Obvio ir mākslīgā intelekta un SaaS uzņēmums, kas izstrādā satiksmes drošības tehnoloģijas pilsētām un tiesībaizsardzības iestādēm. Tā kontekstu izprotošais mākslīgais intelekts palīdz identificēt pārgalvīgu braukšanu un ceļu satiksmes noteikumu pārkāpumus, tostarp pārkāpumus skolu zonās, ceļa nedošanu, neuzmanīgu braukšanu un apstāšanās zīmes neievērošanu. Pārvēršot uz ceļiem notiekošo darbību praktiski izmantojamā informācijā, Obvio palīdz pašvaldību vadītājiem un policijas struktūrvienībām izglītot autovadītājus, nodrošināt satiksmes noteikumu ievērošanu, samazināt pārkāpumu skaitu un padarīt ielas drošākas.
Vecākais datorredzes inženieris uzņēmumā Obvio — hibrīddarbs San Karlosas
Vadi Obvio ar mākslīgo intelektu atbalstīto satiksmes kameru noteikšanas un izsekošanas modeļu izstrādi. Uzlabo modeļu veiktspēju no datu stratēģijas un eksperimentiem līdz ieviešanai malas ierīcēs reālos apstākļos.
Apraksts
- Izstrādā un pilnveido objektu noteikšanas un vairāku objektu izsekošanas modeļus transportlīdzekļiem, gājējiem un citiem satiksmes dalībniekiem sarežģītā reālās pasaules vidē.
- Atbildi par modeļu kvalitātes pamatā esošo datu stratēģiju – no paraugu atlases un marķēšanas līdz datu kopu versiju pārvaldībai, sarežģīto negatīvo piemēru ieguvei, klašu nelīdzsvarotībai, robežgadījumiem un ieviesto sistēmu atsauksmēm.
- Plāno stingrus eksperimentus un ablācijas, nošķirot reālus uzlabojumus no pārmācīšanās, datu noplūdes, marķējumu trokšņa un uzlabojumiem, kas neizdodas izmantošanā reālos apstākļos.
- Izstrādā reproducējamas apmācības sistēmas ar eksperimentu izsekošanu, konfigurāciju pārvaldību, artefaktu izcelsmes izsekošanu, modeļu reģistriem, metrikas informācijas paneļiem un automatizētu hiperparametru optimizāciju.
- Izveido produktā orientētas novērtēšanas metodes, kas aptver precizitātes un pilnības kompromisus, klašu un scenāriju griezumus, kalibrēšanu un izsekošanas veiktspēju.
- Sadarbojies ar iegulto sistēmu inženieriem, lai sagatavotu modeļus ieviešanai malas ierīcēs, vienlaikus līdzsvarojot precizitāti, aizkavi, atmiņas lietojumu un enerģijas patēriņu.
- Veido tehnisko virzienu, vadi dizaina pārskatus, mentorē inženierus un nostiprini mašīnmācīšanās stingrības, reproducējamības un gatavības ražošanai standartus.
Prasības
- Vismaz septiņu gadu pieredze mašīnmācīšanās vai datorredzes jomā, tostarp pierādīta pieredze ražošanas modeļu ieviešanā un pilnveidošanā.
- Padziļinātas praktiskās zināšanas par objektu noteikšanu un vairāku objektu izsekošanu, tostarp par mūsdienīgām arhitektūrām, datu augmentāciju un novērtēšanas paņēmieniem.
- Lieliska izpratne par klašu nelīdzsvarotību, pārmācīšanos, datu noplūdi, marķējumu troksni, domēna nobīdi, modeļu kalibrēšanu un statistiski stingru validāciju.
- Pieredze tādas apmācības infrastruktūras vai platformu izveidē, kas nodrošina reproducējamus eksperimentus, dalīto apmācību, hiperparametru meklēšanu, metriku salīdzināšanu un modeļu izcelsmes izsekošanu.
- Padziļinātas Python un PyTorch zināšanas.
- Praktiska pieredze darbā ar lielām attēlu un video datu kopām.
- Pieredze modeļu novērtēšanā, izmantojot ieviesto sistēmu vai laukā iegūtus datus, kā arī visa cikla pārvaldībā no kļūmes atklāšanas līdz atkārtotai apmācībai un pārbaudītam uzlabojumam.
- Pierādīta tehniskā līderība neskaidrās, starpfunkcionālās iniciatīvās, ko papildina skaidra komunikācija un augsta atbildības sajūta.
- Pieredze satiksmes, autobūves, robotikas, novērošanas vai citā videoanalītikas jomā.
- Pieredze atkārtotā identificēšanā, trajektoriju modelēšanā, oklūziju apstrādē, kameru kalibrēšanā vai vairāku kameru izsekošanā.
- Pieredze aktīvajā mācīšanā, vājajā uzraudzībā, sintētiskajos datos, automatizētā marķēšanā vai rīkos datu kopu kvalitātes uzlabošanai.
- Pieredze datorredzes modeļu optimizēšanā un ieviešanā NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon vai citos malas paātrinātājos.
- Likumīgas tiesības strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs.
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums.
- Akcijas agrīnas stadijas uzņēmumā.
- Nozīmīga atbildība strauji augošā jaunuzņēmuma vidē.
- Iespēja strādāt ar nelielu, pieredzējušu komandu, kurā vadošajiem inženieriem ir būtiska tehniskā ietekme.
- Iespēja uzlabot satiksmes drošību un ar savu darbu palīdzēt glābt dzīvības.