TX Services
TX Services
201 – 500 Empleados
ConsultoríaMarketingMedios
TX Services es el centro de producto, diseño e ingeniería del grupo suizo TX Group, con equipos en Belgrado y Braga. La empresa desarrolla tecnología habilitadora para productos y plataformas de medios, reuniendo conocimientos especializados en consultoría, marketing, medios, producto, diseño e ingeniería. Su trabajo se basa en la innovación, la colaboración interdisciplinaria y el objetivo de construir alianzas duraderas y respaldar el crecimiento a largo plazo en el panorama de los medios.

Ingeniero/a de Datos (AWS, dbt) — Híbrido, Serbia

Construye la infraestructura lakehouse en AWS y pipelines de dbt para Tamedia. Crea modelos de datos analíticos fiables que respalden las decisiones editoriales, de producto y de marketing.

Descripción

  • Mantener y ampliar la infraestructura lakehouse de datos en AWS
  • Construir pipelines ETL/ELT fiables con dbt y Argo Workflow
  • Mantener los pipelines fiables, exhaustivamente probados y claramente documentados
  • Dar soporte y mejorar el lakehouse de AWS mediante S3, Athena y Glue
  • Crear y perfeccionar modelos de datos analíticos para dashboards y análisis
  • Proteger la calidad, integridad y rendimiento de los datos en toda la plataforma lakehouse
  • Trabajar con analistas, científicos de datos, responsables de producto y partes interesadas del negocio en distintas ubicaciones
  • Evaluar solicitudes de datos, cuestionar supuestos, identificar métricas útiles y ayudar a definir las necesidades de medición

Requisitos

  • Al menos dos años de experiencia en ingeniería de datos o en un puesto comparable de desarrollo centrado en datos
  • Experiencia práctica con dbt, incluidos modelos, pruebas, documentación y estrategias incrementales
  • Experiencia con AWS S3 y el ecosistema lakehouse de AWS, incluidos Athena, Glue o servicios comparables
  • Dominio de Python para el procesamiento de datos y el desarrollo de pipelines
  • Sólidos conocimientos de SQL, incluidas transformaciones complejas y optimización de consultas
  • Capacidad analítica para convertir las necesidades empresariales en soluciones técnicas
  • Gran intuición para los datos e independencia para evaluar modelos y métricas
  • Nivel fluido de inglés para la comunicación
  • Experiencia con herramientas de orquestación como Argo Workflow, Airflow o Matillion
  • Familiaridad con marcos de calidad de datos y métodos de pruebas
  • Experiencia en medios de comunicación, edición o entornos de plataformas digitales
  • Se valorará un título de educación superior relevante, aunque no es obligatorio

Beneficios

  • Los beneficios se comentan durante la llamada con Recursos Humanos
  • Las ventajas adicionales se indican en el sitio web de la empresa
  • Hay disponible un recorrido virtual en 3D por la oficina

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