Clarkston Consulting
Clarkston Consulting
Clarkston Consulting je strategická poradenská společnost v oblasti podnikání, která podporuje organizace v odvětví věd o živé přírodě, spotřebního zboží a maloobchodu. Její činnost zahrnuje podnikovou strategii, provoz, implementaci, řízené služby, řízení změn a transformaci založenou na datech. Společnost rovněž poskytuje odborné znalosti v oblasti poradenství v oblasti podnikových procesů, klinického výzkumu, digitálního a technologického poradenství a řízení dodavatelského řetězce a pomáhá klientům řešit složité provozní a organizační výzvy.

Seniorní konzultant v oblasti datového inženýrství

Veďte návrh škálovatelných datových toků, architektur a analytických řešení pro klientské týmy. Clarkston Consulting spolupracuje s organizacemi v oblasti přírodních věd, spotřebního zboží a maloobchodu.

Popis

  • Spolupracujte s architekty řešení, vývojáři, analytiky a datovými vědci na projektech zaměřených na data a analytiku.
  • Veďte klientské projekty a spolupracujte se zainteresovanými stranami a technickými týmy na definování a dodávání datových řešení.
  • Vytvářejte a optimalizujte škálovatelné datové toky a architektury.
  • Vytvářejte a udržujte analytické modely a modely reportingu, včetně schémat typu hvězda a vločka.
  • Převádějte obchodní potřeby na technická datová řešení.
  • Zajišťujte konzistentní a efektivní architekturu dodávání dat napříč projekty.
  • Řešte potřeby týkající se dat napříč týmy, systémy a produkty.
  • Zlepšujte datové procesy, škálovatelnost, výkon, spolehlivost a automatizaci.
  • Veďte týmy datového inženýrství, rozvíjejte je a poskytujte jim mentoring.
  • Podílejte se na tvorbě klientských řešení, odhadů, nabídek a plánů realizace.
  • Přispívejte k projektovým plánům, informacím o průběhu a poradenské práci.
  • Využívejte mentoring a zapojujte se do interního i externího profesního rozvoje.

Požadavky

  • Alespoň 3 roky zkušeností jako datový inženýr nebo v související pozici zaměřené na data.
  • Pokročilá znalost SQL, včetně relačních databází a psaní dotazů.
  • Zkušenosti s tvorbou a optimalizací big data toků, architektur a datových sad.
  • Zkušenosti s datovým modelováním a návrhem schémat, včetně schémat typu hvězda a vločka.
  • Zkušenosti s analýzou hlavních příčin problémů v interních i externích datech a procesech.
  • Silné analytické dovednosti při práci se strukturovanými i nestrukturovanými datovými sadami.
  • Zkušenosti s vytvářením procesů pro transformaci dat, struktur, metadat, závislostí a správu pracovních úloh.
  • Zkušenosti s úpravou a zpracováním rozsáhlých, nesouvislých datových sad za účelem získání hodnotných poznatků.
  • Praktická znalost front zpráv, streamovacího zpracování a vysoce škálovatelných úložišť big data.
  • Zkušenosti se spoluprací napříč funkčními týmy v dynamickém prostředí.
  • Zkušenosti s Databricks, Spark, Snowflake, Airflow a Kafka.
  • Zkušenosti s cloudovými službami Azure nebo AWS.
  • Zkušenosti s programováním ve Scala, Python, Java a/nebo C++.
  • Výborné písemné a ústní komunikační dovednosti při jednání s technickým i obchodním publikem.
  • Prokazatelné zkušenosti s poradenstvím a přímou prací s klienty.
  • Zkušenosti v oblasti přírodních věd, spotřebního zboží a/nebo maloobchodu jsou výhodou.
  • Magisterský nebo vyšší titul v oboru informatiky, statistiky, informačních věd, informačních systémů nebo příbuzném oboru.
  • Ochota cestovat odhadem 30–50 % pracovního času.

Benefity

  • Komplexní zdravotní péče a podpora zdravého životního stylu, včetně zdravotního, zubního, očního a dalšího pojištění.
  • Plán 401(k) s příspěvky společnosti.
  • Placená dovolená, osobní volno, svátky a nemocenská.
  • Placené rodičovské volno a podpora při zakládání rodiny, včetně pomoci s adopcí, náhradním mateřstvím a léčbou neplodnosti.
  • Životní pojištění a pojištění pro případ invalidity.
  • Investice do školení a profesního rozvoje.
  • Příspěvek na školné.
  • Na požádání jsou k dispozici úpravy podmínek pohovoru.