Obvio je společnost působící v oblasti umělé inteligence a SaaS, která vyvíjí technologie pro bezpečnost silničního provozu určené městům a orgánům činným v trestním řízení. Její kontextově orientovaná umělá inteligence pomáhá odhalovat nebezpečnou jízdu a dopravní přestupky, včetně porušování předpisů ve školních zónách, nedání přednosti, rozptylování řidičů a nezastavení na značce „Stůj, dej přednost v jízdě“. Převodem dění na silnicích do využitelných poznatků podporuje Obvio představitele samospráv a policejní oddělení při vzdělávání řidičů, vymáhání dopravních předpisů, omezování počtu přestupků a zvyšování bezpečnosti ulic.
Seniorní inženýr počítačového vidění ve společnosti Obvio — hybridně v San Carlos
Veďte vývoj detekčních a sledovacích modelů pro kamery Obvio s podporou umělé inteligence. Zlepšujte výkon modelů od datové strategie a experimentování až po nasazení na okrajových zařízeních v terénu.
Popis
- Vyvíjejte a zdokonalujte modely detekce objektů a sledování více objektů pro vozidla, chodce a další účastníky silničního provozu v náročných reálných podmínkách.
- Přebírejte odpovědnost za datovou strategii stojící za kvalitou modelů — od vzorkování a anotace po verzování datových sad, vyhledávání obtížných negativních příkladů, řešení nevyváženosti tříd, okrajových případů a využívání zpětné vazby z nasazených systémů.
- Plánujte rigorózní experimenty a ablační studie a oddělujte skutečná zlepšení od přeučení, úniku dat, šumu v anotacích a změn, které při nasazení v terénu nefungují.
- Vyvíjejte reprodukovatelné trénovací systémy se sledováním experimentů, správou konfigurací, sledováním původu artefaktů, registry modelů, panely metrik a automatizovanou optimalizací hyperparametrů.
- Zavádějte produktově orientované metody hodnocení pokrývající kompromisy mezi přesností a úplností, řezy podle tříd a scénářů, kalibraci a výkon sledování.
- Spolupracujte s inženýry vestavěných systémů na přípravě modelů pro nasazení na okrajových zařízeních a vyvažujte přesnost, latenci, využití paměti a spotřebu energie.
- Určujte technické směřování, veďte návrhové revize, mentorujte inženýry a posilujte standardy důslednosti, reprodukovatelnosti a připravenosti strojového učení pro produkční prostředí.
Požadavky
- Nejméně sedm let zkušeností se strojovým učením nebo počítačovým viděním, včetně prokazatelné praxe s nasazováním a zlepšováním produkčních modelů.
- Pokročilá praktická znalost detekce objektů a sledování více objektů včetně moderních architektur, augmentace dat a evaluačních technik.
- Velmi dobrá znalost nevyváženosti tříd, přeučení, úniku dat z datových sad, šumu v anotacích, posunu domény, kalibrace modelů a statisticky rigorózní validace.
- Zkušenost s vytvářením infrastruktury nebo platforem pro reprodukovatelné experimenty, distribuované trénování, hledání hyperparametrů, porovnávání metrik a sledování původu modelů.
- Pokročilá znalost Pythonu a PyTorche.
- Praktická zkušenost s prací s rozsáhlými datovými sadami obrazů a videí.
- Zkušenost s hodnocením modelů na nasazených datech nebo datech sesbíraných v terénu a se správou celého cyklu od odhalení selhání přes retrénování až po ověření zlepšení.
- Prokazatelné technické vedení nejednoznačných mezioborových iniciativ podpořené jasnou komunikací a silným smyslem pro odpovědnost.
- Zkušenost v oblasti dopravy, automobilového průmyslu, robotiky, kamerového dohledu nebo jiné oblasti videoanalýzy.
- Zkušenost s reidentifikací, modelováním trajektorií, řešením okluzí, kalibrací kamer nebo sledováním pomocí více kamer.
- Zkušenost s aktivním učením, slabým dohledem, syntetickými daty, automatizovanou anotací nebo nástroji pro zlepšování kvality datových sad.
- Zkušenost s optimalizací a nasazováním modelů počítačového vidění na NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon nebo jiných akcelerátorech pro okrajová zařízení.
- Právní oprávnění k práci ve Spojených státech.
Benefity
- Konkurenceschopné finanční ohodnocení.
- Podíl ve společnosti v rané fázi.
- Významná míra vlastnictví v rychle se rozvíjejícím startupovém prostředí.
- Možnost pracovat v malém zkušeném týmu, kde mají seniorní inženýři značný vliv na technická rozhodnutí.
- Příležitost zvyšovat bezpečnost na silnicích a pomáhat zachraňovat životy prostřednictvím své práce.