Obvio este o companie de inteligență artificială și software ca serviciu care dezvoltă tehnologii pentru siguranța rutieră destinate orașelor și agențiilor de aplicare a legii. Inteligența sa artificială contextuală ajută la identificarea conducerii imprudente și a încălcărilor regulilor de circulație, inclusiv a abaterilor în zonele școlare, neacordarea priorității, conducerea distrasă și nerespectarea semnelor de oprire. Transformând activitatea rutieră în informații utile, Obvio sprijină liderii municipali și departamentele de poliție în educarea șoferilor, aplicarea legilor rutiere, reducerea încălcărilor și creșterea siguranței străzilor.
Inginer senior în viziune computerizată la Obvio — Muncă hibridă în San Carlos
Coordonează dezvoltarea modelelor de detectare și urmărire pentru camerele de trafic asistate de inteligență artificială ale Obvio. Îmbunătățește performanța modelelor, de la strategia de date și experimentare până la implementarea edge pe teren.
Descriere
- Construiește și îmbunătățește modele de detectare a obiectelor și de urmărire a mai multor obiecte pentru vehicule, pietoni și alți participanți la trafic în medii reale dificile.
- Asumă-ți responsabilitatea pentru strategia de date din spatele calității modelelor, de la eșantionare și etichetare până la versionarea seturilor de date, extragerea exemplelor negative dificile, dezechilibrul claselor, cazurile limită și feedbackul de la sistemele implementate.
- Planifică experimente și ablații riguroase, separând câștigurile reale de supraînvățare, scurgeri de date, zgomotul etichetelor și îmbunătățirile care eșuează la implementarea pe teren.
- Dezvoltă sisteme de antrenare reproductibile, cu urmărirea experimentelor, gestionarea configurațiilor, trasabilitatea artefactelor, registre de modele, tablouri de bord pentru metrici și optimizare automată a hiperparametrilor.
- Stabilește metode de evaluare axate pe produs, care acoperă compromisurile dintre precizie și recall, segmentările pe clase și scenarii, calibrarea și performanța urmăririi.
- Lucrează cu inginerii de sisteme încorporate pentru a pregăti modelele pentru implementarea edge, echilibrând acuratețea, latența, utilizarea memoriei și consumul de energie.
- Ghidează direcția tehnică, conduce evaluările de design, mentorizează inginerii și consolidează standardele de rigoare, reproductibilitate și pregătire pentru producție în învățarea automată.
Cerințe
- Cel puțin șapte ani de experiență în învățare automată sau viziune computerizată, cu un istoric de lansare și îmbunătățire a modelelor de producție.
- Expertiză practică avansată în detectarea obiectelor și urmărirea mai multor obiecte, inclusiv arhitecturi moderne, augmentarea datelor și tehnici de evaluare.
- Cunoștințe solide despre dezechilibrul claselor, supraînvățare, scurgerea seturilor de date, zgomotul etichetelor, schimbarea domeniului, calibrarea modelelor și validarea riguroasă statistic.
- Experiență în crearea infrastructurii sau platformelor de antrenare pentru experimente reproductibile, antrenare distribuită, căutare de hiperparametri, compararea metricilor și trasabilitatea modelelor.
- Competențe avansate în Python și PyTorch.
- Experiență practică în lucrul cu seturi mari de date de imagini și videoclipuri.
- Experiență în evaluarea modelelor pe baza datelor provenite din sisteme implementate sau colectate pe teren și în gestionarea întregului ciclu, de la descoperirea eșecului până la reantrenare și îmbunătățire verificată.
- Leadership tehnic demonstrat în inițiative ambigue și interfuncționale, susținut de comunicare clară și asumare puternică.
- Experiență în trafic, industria auto, robotică, supraveghere sau un alt domeniu de analiză video.
- Experiență în reidentificare, modelarea traiectoriilor, gestionarea ocluziilor, calibrarea camerelor sau urmărirea cu mai multe camere.
- Experiență în învățare activă, supervizare slabă, date sintetice, etichetare automată sau instrumente pentru îmbunătățirea calității seturilor de date.
- Experiență în optimizarea și implementarea modelelor de viziune computerizată pe NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon sau alți acceleratori edge.
- Autorizație legală de a lucra în Statele Unite.
Beneficii
- Compensație competitivă.
- Participație la capitalul unei companii aflate în stadiu incipient.
- Posibilitatea de a avea un rol cu impact într-un mediu de startup dinamic.
- Oportunitatea de a lucra cu o echipă mică și experimentată, în care inginerii seniori au o influență tehnică semnificativă.
- Oportunitatea de a îmbunătăți siguranța rutieră și de a contribui la salvarea de vieți prin munca ta.