LogoFresh Jobs Ahead
Obvio
Obvio
51 – 200 Karyawan
Kecerdasan buatanPemerintahanSaaS
Obvio adalah perusahaan kecerdasan buatan dan SaaS yang mengembangkan teknologi keselamatan lalu lintas untuk kota dan lembaga penegak hukum. AI yang memahami konteks membantu mengidentifikasi perilaku mengemudi ugal-ugalan dan pelanggaran lalu lintas, termasuk pelanggaran di zona sekolah, tidak memberi jalan, mengemudi sambil terdistraksi, dan pelanggaran rambu berhenti. Dengan mengubah aktivitas di jalan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, Obvio mendukung pemimpin daerah dan departemen kepolisian dalam mengedukasi pengemudi, menegakkan peraturan lalu lintas, mengurangi pelanggaran, dan membuat jalan lebih aman.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Computer Vision Senior di Obvio — Hybrid di San Carlos

Memimpin pengembangan model deteksi dan pelacakan untuk kamera lalu lintas berbantuan AI milik Obvio. Meningkatkan kinerja model mulai dari strategi data dan eksperimen hingga penerapan edge di lapangan.

USAmerika SerikatCACaliforniaHibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur Computer VisionInsinyur pembelajaran mesin
PythonPyTorch

Deskripsi

  • Membangun dan menyempurnakan model deteksi objek serta pelacakan banyak objek untuk kendaraan, pejalan kaki, dan pengguna jalan lainnya dalam lingkungan nyata yang penuh tantangan.
  • Memimpin strategi data yang mendukung kualitas model, mulai dari pengambilan sampel dan pelabelan hingga pembuatan versi dataset, penambangan hard negative, ketidakseimbangan kelas, kasus tepi, dan umpan balik dari sistem yang telah diterapkan.
  • Merancang eksperimen dan ablation yang ketat dengan membedakan peningkatan nyata dari overfitting, kebocoran data, noise label, serta peningkatan yang tidak berhasil saat diterapkan di lapangan.
  • Mengembangkan sistem pelatihan yang dapat direproduksi dengan pelacakan eksperimen, manajemen konfigurasi, pelacakan asal artefak, registri model, dasbor metrik, dan optimasi hiperparameter otomatis.
  • Membangun metode evaluasi yang berfokus pada produk, mencakup trade-off precision-recall, irisan kelas dan skenario, kalibrasi, serta kinerja pelacakan.
  • Bekerja sama dengan engineer embedded untuk menyiapkan model bagi penerapan edge sambil menyeimbangkan akurasi, latensi, penggunaan memori, dan konsumsi daya.
  • Mengarahkan keputusan teknis, memimpin tinjauan desain, membimbing engineer, dan memperkuat standar ketelitian machine learning, reproduktibilitas, serta kesiapan produksi.

Persyaratan

  • Setidaknya tujuh tahun pengalaman dalam machine learning atau computer vision, termasuk rekam jejak meluncurkan dan meningkatkan model produksi.
  • Keahlian praktis tingkat lanjut dalam deteksi objek dan pelacakan banyak objek, termasuk arsitektur modern, augmentasi data, dan teknik evaluasi.
  • Menguasai ketidakseimbangan kelas, overfitting, kebocoran dataset, noise label, pergeseran domain, kalibrasi model, dan validasi yang ketat secara statistik.
  • Berpengalaman membuat infrastruktur atau platform pelatihan untuk eksperimen yang dapat direproduksi, pelatihan terdistribusi, pencarian hiperparameter, perbandingan metrik, dan pelacakan asal model.
  • Menguasai Python dan PyTorch tingkat lanjut.
  • Berpengalaman langsung menangani dataset gambar dan video berukuran besar.
  • Berpengalaman mengevaluasi model menggunakan data yang diterapkan atau dikumpulkan di lapangan serta mengelola seluruh siklus mulai dari penemuan kegagalan hingga pelatihan ulang dan verifikasi peningkatan.
  • Memiliki kepemimpinan teknis yang terbukti dalam inisiatif lintas fungsi yang ambigu, didukung komunikasi yang jelas dan rasa tanggung jawab yang kuat.
  • Berpengalaman di bidang lalu lintas, otomotif, robotika, pengawasan, atau analitik video lainnya.
  • Berpengalaman dalam re-identifikasi, pemodelan lintasan, penanganan oklusi, kalibrasi kamera, atau pelacakan multikamera.
  • Berpengalaman dalam active learning, weak supervision, data sintetis, pelabelan otomatis, atau alat untuk meningkatkan kualitas dataset.
  • Berpengalaman mengoptimalkan dan menerapkan model computer vision pada NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon, atau akselerator edge lainnya.
  • Memiliki izin resmi untuk bekerja di Amerika Serikat.

Tunjangan

  • Kompensasi yang kompetitif.
  • Kepemilikan saham di perusahaan tahap awal.
  • Rasa memiliki yang berarti dalam lingkungan startup yang bergerak cepat.
  • Kesempatan bekerja dengan tim kecil dan berpengalaman, tempat engineer senior memiliki pengaruh teknis yang besar.
  • Kesempatan meningkatkan keselamatan di jalan dan membantu menyelamatkan nyawa melalui pekerjaan Anda.

Lowongan Terkait