シニアデータエンジニアリングコンサルタント
クライアントチーム向けに、拡張性の高いデータパイプライン、アーキテクチャ、分析ソリューションの設計を主導します。 Clarkston Consulting は、ライフサイエンス、消費財、小売業界の組織にサービスを提供しています。
仕事内容
- ソリューションアーキテクト、開発者、アナリスト、データサイエンティストと連携し、データおよび分析業務に取り組みます。
- 関係者や技術チームと協力し、クライアントプロジェクトを主導してデータソリューションを定義・提供します。
- 拡張性の高いデータパイプラインとアーキテクチャを構築し、最適化します。
- スター型およびスノーフレーク型スキーマを含む分析・レポートモデルを作成、保守します。
- ビジネスニーズを技術的なデータソリューションに落とし込みます。
- プロジェクト間で一貫性と実効性のあるデータ提供アーキテクチャを維持します。
- チーム、システム、製品をまたぐデータニーズに対応します。
- データプロセス、拡張性、性能、信頼性、自動化を強化します。
- データエンジニアリングチームを率い、育成し、指導します。
- クライアント向けソリューション、見積もり、提案、デリバリーの策定を支援します。
- プロジェクト計画、進捗報告、コンサルティング業務に貢献します。
- メンターの支援を受けながら、社内外の専門能力開発に参加します。
応募要件
- データエンジニアまたは関連するデータ分野の職務経験が3年以上あること。
- リレーショナルデータベースやクエリ作成を含む、高度な SQL スキル。
- ビッグデータのパイプライン、アーキテクチャ、データセットの構築・最適化経験。
- スター型およびスノーフレーク型スキーマを含む、データモデリングとスキーマ設計の経験。
- 社内外のデータやプロセスについて、根本原因分析を実施した経験。
- 構造化データセットと非構造化データセットを扱う優れた分析力。
- データ変換、構造、メタデータ、依存関係、ワークロード管理のプロセスを構築した経験。
- 大規模で分散したデータセットを操作・処理し、価値を引き出した経験。
- メッセージキュー、ストリーム処理、高い拡張性を備えたビッグデータストアに関する実務知識。
- 変化の速い環境で、部門横断チームと協働した経験。
- Databricks、Spark、Snowflake、Airflow、Kafka の使用経験。
- Azure または AWS のクラウドサービスの使用経験。
- Scala、Python、Java、および／または C++ の経験。
- 技術部門とビジネス部門の双方に対する、優れた文章力と口頭でのコミュニケーション力。
- コンサルティングおよび顧客対応の実績ある経験。
- ライフサイエンス、消費財、および／または小売業界での経験があれば尚可。
- コンピューターサイエンス、統計学、情報学、情報システム、または同等分野の大学院学位。
- 出張が推定30～50%発生することへの対応が可能であること。
福利厚生
- 医療、歯科、眼科などを含む、充実した健康・ウェルネス保障。
- 会社拠出のある 401(k) 制度。
- 有給休暇、個人休暇、祝日休暇、病気休暇。
- 養子縁組、代理出産、不妊治療支援を含む、有給の育児休暇および家族形成支援。
- 生命保険および障害保険。
- 研修および専門能力開発への投資。
- 学費補助。
- 希望に応じて面接時の配慮を提供。
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