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Onepoint
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1001 – 5000 Dipendenti
ConsulenzaIntelligenza artificialeSicurezza informatica
Onepoint è una società di consulenza e trasformazione digitale che serve grandi imprese e organizzazioni del settore pubblico. I suoi team si occupano di strategia, trasformazione IT e cloud, cybersicurezza, dati e intelligenza artificiale, progettazione di prodotti digitali, nonché sviluppo e integrazione di sistemi. Le attività dell’azienda comprendono l’intelligenza artificiale generativa e l’apprendimento automatico, insieme a servizi incentrati sulla fiducia digitale. Onepoint opera in diversi settori e combina competenze di consulenza e tecnologiche per aiutare le organizzazioni a pianificare e realizzare cambiamenti su larga scala.
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Offerte dell’azienda

Consulente intermedio di ingegneria dei dati – Onepoint, Montréal

Progetta soluzioni dati con Microsoft Fabric e Azure per i clienti Onepoint impegnati nella trasformazione. Integra sistemi sanitari clinici e amministrativi.

CACanadaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: franceseIngegnere dei dati
AzureETLFluxPythonSparkSQL

Descrizione

  • Creare e mantenere pipeline e infrastrutture dati per analisi, reportistica e supporto alle decisioni.
  • Valutare i dati sorgente, definire la logica di integrazione ETL/ELT e applicare modelli di progettazione consolidati.
  • Creare flussi di dati ad alte prestazioni in Microsoft Fabric e organizzare i dati in modelli appropriati.
  • Implementare controlli sulla qualità dei dati e contribuire ai test unitari e di integrazione.
  • Proteggere l’integrità, la sicurezza e la riservatezza delle integrazioni di dati clinici e amministrativi.
  • Gestire codice, tracciabilità e distribuzioni tramite Azure DevOps e pratiche CI/CD.
  • Documentare le soluzioni, condividere competenze e contribuire alla messa in esercizio dei prodotti dati.
  • Collaborare con i team di architettura, sicurezza, operations e stakeholder.
  • Definire strategie di integrazione e interoperabilità che includano sistemi sorgente, Microsoft Fabric e prodotti analitici.
  • Progettare modelli basati su eventi e metadati per l’elaborazione batch e quasi in tempo reale.
  • Stabilire regole per lo spostamento e la trasformazione dei dati, la tracciabilità, la riconciliazione e la gestione degli errori.
  • Progettare meccanismi di governance tecnica, classificazione dei dati, lineage e controllo degli accessi.
  • Allineare le soluzioni agli standard di Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps e CI/CD.
  • Creare modelli di flusso dei dati, contratti dati, decisioni tecniche, standard e modelli di integrazione.
  • Valutare le dipendenze tra fonti cliniche e amministrative e raccomandare approcci di integrazione sostenibili.
  • Esaminare le soluzioni proposte dai team di sviluppo per verificarne la coerenza end-to-end.
  • Valutare prestazioni, resilienza, scalabilità e preparazione operativa.
  • Aiutare i team ad attuare gli orientamenti strategici e a risolvere sfide tecniche complesse.

Requisiti

  • Parlare e scrivere fluentemente in francese.
  • Avere una laurea triennale in tecnologia dell’informazione, amministrazione aziendale, management o disciplina correlata; i titoli conseguiti al di fuori del Québec richiedono l’equivalenza MIFI.
  • Avere una certificazione specialistica rilasciata da un’autorità riconosciuta nel settore della tecnologia dell’informazione.
  • Avere cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati.
  • Avere più di quattro anni di esperienza nella business intelligence, di cui tre anni nell’ingegneria dei dati nella rete sanitaria del Québec.
  • Avere un anno di esperienza con Microsoft Fabric o Databricks.
  • Aver contribuito attivamente ad almeno due progetti di analisi che integrano sistemi provinciali di informazione clinica e strutture sanitarie, come Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS o SILP.
  • Utilizzare Git/GitHub, SQL, Python e Power BI.
  • Conoscere le funzionalità di Microsoft Fabric, tra cui Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipeline e notebook, nonché gli ambienti Spark.
  • Avere competenze avanzate in T-SQL, DAX e JSON.
  • Conoscere piattaforme Azure come Azure Data Lake Gen2 e Data Factory e strumenti di governance o metadati come Microsoft Purview.
  • Essere legalmente autorizzati a lavorare per qualsiasi datore di lavoro in Canada; saranno prese in considerazione solo le candidature che soddisfano questa condizione.

Benefit

  • Almeno tre settimane di ferie dal primo anno.
  • Assicurazione collettiva completa con un contributo significativo del datore di lavoro.
  • Contributi del datore di lavoro a un RRSP collettivo.
  • Modalità di lavoro flessibili: ibrida, da remoto o in sede.
  • Un ufficio accogliente e luminoso, con frutta fresca, caffè, bevande, pasti occasionali e altro.
  • Un budget annuale per le attrezzature informatiche.
  • Orari flessibili e un ambiente di lavoro equilibrato.
  • Sviluppo professionale tramite formazione, certificazioni, apprendimento online e in presenza, Wepoint Academy e altro.
  • Una rete internazionale di esperti che condividono le proprie conoscenze.
  • Una cultura incentrata sulle persone, che sostiene le esigenze individuali e il senso di appartenenza a una comunità solida.

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