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Onepoint
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1001 – 5000 Empleados
CiberseguridadConsultoríaInteligencia artificial
Onepoint es una empresa de consultoría y transformación digital que presta servicios a grandes empresas y organizaciones del sector público. Sus equipos trabajan en estrategia, transformación de TI y la nube, ciberseguridad, datos e inteligencia artificial, diseño de productos digitales y desarrollo e integración de sistemas. Su trabajo incluye inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático, además de servicios centrados en la confianza digital. Onepoint opera en múltiples sectores y combina experiencia en consultoría y tecnología para ayudar a las organizaciones a planificar y llevar a cabo cambios a gran escala.
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Empleos de la empresa

Asesor/a intermedio/a de ingeniería de datos – Onepoint, Montreal

Diseña soluciones de datos con Microsoft Fabric y Azure para clientes de transformación de Onepoint. Integra sistemas clínicos y administrativos del sector sanitario.

CACanadáHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: francésIngeniero de datos
AzureETLFluxPythonSparkSQL

Descripción

  • Crear y mantener canalizaciones e infraestructura de datos para analítica, informes y apoyo a la toma de decisiones.
  • Evaluar los datos de origen, definir la lógica de integración ETL/ELT y aplicar patrones de diseño establecidos.
  • Crear flujos de datos de alto rendimiento en Microsoft Fabric y organizar los datos en modelos adecuados.
  • Implementar controles de calidad de datos y contribuir a las pruebas unitarias y de integración.
  • Proteger la integridad, seguridad y confidencialidad de las integraciones de datos clínicos y administrativos.
  • Gestionar código, trazabilidad e implementaciones mediante Azure DevOps y prácticas de CI/CD.
  • Documentar soluciones, compartir conocimientos y ayudar a poner en funcionamiento productos de datos.
  • Colaborar con equipos de arquitectura, seguridad, operaciones y partes interesadas.
  • Definir estrategias de integración e interoperabilidad que abarquen sistemas de origen, Microsoft Fabric y productos analíticos.
  • Diseñar patrones basados en eventos y metadatos para el procesamiento por lotes y casi en tiempo real.
  • Establecer reglas para el movimiento y la transformación de datos, la trazabilidad, la conciliación y la gestión de errores.
  • Diseñar mecanismos de gobernanza técnica, clasificación de datos, linaje y control de acceso.
  • Alinear las soluciones con los estándares de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps y CI/CD.
  • Crear modelos de flujos de datos, contratos de datos, decisiones técnicas, estándares y plantillas de integración.
  • Evaluar las dependencias entre fuentes clínicas y administrativas y recomendar enfoques de integración sostenibles.
  • Revisar las soluciones propuestas por los equipos de desarrollo para garantizar su coherencia integral.
  • Evaluar el rendimiento, la resiliencia, la escalabilidad y la preparación operativa.
  • Ayudar a los equipos a aplicar las directrices estratégicas y resolver desafíos técnicos complejos.

Requisitos

  • Hablar y escribir francés con fluidez.
  • Tener una licenciatura en tecnologías de la información, administración de empresas, gestión o una disciplina afín; los títulos obtenidos fuera de Quebec requieren una equivalencia del MIFI.
  • Tener una certificación especializada de una entidad reconocida en tecnologías de la información.
  • Aportar cinco años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Tener más de cuatro años de experiencia en inteligencia empresarial, incluidos tres años de ingeniería de datos en la red sanitaria de Quebec.
  • Tener un año de experiencia con Microsoft Fabric o Databricks.
  • Haber contribuido activamente a al menos dos proyectos de analítica que integren sistemas provinciales de información clínica e instituciones sanitarias, como Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS o SILP.
  • Usar Git/GitHub, SQL, Python y Power BI.
  • Conocer las capacidades de Microsoft Fabric, incluidos Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, canalizaciones y notebooks, así como los entornos Spark.
  • Dominar T-SQL, DAX y JSON.
  • Conocer plataformas de Azure como Azure Data Lake Gen2 y Data Factory, así como herramientas de gobernanza o metadatos como Microsoft Purview.
  • Tener autorización legal para trabajar para cualquier empleador en Canadá; solo se considerarán candidaturas que cumplan esta condición.

Beneficios

  • Al menos tres semanas de vacaciones desde el primer año.
  • Seguro colectivo integral con una contribución sustancial de la empresa.
  • Aportaciones de la empresa a un RRSP colectivo.
  • Opciones de trabajo flexibles: híbrido, remoto o presencial.
  • Una oficina acogedora y luminosa, con fruta fresca, café, bebidas, comidas ocasionales y más.
  • Presupuesto anual para equipos informáticos.
  • Horario flexible y un entorno de trabajo equilibrado.
  • Desarrollo profesional mediante formación, certificaciones, aprendizaje en línea y presencial, Wepoint Academy y más.
  • Una red internacional de especialistas que comparten sus conocimientos.
  • Una cultura centrada en las personas que apoya las necesidades individuales y el sentido de pertenencia a una comunidad sólida.

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