Clarkston Consulting to strategiczna firma doradztwa biznesowego wspierająca organizacje z sektora nauk przyrodniczych, dóbr konsumpcyjnych i handlu detalicznego. Jej działalność obejmuje strategię biznesową, operacje, wdrażanie rozwiązań, usługi zarządzane, zarządzanie zmianą oraz transformację opartą na danych. Firma oferuje również wiedzę specjalistyczną w zakresie doradztwa dotyczącego procesów biznesowych, badań klinicznych, doradztwa cyfrowego i technologicznego oraz zarządzania łańcuchem dostaw, pomagając klientom radzić sobie ze złożonymi wyzwaniami operacyjnymi i organizacyjnymi.
Starszy konsultant ds. inżynierii danych
Kieruj projektowaniem skalowalnych potoków danych, architektur i rozwiązań analitycznych dla zespołów klientów. Clarkston Consulting współpracuje z organizacjami z branży nauk przyrodniczych, dóbr konsumpcyjnych i handlu detalicznego.
Opis
- Współpracuj z architektami rozwiązań, programistami, analitykami i specjalistami ds. danych przy projektach związanych z danymi i analityką.
- Prowadź projekty dla klientów, współpracując z interesariuszami i zespołami technicznymi w celu określania i wdrażania rozwiązań danych.
- Twórz i dostrajaj skalowalne potoki danych oraz architektury.
- Twórz i utrzymuj modele analityczne i raportowe, w tym schematy gwiazdy i płatka śniegu.
- Przekładaj potrzeby biznesowe na techniczne rozwiązania danych.
- Dbaj o spójną i skuteczną architekturę dostarczania danych we wszystkich projektach.
- Rozwiązuj problemy związane z danymi w różnych zespołach, systemach i produktach.
- Usprawniaj procesy danych, skalowalność, wydajność, niezawodność i automatyzację.
- Kieruj zespołami inżynierii danych, rozwijaj je i wspieraj mentoringiem.
- Współtwórz rozwiązania dla klientów, wyceny, oferty i plany realizacji.
- Wnoś wkład w plany projektów, aktualizacje postępów i prace konsultingowe.
- Korzystaj z mentoringu i uczestnicz w wewnętrznych oraz zewnętrznych programach rozwoju zawodowego.
Wymagania
- Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku inżyniera danych lub w pokrewnej roli związanej z danymi.
- Zaawansowana znajomość SQL, w tym relacyjnych baz danych i pisania zapytań.
- Doświadczenie w tworzeniu i optymalizowaniu potoków, architektur oraz zbiorów danych big data.
- Doświadczenie w modelowaniu danych i projektowaniu schematów, w tym schematów gwiazdy i płatka śniegu.
- Doświadczenie w analizowaniu przyczyn źródłowych problemów dotyczących wewnętrznych i zewnętrznych danych oraz procesów.
- Silne umiejętności analityczne w pracy ze strukturalnymi i niestrukturalnymi zbiorami danych.
- Doświadczenie w tworzeniu procesów transformacji danych, struktur, metadanych, zależności i zarządzania obciążeniami.
- Doświadczenie w przekształcaniu i przetwarzaniu dużych, rozproszonych zbiorów danych w celu uzyskiwania wartościowych informacji.
- Praktyczna znajomość kolejek komunikatów, przetwarzania strumieniowego i wysoce skalowalnych magazynów big data.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi w dynamicznym środowisku.
- Doświadczenie w pracy z Databricks, Spark, Snowflake, Airflow i Kafka.
- Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi Azure lub AWS.
- Doświadczenie w programowaniu w Scala, Python, Java i/lub C++.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej z odbiorcami technicznymi i biznesowymi.
- Udokumentowane doświadczenie w konsultingu i bezpośredniej współpracy z klientami.
- Doświadczenie w branży nauk przyrodniczych, dóbr konsumpcyjnych i/lub handlu detalicznego będzie atutem.
- Stopień magistra lub wyższy z informatyki, statystyki, informatologii, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny.
- Gotowość do podróży służbowych szacowanych na 30–50% czasu.
Benefity
- Kompleksowa opieka zdrowotna i wsparcie dobrostanu, w tym ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne i inne świadczenia.
- Plan 401(k) ze składkami firmy.
- Płatny urlop wypoczynkowy, dni osobiste, święta i zwolnienie chorobowe.
- Płatny urlop rodzicielski i wsparcie w zakładaniu rodziny, w tym pomoc w adopcji, surogacji i leczeniu niepłodności.
- Ubezpieczenie na życie i od niezdolności do pracy.
- Inwestycje w szkolenia i rozwój zawodowy.
- Dofinansowanie nauki.
- Na życzenie dostępne są dostosowania warunków rozmowy kwalifikacyjnej.