
Obvio היא חברת בינה מלאכותית ותוכנה כשירות המפתחת טכנולוגיות לבטיחות בדרכים עבור ערים ורשויות אכיפת החוק. הבינה המלאכותית שלה, המודעת להקשר, מסייעת לזהות נהיגה פזיזה ועבירות תנועה, ובהן עבירות באזורי בתי ספר, אי־מתן זכות קדימה, נהיגה בהיסח דעת ואי־ציות לתמרורי עצור. באמצעות הפיכת הפעילות בכבישים לתובנות מעשיות, Obvio מסייעת למנהיגים עירוניים ולמחלקות משטרה בהדרכת נהגים, באכיפת חוקי התנועה, בצמצום העבירות ובהפיכת הרחובות לבטוחים יותר.
מהנדס ראייה ממוחשבת בכיר ב-Obvio — עבודה היברידית בסן קרלוס
הובל את פיתוחם של מודלים לזיהוי ולמעקב עבור מצלמות התנועה המסייעות בבינה מלאכותית של Obvio. שפר את ביצועי המודלים מאסטרטגיית הנתונים והניסויים ועד לפריסה בקצה בשטח.
תיאור
- בנה ושפר מודלים לזיהוי עצמים ולמעקב אחר עצמים מרובים עבור כלי רכב, הולכי רגל ומשתמשי דרך אחרים בסביבות מציאותיות ומאתגרות.
- קח בעלות על אסטרטגיית הנתונים שמאחורי איכות המודלים, מדגימה ותיוג ועד ניהול גרסאות של מערכי נתונים, כריית דוגמאות שליליות קשות, חוסר איזון בין מחלקות, מקרי קצה ומשוב ממערכות שפרוסות בשטח.
- תכנן ניסויים והשוואות השמטה קפדניים, תוך הפרדה בין שיפורים אמיתיים לבין התאמת יתר, דליפת נתונים, רעש בתיוג ושיפורים שנכשלים בפריסה בשטח.
- פתח מערכות אימון הניתנות לשחזור, הכוללות מעקב אחר ניסויים, ניהול תצורה, מקורם של ארטיפקטים, מאגרי מודלים, לוחות מחוונים למדדים ואופטימיזציה אוטומטית של היפרפרמטרים.
- הטמע שיטות הערכה ממוקדות מוצר, המכסות פשרות בין דיוק לשליפה, פילוחים לפי מחלקה ותרחיש, כיול וביצועי מעקב.
- עבוד עם מהנדסי מערכות משובצות כדי להכין מודלים לפריסה בקצה, תוך איזון בין דיוק, זמן שיהוי, שימוש בזיכרון וצריכת חשמל.
- הנחה את הכיוון הטכני, הובל סקירות תכנון, חנוך מהנדסים וחזק את הסטנדרטים של קפדנות, שחזוריות ומוכנות לייצור בלמידת מכונה.
דרישות
- לפחות שבע שנות ניסיון בלמידת מכונה או בראייה ממוחשבת, כולל רקורד של השקה ושיפור של מודלים בסביבת ייצור.
- מומחיות מעשית מתקדמת בזיהוי עצמים ובמעקב אחר עצמים מרובים, כולל ארכיטקטורות מודרניות, הגדלת נתונים וטכניקות הערכה.
- שליטה חזקה בחוסר איזון בין מחלקות, התאמת יתר, דליפת מערכי נתונים, רעש בתיוג, שינוי תחום, כיול מודלים ואימות קפדני מבחינה סטטיסטית.
- ניסיון ביצירת תשתיות או פלטפורמות אימון לניסויים הניתנים לשחזור, אימון מבוזר, חיפוש היפרפרמטרים, השוואת מדדים ומעקב אחר מקור המודלים.
- שליטה מתקדמת ב-Python וב-PyTorch.
- ניסיון מעשי בעבודה עם מערכי נתונים גדולים של תמונות ווידאו.
- ניסיון בהערכת מודלים מול נתונים ממערכות פרוסות או שנאספו בשטח, ובניהול המחזור המלא מגילוי כשל ועד אימון מחדש ואימות השיפור.
- מנהיגות טכנית מוכחת ביוזמות עמומות ורב-תפקודיות, הנתמכת בתקשורת ברורה ובתחושת בעלות חזקה.
- ניסיון בתעבורה, רכב, רובוטיקה, מעקב או תחום אחר של ניתוח וידאו.
- ניסיון בזיהוי מחדש, מידול מסלולים, טיפול בחסימות, כיול מצלמות או מעקב רב-מצלמתי.
- ניסיון בלמידה אקטיבית, פיקוח חלש, נתונים סינתטיים, תיוג אוטומטי או כלים לשיפור איכות מערכי הנתונים.
- ניסיון באופטימיזציה ובפריסה של מודלי ראייה ממוחשבת על NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon או מאיצי קצה אחרים.
- אישור חוקי לעבוד בארצות הברית.
הטבות
- תגמול תחרותי.
- הון מניות בחברה בשלבים מוקדמים.
- אחריות משמעותית בתוך סביבת סטארט-אפ מהירה.
- הזדמנות לעבוד עם צוות קטן ומנוסה, שבו למהנדסים בכירים יש השפעה טכנית ניכרת.
- הזדמנות לשפר את בטיחות הדרכים ולסייע בהצלת חיים באמצעות עבודתך.