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BeratungCybersicherheitKünstliche Intelligenz
Onepoint ist ein Unternehmen für digitale Transformation und Beratung, das Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors unterstützt. Die Teams arbeiten in den Bereichen Strategie, IT- und Cloud-Transformation, Cybersicherheit, Daten und KI, digitales Produktdesign sowie Systementwicklung und -integration. Zum Leistungsspektrum gehören generative KI und maschinelles Lernen sowie Angebote rund um digitales Vertrauen. Onepoint ist in verschiedenen Branchen tätig und vereint Beratungs- und Technologiekompetenz, um Organisationen bei der Planung und Umsetzung umfassender Veränderungen zu unterstützen.
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Data-Engineering-Berater:in (Intermediate) – Onepoint, Montreal

Entwirf Microsoft-Fabric- und Azure-Datenlösungen für Transformationsprojekte von Onepoint. Integriere klinische und administrative Gesundheitssysteme.

CAKanadaHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: FranzösischDateningenieur
AzureETLFluxPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Erstelle und pflege Datenpipelines und Infrastrukturen für Analysen, Berichte und Entscheidungsunterstützung.
  • Bewerte Quelldaten, definiere ETL-/ELT-Integrationslogik und wende etablierte Entwurfsmuster an.
  • Erstelle leistungsstarke Microsoft-Fabric-Datenflüsse und organisiere Daten in geeigneten Modellen.
  • Implementiere Datenqualitätskontrollen und wirke an Unit- und Integrationstests mit.
  • Schütze Integrität, Sicherheit und Vertraulichkeit der Integrationen klinischer und administrativer Daten.
  • Verwalte Code, Nachverfolgbarkeit und Bereitstellungen mit Azure DevOps und CI/CD-Verfahren.
  • Dokumentiere Lösungen, teile Fachwissen und unterstütze die Betriebsüberführung von Datenprodukten.
  • Arbeite mit Teams aus Architektur, Sicherheit, Betrieb und Stakeholdern zusammen.
  • Lege Integrations- und Interoperabilitätsstrategien für Quellsysteme, Microsoft Fabric und Analyseprodukte fest.
  • Entwirf ereignis- und metadatengesteuerte Muster für Batch- und nahezu Echtzeitverarbeitung.
  • Definiere Regeln für Datenübertragung, Transformation, Nachverfolgbarkeit, Abstimmung und Fehlerbehandlung.
  • Entwirf Mechanismen für technische Governance, Datenklassifizierung, Datenherkunft und Zugriffskontrolle.
  • Richte Lösungen an den Standards für Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps und CI/CD aus.
  • Erstelle Datenflussmodelle, Datenverträge, technische Entscheidungen, Standards und Integrationsvorlagen.
  • Bewerte Abhängigkeiten zwischen klinischen und administrativen Quellen und empfehle nachhaltige Integrationsansätze.
  • Prüfe Lösungsvorschläge von Entwicklungsteams auf durchgängige Konsistenz.
  • Bewerte Leistung, Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit und Betriebsbereitschaft.
  • Unterstütze Teams dabei, strategische Vorgaben umzusetzen und komplexe technische Herausforderungen zu lösen.

Anforderungen

  • Französisch fließend sprechen und schreiben.
  • Einen Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Betriebswirtschaft, Management oder einem verwandten Fach besitzen; außerhalb Québecs erworbene Abschlüsse müssen von MIFI als gleichwertig anerkannt sein.
  • Eine Fachzertifizierung einer anerkannten IT-Organisation besitzen.
  • Fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering mitbringen.
  • Mehr als vier Jahre Erfahrung mit Business Intelligence haben, darunter drei Jahre Data-Engineering-Erfahrung im Gesundheitsnetzwerk von Québec.
  • Ein Jahr Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks haben.
  • Aktiv an mindestens zwei Analyseprojekten mitgewirkt haben, die klinische Informationssysteme der Provinz und Gesundheitseinrichtungen integrieren, etwa Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS oder SILP.
  • Git/GitHub, SQL, Python und Power BI anwenden.
  • Die Funktionen von Microsoft Fabric kennen, darunter Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipelines und Notebooks, sowie Spark-Umgebungen.
  • Sicher mit T-SQL, DAX und JSON umgehen.
  • Azure-Plattformen wie Azure Data Lake Gen2 und Data Factory sowie Governance- oder Metadatenwerkzeuge wie Microsoft Purview kennen.
  • Gesetzlich berechtigt sein, für jeden Arbeitgeber in Kanada zu arbeiten; berücksichtigt werden nur Kandidat:innen, die diese Bedingung erfüllen.

Zusatzleistungen

  • Mindestens drei Wochen Urlaub ab dem ersten Jahr.
  • Umfassende Gruppenversicherung mit einem erheblichen Arbeitgeberbeitrag.
  • Arbeitgeberbeiträge zu einem Gruppen-RRSP.
  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten: hybrid, remote oder vor Ort.
  • Ein einladendes, helles Büro mit frischem Obst, Kaffee, Getränken, gelegentlichen Mahlzeiten und mehr.
  • Jährliches Budget für IT-Ausstattung.
  • Flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogenes Arbeitsumfeld.
  • Berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen, Online- und Präsenzlernen, die Wepoint Academy und mehr.
  • Ein internationales Netzwerk von Fachleuten, die ihr Wissen teilen.
  • Eine mitarbeiterorientierte Kultur, die individuelle Bedürfnisse und die Zugehörigkeit zu einer starken Gemeinschaft unterstützt.

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