Obvio je tvrtka iz područja umjetne inteligencije i SaaS-a koja razvija tehnologiju za sigurnost prometa namijenjenu gradovima i tijelima za provedbu zakona. Njezina kontekstualno osviještena umjetna inteligencija pomaže u prepoznavanju rizične vožnje i prometnih prekršaja, uključujući prekršaje u školskim zonama, nepropuštanje vozila s prednošću prolaska, ometanu vožnju i nepoštivanje znaka STOP. Pretvaranjem aktivnosti na cestama u korisne uvide, Obvio gradskim čelnicima i policijskim upravama pomaže u edukaciji vozača, provedbi prometnih propisa, smanjenju broja prekršaja i povećanju sigurnosti na ulicama.
Viši inženjer računalnog vida u Obviu — hibridni rad u San Carlosu
Vodite razvoj modela za detekciju i praćenje za Obviove prometne kamere potpomognute umjetnom inteligencijom. Poboljšavajte izvedbu modela od podatkovne strategije i eksperimentiranja do rubnog uvođenja na terenu.
Opis
- Gradite i usavršavajte modele za detekciju objekata i praćenje više objekata za vozila, pješake i druge sudionike u prometu u zahtjevnim uvjetima stvarnog svijeta.
- Preuzmite odgovornost za podatkovnu strategiju koja stoji iza kvalitete modela, od uzorkovanja i označavanja do verzioniranja skupova podataka, pronalaženja teških negativnih primjera, neuravnoteženosti klasa, rubnih slučajeva i povratnih informacija iz uvedenih sustava.
- Planirajte rigorozne eksperimente i ablacije, razdvajajući stvarna poboljšanja od prenaučenosti, curenja podataka, šuma u oznakama i poboljšanja koja ne uspijevaju pri uvođenju na terenu.
- Razvijajte reproducibilne sustave za treniranje s praćenjem eksperimenata, upravljanjem konfiguracijom, praćenjem podrijetla artefakata, registrima modela, nadzornim pločama metrika i automatiziranom optimizacijom hiperparametara.
- Uspostavite metode evaluacije usmjerene na proizvod koje obuhvaćaju kompromise preciznosti i odziva, presjeke po klasama i scenarijima, kalibraciju i izvedbu praćenja.
- Surađujte s inženjerima ugrađenih sustava na pripremi modela za rubno uvođenje, uz uravnoteživanje točnosti, latencije, korištenja memorije i potrošnje energije.
- Usmjeravajte tehnički smjer, vodite preglede dizajna, mentorirajte inženjere i jačajte standarde rigoroznosti, reproducibilnosti i spremnosti strojnog učenja za produkciju.
Zahtjevi
- Najmanje sedam godina iskustva u strojnom učenju ili računalnom vidu, uključujući dokazano iskustvo uvođenja i poboljšavanja produkcijskih modela.
- Napredno praktično znanje detekcije objekata i praćenja više objekata, uključujući suvremene arhitekture, augmentaciju podataka i tehnike evaluacije.
- Izvrsno poznavanje neuravnoteženosti klasa, prenaučenosti, curenja iz skupa podataka, šuma u oznakama, pomaka domene, kalibracije modela i statistički rigorozne validacije.
- Iskustvo u izradi infrastrukture ili platformi za reproducibilne eksperimente, distribuirano treniranje, pretraživanje hiperparametara, usporedbu metrika i praćenje podrijetla modela.
- Napredno znanje Pythona i PyTorcha.
- Praktično iskustvo rada s velikim skupovima slikovnih i videosnimki.
- Iskustvo u evaluaciji modela prema uvedenim ili terenski prikupljenim podacima te upravljanju cijelim ciklusom od otkrivanja neuspjeha do ponovnog treniranja i potvrđenog poboljšanja.
- Dokazano tehničko vodstvo u nejasnim, međufunkcionalnim inicijativama, uz jasnu komunikaciju i snažan osjećaj odgovornosti.
- Iskustvo u prometu, automobilskoj industriji, robotici, nadzoru ili drugom području videoanalitike.
- Iskustvo s reidentifikacijom, modeliranjem putanja, obradom okluzija, kalibracijom kamera ili praćenjem s više kamera.
- Iskustvo s aktivnim učenjem, slabim nadzorom, sintetičkim podacima, automatiziranim označavanjem ili alatima za poboljšanje kvalitete skupova podataka.
- Iskustvo u optimizaciji i uvođenju modela računalnog vida na NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon ili druge rubne akceleratore.
- Zakonsko odobrenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama.
Pogodnosti
- Konkurentna naknada.
- Vlasnički udio u tvrtki u ranoj fazi.
- Značajna razina vlasništva i odgovornosti u brzom startup okruženju.
- Prilika za rad s malim, iskusnim timom u kojem seniorni inženjeri imaju znatan tehnički utjecaj.
- Prilika za poboljšanje sigurnosti na cestama i pomoć u spašavanju života kroz svoj rad.