support et l’amélioration du lakehouse AWS avec S3, Athena et Glue
  • Créer et perfectionner des modèles de données analytiques pour les tableaux de bord et les analyses
  • Protéger la qualité, l’intégrité et les performances des données sur l’ensemble de la plateforme lakehouse
  • Collaborer avec des analystes, des data scientists, des responsables produit et des parties prenantes métier répartis sur plusieurs sites
  • Évaluer les demandes de données, remettre en question les hypothèses, identifier les métriques utiles et contribuer à définir les besoins de mesure

Exigences

  • Au moins deux ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un poste comparable de développement axé sur les données
  • Expérience pratique de dbt couvrant les modèles, les tests, la documentation et les stratégies incrémentales
  • Expérience d’AWS S3 et de l’écosystème lakehouse AWS, notamment Athena, Glue ou des services comparables
  • Maîtrise de Python pour le traitement des données et le développement de pipelines
  • Solides compétences en SQL, notamment pour les transformations complexes et l’optimisation des requêtes
  • Capacité d’analyse pour transformer les besoins métier en solutions techniques
  • Excellente intuition des données et autonomie pour évaluer les modèles et les métriques
  • Maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit
  • Expérience des outils d’orchestration tels qu’Argo Workflow, Airflow ou Matillion
  • Connaissance des frameworks de qualité des données et des méthodes de test
  • Expérience dans les médias, l’édition ou les environnements de plateformes numériques
  • Un diplôme pertinent de l’enseignement supérieur est souhaité, mais pas obligatoire

Avantages

  • Les avantages sont abordés lors de l’entretien avec les ressources humaines
  • Les avantages supplémentaires sont présentés sur le site web de l’entreprise
  • Une visite virtuelle 3D des bureaux est disponible

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