Az Obvio mesterséges intelligenciával és SaaS-megoldásokkal foglalkozó vállalat, amely közlekedésbiztonsági technológiát fejleszt városok és bűnüldöző szervek számára. Kontextusérzékeny mesterséges intelligenciája segít azonosítani a veszélyes vezetést és a közlekedési szabálysértéseket, többek között az iskolai zónákban elkövetett szabálysértéseket, az elsőbbségadás elmulasztását, a figyelemelterelt vezetést és a stoptábla figyelmen kívül hagyását. Az Obvio az úthasználat eseményeit hasznosítható felismerésekké alakítja, ezáltal támogatja a városvezetőket és a rendőrségeket a járművezetők tájékoztatásában, a közlekedési szabályok betartatásában, a szabálysértések csökkentésében és az utak biztonságosabbá tételében.
Szenior számítógépes látásmérnök az Obviónál — hibrid munkavégzés San Carlosban
Vezesse az Obvio mesterséges intelligenciával támogatott forgalmi kameráihoz készülő detektáló- és követőmodellek fejlesztését. Javítsa a modellek teljesítményét az adatstratégiától és a kísérletezéstől egészen a terepi peremhálózati telepítésig.
Leírás
- Fejlesszen és finomítson járművek, gyalogosok és más közlekedők felismerésére, valamint több objektum követésére szolgáló modelleket nehéz valós környezetekben.
- Feleljen a modellminőség mögötti adatstratégiáért a mintavételtől és címkézéstől az adathalmazok verziózásán, a nehéz negatív példák bányászatán, az osztályegyensúlytalanságon és a szélső eseteken át a telepített rendszerek visszajelzéséig.
- Tervezzen szigorú kísérleteket és ablatív vizsgálatokat, és különítse el a valódi javulást a túlillesztéstől, az adatszivárgástól, a címkezajtól és a terepen nem működő fejlesztésektől.
- Fejlesszen reprodukálható tanítási rendszereket kísérletkövetéssel, konfigurációkezeléssel, artefaktum-leszármazással, modellregiszterekkel, metrikairányítópultokkal és automatizált hiperparaméter-optimalizálással.
- Alakítson ki termékközpontú kiértékelési módszereket, amelyek lefedik a precizitás-visszahívás kompromisszumait, az osztály- és forgatókönyv-szeleteket, a kalibrációt és a követési teljesítményt.
- Dolgozzon együtt a beágyazott rendszerek mérnökeivel a modellek peremeszközös telepítésének előkészítésén, miközben egyensúlyt teremt a pontosság, a késleltetés, a memóriahasználat és az energiafogyasztás között.
- Irányítsa a műszaki fejlesztéseket, vezesse a tervfelülvizsgálatokat, mentorálja a mérnököket, és erősítse a gépi tanulás szigorúságára, reprodukálhatóságára és éles üzemre való alkalmasságára vonatkozó szabványokat.
Követelmények
- Legalább hét év tapasztalat gépi tanulásban vagy számítógépes látásban, beleértve éles környezetben működő modellek bevezetését és továbbfejlesztését.
- Haladó gyakorlati jártasság objektumdetektálásban és több objektum követésében, beleértve a modern architektúrákat, az adataugmentációt és a kiértékelési technikákat.
- Az osztályegyensúlytalanság, a túlillesztés, az adathalmaz-szivárgás, a címkezaj, a tartományeltolódás, a modellkalibráció és a statisztikailag szigorú validáció alapos ismerete.
- Tapasztalat reprodukálható kísérletekhez, elosztott tanításhoz, hiperparaméter-kereséshez, metrika-összehasonlításhoz és modellleszármazás-követéshez szükséges tanítási infrastruktúra vagy platformok létrehozásában.
- Haladó szintű Python- és PyTorch-ismeret.
- Gyakorlati tapasztalat nagyméretű kép- és videó-adathalmazokkal.
- Tapasztalat modellek telepített vagy terepen gyűjtött adatokon történő kiértékelésében, valamint a hibafeltárástól az újratanításon át az igazolt javulásig tartó teljes ciklus kezelésében.
- Bizonyított műszaki vezetői tapasztalat bizonytalan, több szakterületet érintő kezdeményezésekben, világos kommunikációval és erős felelősségvállalással.
- Tapasztalat forgalmi, autóipari, robotikai, megfigyelési vagy más videóelemzési területen.
- Tapasztalat újraazonosítással, pályamodellezéssel, takarások kezelésével, kamerakalibrációval vagy többkamerás követéssel.
- Tapasztalat aktív tanulással, gyenge felügyelettel, szintetikus adatokkal, automatizált címkézéssel vagy az adathalmaz minőségét javító eszközökkel.
- Tapasztalat számítógépeslátás-modellek optimalizálásában és telepítésében NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon vagy más peremgyorsítókon.
- Az Egyesült Államokban történő munkavégzéshez szükséges jogi engedély.
Juttatások
- Versenyképes javadalmazás.
- Részesedés egy korai szakaszban lévő vállalatban.
- Érdemi felelősségvállalás egy gyorsan fejlődő startupkörnyezetben.
- Lehetőség egy kis, tapasztalt csapattal dolgozni, ahol a szenior mérnökök jelentős műszaki befolyással rendelkeznek.
- Lehetőség a közlekedésbiztonság javítására és életek megmentéséhez való hozzájárulásra a munkáján keresztül.