LogoFresh Jobs Ahead
Obvio
Obvio
51 – 200 Medarbejdere
Kunstig intelligensOffentlig sektorSaaS
Obvio er en virksomhed inden for kunstig intelligens og SaaS, som udvikler trafiksikkerhedsteknologi til byer og retshåndhævende myndigheder. Virksomhedens kontekstbevidste AI hjælper med at identificere hensynsløs kørsel og trafikovertrædelser, herunder overtrædelser i skolezoner, manglende vigepligt, distraheret kørsel og overtrædelser af stopskilte. Ved at omsætte aktiviteter på vejene til handlingsorienteret indsigt hjælper Obvio kommunale ledere og politiafdelinger med at oplyse bilister, håndhæve færdselslovgivningen, reducere overtrædelser og gøre gaderne sikrere.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior computer vision-ingeniør hos Obvio – hybridarbejde i San Carlos

Led udviklingen af detektions- og sporingsmodeller til Obvios AI-assisterede trafikkameraer. Forbedr modellernes ydeevne fra datastrategi og eksperimenter til implementering på edge-enheder i felten.

USUSACACalifornienHybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskComputer vision-ingeniørMaskinlæringsingeniør
PythonPyTorch

Beskrivelse

  • Byg og finjuster modeller til objektdetektion og sporing af flere objekter for køretøjer, fodgængere og andre trafikanter i krævende virkelige miljøer.
  • Hav ansvar for datastrategien bag modelkvaliteten, fra udvælgelse og annotering til versionsstyring af datasæt, mining af svære negative eksempler, klasseubalance, kanttilfælde og feedback fra systemer i drift.
  • Planlæg stringente eksperimenter og ablationer, og adskil reelle forbedringer fra overtilpasning, datalækage, annoteringsstøj og forbedringer, der ikke fungerer ved implementering i felten.
  • Udvikl reproducerbare træningssystemer med eksperimentregistrering, konfigurationsstyring, artefaktsporing, modelregistre, metrikdashboards og automatiseret optimering af hyperparametre.
  • Etablér produktfokuserede evalueringsmetoder, der dækker afvejninger mellem præcision og genkaldelse, udsnit efter klasse og scenarie, kalibrering samt sporingsydeevne.
  • Arbejd sammen med embedded-ingeniører om at klargøre modeller til implementering på edge-enheder, samtidig med at nøjagtighed, latenstid, hukommelsesforbrug og strømforbrug afvejes.
  • Sæt den tekniske retning, led designgennemgange, mentorér ingeniører og styrk standarderne for stringens inden for maskinlæring, reproducerbarhed og produktionsparathed.

Krav

  • Mindst syv års erfaring med maskinlæring eller computer vision, herunder dokumenterede resultater med at sætte produktionsmodeller i drift og forbedre dem.
  • Avanceret praktisk ekspertise inden for objektdetektion og sporing af flere objekter, herunder moderne arkitekturer, dataaugmentering og evalueringsteknikker.
  • Stærke kompetencer inden for klasseubalance, overtilpasning, datalækage, annoteringsstøj, domæneforskydning, modelkalibrering og statistisk stringens validering.
  • Erfaring med at skabe træningsinfrastruktur eller platforme til reproducerbare eksperimenter, distribueret træning, søgning efter hyperparametre, sammenligning af metrikker og modelsporing.
  • Avancerede færdigheder i Python og PyTorch.
  • Praktisk erfaring med store billed- og videodatasæt.
  • Erfaring med at evaluere modeller mod data fra systemer i drift eller indsamlet i felten og håndtere hele forløbet fra fejlfinding til genindlæring og verificeret forbedring.
  • Dokumenteret teknisk lederskab på tværfunktionelle initiativer med uklare rammer, understøttet af tydelig kommunikation og stærkt ejerskab.
  • Erfaring inden for trafik, automobilindustrien, robotteknologi, overvågning eller et andet videoanalyseområde.
  • Erfaring med re-identifikation, banemodellering, håndtering af okklusioner, kamerakalibrering eller sporing med flere kameraer.
  • Erfaring med aktiv læring, svagt superviseret læring, syntetiske data, automatiseret annotering eller værktøjer til forbedring af datasætkvalitet.
  • Erfaring med optimering og implementering af computer vision-modeller på NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon eller andre edge-acceleratorer.
  • Juridisk ret til at arbejde i USA.

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn og kompensation.
  • Ejerandel i en virksomhed i den tidlige fase.
  • Meningsfuldt ejerskab i et dynamisk startupmiljø.
  • Mulighed for at arbejde med et lille, erfarent team, hvor senioringeniører har betydelig teknisk indflydelse.
  • Mulighed for at forbedre trafiksikkerheden og være med til at redde liv gennem dit arbejde.

Relaterede job

CorVel Corporation

Grafisk designer I, præsentationer og sociale medier

CorVel Corporation
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumLogistikRådgivningSundhedsvæsen
USUSACACalifornien
58.126 $ – 75.497 $ / år
FjernarbejdeFuldtidJuniorMellemniveauPåkrævet Sprog: engelskGrafisk designer
CloudWordPress

Design PowerPoint-præsentationer og grafik til sociale medier med CorVels brandidentitet hos en landsdækkende udbyder af risikostyring. Hjælp marketingteams og tværgående teams med at sikre en ensartet visuel identitet på tværs af digitale og trykte materialer.

Åbn
HNTB

Senior projektdesigner, HNTB (New York City, fremmøde på arbejdspladsen)

HNTB
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumFremstillingLogistikRådgivning
USUSANYNew York
119.989 $ – 187.675 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDesigner

Led arkitektonisk udformning af komplekse infrastrukturprojekter hos HNTB, fra tidlig vision og programmering til projektering og byggeri. Vejled tværfaglige teams, og afvej kundemål, budgetter, tidsplaner og designkvalitet.

Åbn
CDW

Senior produktdesigner, Salesforce-værktøjer

CDW
Sponsor for H1B-visumRådgivningSundhedsvæsenUddannelse
USUSAFLFloridaILIllinoisNHNew HampshireNYNew YorkTXTexasWIWisconsin
107.000 $ – 137.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskProduktdesigner

Design Salesforce-værktøjer, der hjælper sælgere med at administrere konti, prissætte løsninger, oprette tilbud og vejlede kunder gennem køb. Samarbejd med Research, Product og Engineering fra afdækning til lancering.

Åbn