Obvio on tekoäly- ja SaaS-yritys, joka kehittää liikenneturvallisuusteknologiaa kaupungeille ja lainvalvontaviranomaisille. Sen kontekstitietoinen tekoäly auttaa tunnistamaan piittaamattoman ajamisen ja liikennerikkomukset, kuten koulualueilla tapahtuvat rikkomukset, väistämisvelvollisuuden laiminlyönnit, hajamielisen ajamisen ja stop-merkkien noudattamatta jättämisen. Muuttamalla tiellä tapahtuvan liikenteen hyödynnettäväksi tiedoksi Obvio tukee kuntien päättäjiä ja poliisilaitoksia kuljettajien valistamisessa, liikennesääntöjen valvonnassa, rikkomusten vähentämisessä ja katujen turvallisuuden parantamisessa.
Kokenut konenäköinsinööri Obviolla – hybridityö San Carlosissa
Johda Obvin tekoälyavusteisten liikennekameroiden havaitsemis- ja seurantamallien kehitystä. Paranna mallien suorituskykyä datan suunnittelusta ja kokeiluista aina kentällä tapahtuvaan reunalaitteistoon käyttöönottoon.
Kuvaus
- Rakenna ja kehitä ajoneuvojen, jalankulkijoiden ja muiden tienkäyttäjien kohteentunnistus- ja usean kohteen seurantamalleja haastavissa tosielämän ympäristöissä.
- Vastaa mallien laadun taustalla olevasta datastrategiasta otannasta ja annotoinnista aineistoversiointiin, vaikeiden negatiivisten esimerkkien louhintaan, luokkien epätasapainoon, poikkeustapauksiin ja käytössä olevien järjestelmien palautteeseen asti.
- Suunnittele perusteellisia kokeita ja ablaatioita sekä erota todelliset parannukset ylisovittamisesta, datavuodosta, annotointikohinasta ja parannuksista, jotka eivät toimi kenttäkäytössä.
- Kehitä toistettavia koulutusjärjestelmiä, joissa on kokeiden seuranta, konfiguraatioiden hallinta, artefaktien alkuperäketjut, mallirekisterit, mittaristot ja automaattinen hyperparametrien optimointi.
- Luo tuotteeseen keskittyviä arviointimenetelmiä, jotka kattavat tarkkuuden ja palautuman väliset kompromissit, luokka- ja skenaariokohtaiset tarkastelut, kalibroinnin sekä seurannan suorituskyvyn.
- Työskentele sulautettujen järjestelmien insinöörien kanssa mallien valmistelemiseksi reunalaitteisiin käyttöönottoa varten ja tasapainota samalla tarkkuus, viive, muistin käyttö ja energiankulutus.
- Ohjaa teknistä suuntaa, johda suunnittelukatselmuksia, mentoroi insinöörejä ja vahvista koneoppimisen täsmällisyyden, toistettavuuden ja tuotantovalmiuden standardeja.
Vaatimukset
- Vähintään seitsemän vuoden kokemus koneoppimisesta tai konenäöstä sekä näyttöä tuotantomallien julkaisemisesta ja parantamisesta.
- Edistynyt käytännön osaaminen kohteentunnistuksesta ja usean kohteen seurannasta, mukaan lukien modernit arkkitehtuurit, datan augmentointi ja arviointitekniikat.
- Vahva ymmärrys luokkien epätasapainosta, ylisovittamisesta, aineistovuodosta, annotointikohinasta, toimialasiirtymästä, mallien kalibroinnista ja tilastollisesti perusteellisesta validoinnista.
- Kokemusta toistettaviin kokeisiin, hajautettuun koulutukseen, hyperparametrien hakuun, mittarien vertailuun ja mallien alkuperän seurantaan tarkoitetun koulutusinfrastruktuurin tai -alustojen luomisesta.
- Edistynyt Python- ja PyTorch-osaaminen.
- Käytännön kokemusta suurten kuva- ja videoaineistojen parissa työskentelystä.
- Kokemusta mallien arvioinnista käytössä olevalla tai kentältä kerätyllä datalla sekä koko prosessin hallinnasta virheen löytämisestä uudelleenkoulutukseen ja varmennettuun parannukseen.
- Osoitettua teknistä johtajuutta epäselvissä, monialaisten tiimien hankkeissa sekä selkeää viestintää ja vahvaa omistajuutta.
- Kokemusta liikenteen, autoteollisuuden, robotiikan, valvonnan tai muun videoanalytiikan parissa.
- Kokemusta uudelleentunnistuksesta, liikeratojen mallintamisesta, peittymisten käsittelystä, kameroiden kalibroinnista tai usean kameran seurannasta.
- Kokemusta aktiivisesta oppimisesta, heikosta ohjauksesta, synteettisestä datasta, automaattisesta annotoinnista tai aineiston laatua parantavista työkaluista.
- Kokemusta konenäkömallien optimoinnista ja käyttöönotosta NVIDIA Jetsonilla, Qualcomm Snapdragonilla tai muilla reunalaskennan kiihdyttimillä.
- Laillinen oikeus työskennellä Yhdysvalloissa.
Edut
- Kilpailukykyinen palkkaus.
- Osakkuus varhaisen vaiheen yrityksessä.
- Merkityksellinen omistajuus nopeasti etenevässä startup-ympäristössä.
- Mahdollisuus työskennellä pienen ja kokeneen tiimin kanssa, jossa kokeneilla insinööreillä on huomattava tekninen vaikutusvalta.
- Mahdollisuus parantaa liikenneturvallisuutta ja auttaa pelastamaan ihmishenkiä työsi avulla.