시니어 데이터 엔지니어링 컨설턴트
고객 팀을 위한 확장 가능한 데이터 파이프라인, 아키텍처 및 분석 솔루션 설계를 주도합니다. Clarkston Consulting은 생명과학, 소비재 및 소매 분야의 조직에 서비스를 제공합니다.
설명
- 솔루션 아키텍트, 개발자, 분석가 및 데이터 과학자와 협력해 데이터 및 분석 업무를 수행합니다.
- 이해관계자 및 기술팀과 함께 고객 프로젝트를 이끌고 데이터 솔루션을 정의하고 제공합니다.
- 확장 가능한 데이터 파이프라인과 아키텍처를 구축하고 최적화합니다.
- 스타 및 스노우플레이크 스키마를 포함한 분석 및 보고 모델을 만들고 유지 관리합니다.
- 비즈니스 요구사항을 기술 데이터 솔루션으로 구현합니다.
- 프로젝트 전반에서 일관되고 효과적인 데이터 제공 아키텍처를 유지합니다.
- 팀, 시스템 및 제품 전반의 데이터 요구를 해결합니다.
- 데이터 프로세스, 확장성, 성능, 안정성 및 자동화를 강화합니다.
- 데이터 엔지니어링 팀을 이끌고 육성하며 멘토링합니다.
- 고객 솔루션, 견적, 제안서 및 제공 방안을 구체화하는 데 기여합니다.
- 프로젝트 계획, 진행 상황 업데이트 및 컨설팅 업무에 참여합니다.
- 멘토링을 받고 사내외 전문성 개발 활동에 참여합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어 또는 관련 데이터 중심 직무 경력 3년 이상.
- 관계형 데이터베이스 및 쿼리 작성 등 고급 SQL 역량.
- 빅데이터 파이프라인, 아키텍처 및 데이터 세트를 구축하고 최적화한 경험.
- 스타 및 스노우플레이크 스키마를 포함한 데이터 모델링 및 스키마 설계 경험.
- 내부 및 외부 데이터와 프로세스에 대한 근본 원인 분석 경험.
- 정형 및 비정형 데이터 세트를 다루는 뛰어난 분석 역량.
- 데이터 변환, 구조, 메타데이터, 종속성 및 워크로드 관리 프로세스를 구축한 경험.
- 대규모의 서로 연결되지 않은 데이터 세트를 조작·처리해 가치를 도출한 경험.
- 메시지 큐, 스트림 처리 및 고도의 확장성을 갖춘 빅데이터 저장소에 관한 실무 지식.
- 역동적인 환경에서 여러 기능 부서와 협업한 경험.
- Databricks, Spark, Snowflake, Airflow 및 Kafka 사용 경험.
- Azure 또는 AWS 클라우드 서비스 경험.
- Scala, Python, Java 및/또는 C++ 경험.
- 기술 및 비즈니스 관계자와 원활하게 소통하는 뛰어난 문서 및 구두 커뮤니케이션 역량.
- 컨설팅 및 고객 대면 업무를 수행한 입증된 경험.
- 생명과학, 소비재 및/또는 소매 분야 경험 우대.
- 컴퓨터 과학, 통계학, 정보학, 정보 시스템 또는 이에 준하는 분야의 대학원 학위.
- 예상 출장 비율 30~50%에 대응할 수 있는 의향.
복리후생
- 의료, 치과, 안과 등을 포함한 종합적인 건강 및 웰빙 보장.
- 회사가 적립금을 지원하는 401(k) 제도.
- 유급 휴가, 개인 휴가, 공휴일 및 병가.
- 입양, 대리모 출산 및 난임 지원을 포함한 유급 육아휴직 및 가족 형성 지원.
- 생명 및 장애 보험.
- 교육 및 전문성 개발에 대한 투자.
- 학비 지원.
- 요청 시 면접 편의 제공.
관련 채용공고
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