Obvio là một công ty về trí tuệ nhân tạo và phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS), phát triển công nghệ an toàn giao thông dành cho các thành phố và cơ quan thực thi pháp luật. AI nhận biết bối cảnh của Obvio giúp xác định hành vi lái xe nguy hiểm và các vi phạm giao thông, bao gồm vi phạm trong khu vực trường học, không nhường đường, lái xe mất tập trung và không dừng tại biển báo dừng. Bằng cách biến hoạt động trên đường thành thông tin hữu ích, Obvio hỗ trợ lãnh đạo đô thị và các sở cảnh sát giáo dục người lái xe, thực thi luật giao thông, giảm vi phạm và làm cho đường phố an toàn hơn.
Kỹ sư Thị giác Máy tính Cấp cao tại Obvio — Làm việc kết hợp ở San Carlos
Dẫn dắt phát triển các mô hình phát hiện và theo dõi cho camera giao thông hỗ trợ AI của Obvio. Cải thiện hiệu năng mô hình từ chiến lược dữ liệu và thử nghiệm đến triển khai tại biên trong thực tế.
Mô tả
- Xây dựng và tinh chỉnh các mô hình phát hiện đối tượng và theo dõi nhiều đối tượng cho phương tiện, người đi bộ và những người tham gia giao thông khác trong các môi trường thực tế phức tạp.
- Chịu trách nhiệm về chiến lược dữ liệu phục vụ chất lượng mô hình, từ lấy mẫu và gán nhãn đến lập phiên bản bộ dữ liệu, khai thác mẫu khó, xử lý mất cân bằng lớp, các trường hợp biên và phản hồi từ những hệ thống đã triển khai.
- Lập kế hoạch cho các thử nghiệm và phép loại bỏ nghiêm ngặt, phân biệt cải thiện thực sự với hiện tượng quá khớp, rò rỉ dữ liệu, nhiễu nhãn và những cải thiện không hiệu quả khi triển khai thực tế.
- Phát triển các hệ thống huấn luyện có khả năng tái lập với tính năng theo dõi thử nghiệm, quản lý cấu hình, truy xuất nguồn gốc hiện vật, kho đăng ký mô hình, bảng điều khiển chỉ số và tối ưu siêu tham số tự động.
- Thiết lập các phương pháp đánh giá tập trung vào sản phẩm, bao quát sự đánh đổi giữa độ chính xác và độ bao phủ, các lát cắt theo lớp và kịch bản, hiệu chuẩn cũng như hiệu năng theo dõi.
- Phối hợp với các kỹ sư hệ thống nhúng để chuẩn bị mô hình cho triển khai tại biên, đồng thời cân bằng độ chính xác, độ trễ, mức sử dụng bộ nhớ và mức tiêu thụ điện năng.
- Định hướng kỹ thuật, chủ trì các buổi đánh giá thiết kế, cố vấn cho kỹ sư và củng cố các tiêu chuẩn về tính chặt chẽ, khả năng tái lập và mức độ sẵn sàng sản xuất của máy học.
Yêu cầu
- Ít nhất bảy năm kinh nghiệm về máy học hoặc thị giác máy tính, cùng thành tích triển khai và cải thiện các mô hình sản xuất.
- Chuyên môn thực tiễn nâng cao về phát hiện đối tượng và theo dõi nhiều đối tượng, bao gồm các kiến trúc hiện đại, tăng cường dữ liệu và kỹ thuật đánh giá.
- Nắm vững về mất cân bằng lớp, quá khớp, rò rỉ bộ dữ liệu, nhiễu nhãn, dịch chuyển miền, hiệu chuẩn mô hình và xác thực chặt chẽ về mặt thống kê.
- Có kinh nghiệm xây dựng hạ tầng hoặc nền tảng huấn luyện cho thử nghiệm có khả năng tái lập, huấn luyện phân tán, tìm kiếm siêu tham số, so sánh chỉ số và truy xuất nguồn gốc mô hình.
- Thành thạo nâng cao Python và PyTorch.
- Có kinh nghiệm thực tế làm việc với các bộ dữ liệu hình ảnh và video lớn.
- Có kinh nghiệm đánh giá mô hình bằng dữ liệu đã triển khai hoặc thu thập tại thực địa, đồng thời quản lý toàn bộ chu trình từ phát hiện lỗi đến huấn luyện lại và xác minh cải thiện.
- Có năng lực lãnh đạo kỹ thuật đã được chứng minh trong các sáng kiến liên chức năng, không rõ ràng, với khả năng giao tiếp rõ ràng và tinh thần chịu trách nhiệm cao.
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực giao thông, ô tô, robot, giám sát hoặc phân tích video khác.
- Có kinh nghiệm về tái nhận dạng, mô hình hóa quỹ đạo, xử lý che khuất, hiệu chuẩn camera hoặc theo dõi đa camera.
- Có kinh nghiệm về học chủ động, giám sát yếu, dữ liệu tổng hợp, gán nhãn tự động hoặc các công cụ cải thiện chất lượng bộ dữ liệu.
- Có kinh nghiệm tối ưu hóa và triển khai mô hình thị giác máy tính trên NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon hoặc các bộ tăng tốc biên khác.
- Được pháp luật cho phép làm việc tại Hoa Kỳ.
Phúc lợi
- Mức thù lao cạnh tranh.
- Cổ phần trong một công ty giai đoạn đầu.
- Quyền sở hữu có ý nghĩa trong môi trường startup phát triển nhanh.
- Cơ hội làm việc cùng một đội ngũ nhỏ, giàu kinh nghiệm, nơi các kỹ sư cấp cao có ảnh hưởng đáng kể đến kỹ thuật.
- Cơ hội cải thiện an toàn giao thông và góp phần cứu sống nhiều người qua công việc của bạn.