MagyarországHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolComputer vision mérnökGépi tanulási mérnökFejlesszen eszközön futó sportkövetési technológiát a Hawk-Eye Innovations számára, és optimalizálja a számítógépes látás következtetési folyamatait különféle fogyasztói eszközökön. Munkájával az élsportot és a félprofi sportot támogatja.
Python- és gépi tanulási megoldásokat fejleszthet autóipari üzemi adatok és összekapcsolt adatfolyamatok felhasználásával. Segíthet az Expleónak a biztonságosabb, intelligensebb és fenntarthatóbb mobilitás előmozdításában.
A Mize utazási adatainak elemzése mellett gépi tanulási modelleket és LLM-folyamatokat fejleszthet. Értékelheti a modellek éles környezetben nyújtott teljesítményét, eredményeit pedig megoszthatja a műszaki és üzleti csapatokkal.
Fejleszd az AI-ügynökök tervezését, memóriáját, értékelését és biztonságát a Zendesk ügyfélszolgálati megoldási platformján. Építs megerősítéses tanulási rendszereket éles környezetből származó trajektóriákra támaszkodva.
A Gradion digitális platformjain és mélytechnológiai megoldásain az MI bevezetését irányító, kiemelt szakmai szintű mérnök. Gyakorlati LLM-fejlesztést ötvöz architektúrával, megbízhatósággal és műszaki vezetői munkával, közvetlen beosztottak nélkül.
Egyesült Államok
KaliforniaVezesse az Airwallex globális növekedését támogató gépi tanulási és oksági következtetési megoldások fejlesztését. Dolgozzon együtt a marketing- és növekedési csapatokkal az ügyfélszerzés, az elköteleződés és az ügyfélmegtartás javításán.
Vezessen AI-mérnöki munkát az Allstate Indiánál: tervezzen ügynökalapú AI-megoldásokat, szemantikus rendszereket és felhőalapú adatplatformokat. Határozza meg a termékek műszaki irányát, és fejlessze az éles rendszerek üzemeltetését és a mérnöki gyakorlatokat.
Irányítsd a vállalat gépi tanulási rendszereit a tanítástól és értékeléstől a következtetésig és az üzembe helyezésig. Építs éles környezetre szánt infrastruktúrát Python, PyTorch vagy JAX és GPU-s számítás használatával.
Egyesült ÁllamokKalifornia
MinnesotaIrányítsa az éles környezetben működő MI- és gépi tanulási alkalmazások fejlesztését a Target kiskereskedelmi üzletága számára. Adjon gyakorlati műszaki iránymutatást az LLM-ek, az alkalmazott gépi tanulás, a rendszerarchitektúra, az üzembe helyezés és az üzemeltetés terén.
Vezesd a Finom éles Dynamic Risk Score rendszerét, és fejlessz gépi tanulási megoldásokat, amelyek segítenek felderíteni a pénzügyi bűncselekményeket az európai kis- és középvállalkozásoknál. Telepítsd, felügyeld és fejleszd a modelleket és tranzakciós szabályokat a különböző piacokon.
