Onepoint est un cabinet de conseil et de transformation numérique qui accompagne les grandes entreprises et les organisations du secteur public. Ses équipes interviennent sur la stratégie, la transformation des systèmes informatiques et du cloud, la cybersécurité, les données et l’intelligence artificielle, la conception de produits numériques, ainsi que le développement et l’intégration de systèmes. Les activités de l’entreprise incluent l’IA générative et l’apprentissage automatique, ainsi que des services axés sur la confiance numérique. Onepoint est présente dans plusieurs secteurs et associe expertise en conseil et en technologie pour aider les organisations à planifier et à mener des transformations à grande échelle.
Conseiller intermédiaire en ingénierie des données – Onepoint, Montréal
Concevoir des solutions de données Microsoft Fabric et Azure pour les clients de Onepoint en transformation. Intégrer des systèmes cliniques et administratifs de santé.
Description
- Créer et maintenir des pipelines et une infrastructure de données pour l’analytique, les rapports et l’aide à la décision.
- Évaluer les données sources, définir la logique d’intégration ETL/ELT et appliquer les modèles de conception établis.
- Créer des flux de données Microsoft Fabric performants et organiser les données en modèles adaptés.
- Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et d’intégration.
- Protéger l’intégrité, la sécurité et la confidentialité des intégrations de données cliniques et administratives.
- Gérer le code, la traçabilité et les déploiements au moyen d’Azure DevOps et des pratiques CI/CD.
- Documenter les solutions, partager son expertise et contribuer à l’exploitation des produits de données.
- Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes.
- Définir des stratégies d’intégration et d’interopérabilité couvrant les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques.
- Concevoir des modèles axés sur les événements et les métadonnées pour le traitement par lots et quasi en temps réel.
- Établir des règles pour le déplacement et la transformation des données, la traçabilité, le rapprochement et la gestion des erreurs.
- Concevoir des mécanismes de gouvernance technique, de classification des données, de lignage et de contrôle d’accès.
- Aligner les solutions sur les normes Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD.
- Créer des modèles de flux de données, des contrats de données, des décisions techniques, des normes et des modèles d’intégration.
- Évaluer les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander des approches d’intégration durables.
- Examiner les solutions proposées par les équipes de développement afin d’en assurer la cohérence de bout en bout.
- Évaluer la performance, la résilience, l’évolutivité et la préparation opérationnelle.
- Aider les équipes à mettre en œuvre les orientations stratégiques et à résoudre des défis techniques complexes.
Exigences
- Parler et écrire couramment le français.
- Détenir un baccalauréat en technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans une discipline connexe; les diplômes obtenus à l’extérieur du Québec doivent être reconnus équivalents par le MIFI.
- Détenir une certification spécialisée délivrée par une autorité reconnue en technologies de l’information.
- Avoir cinq ans d’expérience en ingénierie des données.
- Avoir plus de quatre ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont trois ans en ingénierie des données dans le réseau de la santé du Québec.
- Avoir un an d’expérience avec Microsoft Fabric ou Databricks.
- Avoir contribué activement à au moins deux projets d’analytique intégrant des systèmes provinciaux d’information clinique et des établissements de santé, tels que Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS ou SILP.
- Utiliser Git/GitHub, SQL, Python et Power BI.
- Connaître les capacités de Microsoft Fabric, notamment Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, les pipelines et les notebooks, ainsi que les environnements Spark.
- Maîtriser T-SQL, DAX et JSON.
- Connaître les plateformes Azure comme Azure Data Lake Gen2 et Data Factory, ainsi que les outils de gouvernance ou de métadonnées comme Microsoft Purview.
- Être légalement autorisé à travailler pour tout employeur au Canada; seules les candidatures répondant à cette condition seront prises en considération.
Avantages
- Au moins trois semaines de vacances dès la première année.
- Une assurance collective complète avec une contribution importante de l’employeur.
- Des cotisations de l’employeur à un REER collectif.
- Des modalités de travail flexibles : hybrides, à distance ou sur place.
- Un bureau accueillant et lumineux avec des fruits frais, du café, des boissons, des repas occasionnels et plus encore.
- Un budget annuel pour l’équipement informatique.
- Des horaires flexibles et un environnement de travail équilibré.
- Du perfectionnement professionnel grâce à des formations, des certifications, des apprentissages en ligne et en personne, à Wepoint Academy et plus encore.
- Un réseau international d’experts qui partagent leurs connaissances.
- Une culture axée sur les personnes, qui soutient les besoins individuels et le sentiment d’appartenance à une communauté solide.