Η Obvio είναι εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης και λογισμικού ως υπηρεσίας που αναπτύσσει τεχνολογία οδικής ασφάλειας για πόλεις και υπηρεσίες επιβολής του νόμου. Η τεχνητή νοημοσύνη της, που λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο, βοηθά στον εντοπισμό επικίνδυνης οδήγησης και παραβάσεων του Κώδικα Οδικής Κυκλοφορίας, όπως παραβάσεις σε σχολικές ζώνες, μη παραχώρηση προτεραιότητας, οδήγηση με απόσπαση προσοχής και παραβιάσεις πινακίδων STOP. Μετατρέποντας τη δραστηριότητα στους δρόμους σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες, η Obvio υποστηρίζει τους δημοτικούς φορείς και τις αστυνομικές υπηρεσίες στην ενημέρωση των οδηγών, την επιβολή της νομοθεσίας, τη μείωση των παραβάσεων και τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας.
Ανώτερος Μηχανικός Υπολογιστικής Όρασης στην Obvio — Υβριδική εργασία στο Σαν Κάρλος
Ηγήσου της ανάπτυξης μοντέλων ανίχνευσης και παρακολούθησης για τις κάμερες κυκλοφορίας της Obvio με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης. Βελτίωσε την απόδοση των μοντέλων, από τη στρατηγική δεδομένων και τον πειραματισμό έως την ανάπτυξη σε συσκευές edge στο πεδίο.
Περιγραφή
- Κατασκεύασε και βελτίωσε μοντέλα ανίχνευσης αντικειμένων και παρακολούθησης πολλαπλών αντικειμένων για οχήματα, πεζούς και άλλους χρήστες του δρόμου σε απαιτητικά πραγματικά περιβάλλοντα.
- Ανέλαβε τη στρατηγική δεδομένων που στηρίζει την ποιότητα των μοντέλων, από τη δειγματοληψία και την επισήμανση έως την έκδοση συνόλων δεδομένων, την εξόρυξη δύσκολων αρνητικών παραδειγμάτων, την ανισορροπία κλάσεων, τις οριακές περιπτώσεις και την ανατροφοδότηση από ανεπτυγμένα συστήματα.
- Σχεδίασε αυστηρά πειράματα και μελέτες αφαίρεσης στοιχείων, διαχωρίζοντας τα πραγματικά κέρδη από την υπερπροσαρμογή, τη διαρροή δεδομένων, τον θόρυβο στις ετικέτες και τις βελτιώσεις που αποτυγχάνουν στην ανάπτυξη στο πεδίο.
- Ανάπτυξε αναπαραγώγιμα συστήματα εκπαίδευσης με παρακολούθηση πειραμάτων, διαχείριση ρυθμίσεων, ιχνηλασιμότητα τεχνουργημάτων, μητρώα μοντέλων, πίνακες μετρικών και αυτοματοποιημένη βελτιστοποίηση υπερπαραμέτρων.
- Καθιέρωσε μεθόδους αξιολόγησης με επίκεντρο το προϊόν, που καλύπτουν τις ανταλλαγές ακρίβειας-ανάκλησης, τις τομές ανά κλάση και σενάριο, τη βαθμονόμηση και την απόδοση παρακολούθησης.
- Συνεργάσου με μηχανικούς ενσωματωμένων συστημάτων για την προετοιμασία μοντέλων για ανάπτυξη σε συσκευές edge, εξισορροπώντας την ακρίβεια, την καθυστέρηση, τη χρήση μνήμης και την κατανάλωση ενέργειας.
- Κατεύθυνε την τεχνική πορεία, ηγήσου ανασκοπήσεων σχεδιασμού, καθοδήγησε μηχανικούς και ενίσχυσε τα πρότυπα αυστηρότητας, αναπαραγωγιμότητας και ετοιμότητας για παραγωγή στη μηχανική μάθηση.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον επτά χρόνια εμπειρίας στη μηχανική μάθηση ή την υπολογιστική όραση, με αποδεδειγμένο ιστορικό κυκλοφορίας και βελτίωσης μοντέλων παραγωγής.
- Προηγμένη πρακτική εξειδίκευση στην ανίχνευση αντικειμένων και την παρακολούθηση πολλαπλών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων σύγχρονων αρχιτεκτονικών, επαύξησης δεδομένων και τεχνικών αξιολόγησης.
- Ισχυρή γνώση της ανισορροπίας κλάσεων, της υπερπροσαρμογής, της διαρροής συνόλων δεδομένων, του θορύβου στις ετικέτες, της μετατόπισης πεδίου, της βαθμονόμησης μοντέλων και της στατιστικά αυστηρής επικύρωσης.
- Εμπειρία στη δημιουργία υποδομών ή πλατφορμών εκπαίδευσης για αναπαραγώγιμα πειράματα, κατανεμημένη εκπαίδευση, αναζήτηση υπερπαραμέτρων, σύγκριση μετρικών και ιχνηλασιμότητα μοντέλων.
- Προηγμένη γνώση Python και PyTorch.
- Πρακτική εμπειρία με μεγάλα σύνολα δεδομένων εικόνας και βίντεο.
- Εμπειρία στην αξιολόγηση μοντέλων έναντι δεδομένων από ανεπτυγμένα συστήματα ή δεδομένων που συλλέχθηκαν στο πεδίο και στη διαχείριση ολόκληρου του κύκλου από την ανακάλυψη αποτυχίας έως την επανεκπαίδευση και την επαληθευμένη βελτίωση.
- Αποδεδειγμένη τεχνική ηγεσία σε ασαφείς, διαλειτουργικές πρωτοβουλίες, με σαφή επικοινωνία και ισχυρή αίσθηση ευθύνης.
- Εμπειρία στην κυκλοφορία, την αυτοκινητοβιομηχανία, τη ρομποτική, την επιτήρηση ή άλλο πεδίο ανάλυσης βίντεο.
- Εμπειρία σε επαναταυτοποίηση, μοντελοποίηση τροχιών, διαχείριση αποκρύψεων, βαθμονόμηση καμερών ή παρακολούθηση πολλαπλών καμερών.
- Εμπειρία σε ενεργή μάθηση, ασθενή επίβλεψη, συνθετικά δεδομένα, αυτοματοποιημένη επισήμανση ή εργαλεία βελτίωσης της ποιότητας συνόλων δεδομένων.
- Εμπειρία στη βελτιστοποίηση και ανάπτυξη μοντέλων υπολογιστικής όρασης σε NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon ή άλλους επιταχυντές edge.
- Νόμιμη άδεια εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Παροχές
- Ανταγωνιστικές αποδοχές.
- Μετοχικό κεφάλαιο σε εταιρεία αρχικού σταδίου.
- Ουσιαστική ιδιοκτησία σε ένα ταχέως κινούμενο περιβάλλον startup.
- Η ευκαιρία να εργαστείς με μια μικρή, έμπειρη ομάδα, όπου οι ανώτεροι μηχανικοί έχουν σημαντική τεχνική επιρροή.
- Η ευκαιρία να βελτιώσεις την οδική ασφάλεια και να συμβάλεις στη διάσωση ζωών μέσω της εργασίας σου.