„Obvio“ yra dirbtinio intelekto ir SaaS įmonė, kurianti eismo saugumo technologijas miestams ir teisėsaugos institucijoms. Jos kontekstą suprantantis dirbtinis intelektas padeda nustatyti neatsargų vairavimą ir kelių eismo taisyklių pažeidimus, įskaitant pažeidimus mokyklų zonose, pareigos praleisti kitus eismo dalyvius nevykdymą, išsiblaškiusį vairavimą ir kelio ženklų „Stop“ nepaisymą. Paversdama keliuose vykstančią veiklą pritaikomomis įžvalgomis, „Obvio“ padeda savivaldybių vadovams ir policijos departamentams šviesti vairuotojus, užtikrinti eismo taisyklių laikymąsi, mažinti pažeidimų skaičių ir didinti gatvių saugumą.
Vyresnysis kompiuterinės regos inžinierius „Obvio“ – hibridinis darbas San Karlose
Vadovauk „Obvio“ dirbtinio intelekto valdomų eismo kamerų aptikimo ir sekimo modelių kūrimui. Gerink modelių veikimą nuo duomenų strategijos ir eksperimentų iki diegimo kraštiniuose įrenginiuose lauke.
Aprašymas
- Kurk ir tobulink transporto priemonių, pėsčiųjų bei kitų eismo dalyvių objektų aptikimo ir kelių objektų sekimo modelius sudėtingomis realaus pasaulio sąlygomis.
- Valdyk modelių kokybę lemiančią duomenų strategiją – nuo atrankos ir žymėjimo iki duomenų rinkinių versijavimo, sudėtingų neigiamų pavyzdžių paieškos, klasių disbalanso, ribinių atvejų ir įdiegtų sistemų grįžtamojo ryšio.
- Planuok griežtus eksperimentus ir abliacijas, atskirdamas tikrą pagerėjimą nuo persimokymo, duomenų nutekėjimo, žymų triukšmo ir patobulinimų, kurie nepasiteisina naudojant sistemą lauke.
- Kurk atkuriamas mokymo sistemas su eksperimentų sekimu, konfigūracijų valdymu, artefaktų kilmės sekimu, modelių registrais, metrikų skydeliais ir automatiniu hiperparametrų optimizavimu.
- Nustatyk į produktą orientuotus vertinimo metodus, apimančius tikslumo ir atkūrimo kompromisus, klasių bei scenarijų pjūvius, kalibravimą ir sekimo našumą.
- Bendradarbiauk su įterptųjų sistemų inžinieriais, kad parengtum modelius diegti kraštiniuose įrenginiuose, derindamas tikslumą, delsą, atminties naudojimą ir energijos sąnaudas.
- Formuok techninę kryptį, vadovauk projektavimo peržiūroms, ugdyk inžinierius ir stiprink mašininio mokymosi griežtumo, atkuriamumo bei parengties gamybai standartus.
Reikalavimai
- Bent septynerių metų mašininio mokymosi arba kompiuterinės regos patirtis, įskaitant įrodytą gamybinių modelių diegimo ir tobulinimo patirtį.
- Pažangios praktinės objektų aptikimo ir kelių objektų sekimo žinios, įskaitant šiuolaikines architektūras, duomenų augmentavimą ir vertinimo metodus.
- Puikus klasių disbalanso, persimokymo, duomenų nutekėjimo, žymų triukšmo, srities poslinkio, modelių kalibravimo ir statistiškai griežto validavimo išmanymas.
- Patirtis kuriant mokymo infrastruktūrą ar platformas atkuriamiems eksperimentams, paskirstytam mokymui, hiperparametrų paieškai, metrikų palyginimui ir modelių kilmės sekimui.
- Pažangus Python ir PyTorch išmanymas.
- Praktinė patirtis dirbant su dideliais vaizdų ir vaizdo įrašų duomenų rinkiniais.
- Patirtis vertinant modelius pagal įdiegtų sistemų arba lauke surinktus duomenis ir valdant visą ciklą nuo klaidos aptikimo iki pakartotinio mokymo bei patvirtinto pagerėjimo.
- Įrodyta techninė lyderystė neapibrėžtose, tarpdisciplininėse iniciatyvose, pasižymint aiškiu bendravimu ir stipriu atsakomybės jausmu.
- Patirtis eismo, automobilių pramonės, robotikos, stebėjimo ar kitoje vaizdo analizės srityje.
- Patirtis pakartotinio identifikavimo, trajektorijų modeliavimo, okliuzijų tvarkymo, kamerų kalibravimo ar kelių kamerų sekimo srityse.
- Patirtis aktyvaus mokymosi, silpnos priežiūros, sintetinių duomenų, automatinio žymėjimo ar duomenų rinkinių kokybę gerinančių įrankių srityse.
- Patirtis optimizuojant ir diegiant kompiuterinės regos modelius NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon ar kituose kraštiniuose spartintuvuose.
- Teisėtas leidimas dirbti Jungtinėse Amerikos Valstijose.
Privalumai
- Konkurencingas atlygis.
- Akcijos ankstyvosios stadijos įmonėje.
- Reikšminga atsakomybė sparčiai augančios startuolio aplinkos veikloje.
- Galimybė dirbti su maža, patyrusia komanda, kurioje vyresnieji inžinieriai turi didelę techninę įtaką.
- Galimybė gerinti eismo saugumą ir savo darbu padėti gelbėti gyvybes.