Clarkston Consulting
Clarkston Consulting
Clarkston Consulting è una società di consulenza strategica aziendale che supporta organizzazioni nei settori delle scienze della vita, dei prodotti di consumo e della vendita al dettaglio. Le sue attività comprendono strategia aziendale, operations, implementazione, servizi gestiti, gestione del cambiamento e trasformazione basata sui dati. La società offre inoltre competenze in consulenza sui processi aziendali, ricerca clinica, consulenza digitale e tecnologica e gestione della catena di approvvigionamento, aiutando i clienti ad affrontare complesse sfide operative e organizzative.

Consulente senior di ingegneria dei dati

Guida la progettazione di pipeline di dati, architetture e soluzioni analitiche scalabili per i team dei clienti. Clarkston Consulting affianca organizzazioni nei settori delle scienze della vita, dei beni di consumo e della vendita al dettaglio.

Descrizione

  • Collabora con architetti di soluzioni, sviluppatori, analisti e data scientist nell’ambito di attività sui dati e sull’analisi.
  • Guida progetti per i clienti insieme alle parti interessate e ai team tecnici per definire e realizzare soluzioni di dati.
  • Sviluppa e ottimizza pipeline e architetture di dati scalabili.
  • Crea e gestisce modelli analitici e di reporting, inclusi schemi a stella e a fiocco di neve.
  • Trasforma le esigenze aziendali in soluzioni tecniche basate sui dati.
  • Mantiene un’architettura di distribuzione dei dati coerente ed efficace tra i progetti.
  • Risponde alle esigenze di dati di team, sistemi e prodotti diversi.
  • Rafforza i processi relativi ai dati, la scalabilità, le prestazioni, l’affidabilità e l’automazione.
  • Guida, sviluppa e affianca i team di ingegneria dei dati.
  • Contribuisce a definire soluzioni per i clienti, stime, proposte e attività di realizzazione.
  • Contribuisce ai piani di progetto, agli aggiornamenti sull’avanzamento e alle attività di consulenza.
  • Riceve mentoring e partecipa ad attività di sviluppo professionale interne ed esterne.

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza come data engineer o in un ruolo correlato ai dati.
  • Conoscenza avanzata di SQL, inclusi database relazionali e scrittura di query.
  • Esperienza nella creazione e ottimizzazione di pipeline, architetture e set di dati di big data.
  • Esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione di schemi, inclusi quelli a stella e a fiocco di neve.
  • Esperienza nell’analisi delle cause principali di problemi relativi a dati e processi interni ed esterni.
  • Ottime capacità analitiche nell’utilizzo di set di dati strutturati e non strutturati.
  • Esperienza nella creazione di processi per trasformazione dei dati, strutture, metadati, dipendenze e gestione dei carichi di lavoro.
  • Esperienza nella manipolazione e nell’elaborazione di grandi set di dati disconnessi per ricavarne valore.
  • Conoscenza pratica di code di messaggi, elaborazione di flussi e archivi di big data altamente scalabili.
  • Esperienza di collaborazione con team interfunzionali in un ambiente dinamico.
  • Esperienza con Databricks, Spark, Snowflake, Airflow e Kafka.
  • Esperienza con i servizi cloud Azure o AWS.
  • Esperienza con Scala, Python, Java e/o C++.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale con interlocutori tecnici e aziendali.
  • Comprovata esperienza nella consulenza e nel rapporto diretto con i clienti.
  • È preferibile esperienza nei settori delle scienze della vita, dei beni di consumo e/o della vendita al dettaglio.
  • Laurea magistrale o titolo equivalente in informatica, statistica, scienze dell’informazione, sistemi informativi o un campo equivalente.
  • Disponibilità a viaggiare per una percentuale stimata tra il 30% e il 50%.

Benefit

  • Copertura completa per salute e benessere, inclusa assistenza medica, odontoiatrica, oculistica e altro.
  • Piano 401(k) con contributi aziendali.
  • Ferie, giorni personali, festività e congedi per malattia retribuiti.
  • Congedo parentale retribuito e sostegno alla creazione di una famiglia, inclusa assistenza per adozione, maternità surrogata e infertilità.
  • Assicurazione sulla vita e contro l’invalidità.
  • Investimenti nella formazione e nello sviluppo professionale.
  • Contributo alle spese universitarie.
  • Su richiesta sono disponibili accomodamenti per i colloqui.

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