高级数据工程顾问
为客户团队主导可扩展数据管道、架构和分析解决方案的设计。 Clarkston Consulting 为生命科学、消费品和零售领域的组织提供服务。
描述
- 与解决方案架构师、开发人员、分析师和数据科学家合作开展数据与分析工作。
- 与利益相关方和技术团队合作，领导客户项目，明确并交付数据解决方案。
- 构建并优化可扩展的数据管道和架构。
- 创建并维护分析与报告模型，包括星型和雪花型架构。
- 将业务需求转化为技术数据解决方案。
- 在各项目中维护一致且有效的数据交付架构。
- 满足跨团队、系统和产品的数据需求。
- 改进数据流程、可扩展性、性能、可靠性和自动化水平。
- 领导、培养并指导数据工程团队。
- 参与制定客户解决方案、估算、提案和交付方案。
- 参与项目计划、进度更新和咨询工作。
- 接受指导，并参与内部和外部专业发展活动。
任职要求
- 至少 3 年数据工程师或相关数据岗位工作经验。
- 具备高级 SQL 技能，包括关系型数据库和查询编写。
- 具备构建和优化大数据管道、架构及数据集的经验。
- 具备数据建模和架构设计经验，包括星型和雪花型架构。
- 具备对内部和外部数据及流程开展根因分析的经验。
- 具备处理结构化和非结构化数据集的出色分析能力。
- 具备构建数据转换、数据结构、元数据、依赖关系和工作负载管理流程的经验。
- 具备操作和处理大型、相互独立的数据集并从中提取价值的经验。
- 了解消息队列、流处理和高可扩展性大数据存储。
- 具备在动态环境中与跨职能团队合作的经验。
- 具备 Databricks、Spark、Snowflake、Airflow 和 Kafka 使用经验。
- 具备 Azure 或 AWS 云服务使用经验。
- 具备 Scala、Python、Java 和/或 C++ 使用经验。
- 能够面向技术和业务受众进行出色的书面和口头沟通。
- 具备经验证的咨询和客户沟通经验。
- 具备生命科学、消费品和/或零售领域经验者优先。
- 拥有计算机科学、统计学、信息学、信息系统或同等领域的研究生学位。
- 愿意接受预计 30–50% 的出差安排。
福利待遇
- 全面的健康与福利保障，包括医疗、牙科、视力保健等。
- 提供含公司缴款的 401(k) 退休储蓄计划。
- 带薪年假、个人假、节假日假和病假。
- 带薪育儿假和家庭组建支持，包括收养、代孕和不孕不育辅助。
- 人寿和伤残保险。
- 提供培训和专业发展投入。
- 学费补助。
- 可按需提供面试便利安排。