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Netflix est une entreprise mondiale de divertissement en streaming et de production de contenus, connue pour sa plateforme par abonnement proposant des séries télévisées, des films et des programmes originaux à la demande. Avec pour mission déclarée de divertir le monde, Netflix s’inscrit dans un contexte de recrutement international étayé par des documents publics consacrés à sa culture, à l’inclusion, à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle et aux aménagements du processus de recrutement.
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Offres de l’entreprise

Scientifique de recherche en IA, modèles génératifs et systèmes de recommandation — Netflix (à distance)

Netflix recrute un scientifique de recherche en IA pour développer des solutions fondées sur les LLM et les modèles génératifs. Le poste porte sur le contenu promotionnel, le ciblage des audiences, la découverte de titres et l’impact sur les membres.

USÉtats-Unis
300 000 $ – 537 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueScientifique de recherche en IA

Description

  • Suivre les recherches émergentes sur les LLM et les modèles génératifs afin de transformer les avancées pertinentes en opportunités concrètes
  • Utiliser des méthodes avancées pour améliorer la qualité des résumés et développer des systèmes d’évaluation fondés sur les LLM
  • Prendre en charge l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, de la recherche et de l’entraînement des modèles à l’évaluation
  • Améliorer le contenu généré et les résultats pour les membres grâce aux principes des systèmes de recommandation
  • Collaborer avec des scientifiques et des ingénieurs en apprentissage automatique pour déployer des modèles dans des applications et des plateformes métier
  • Expliquer clairement des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques
  • Agir en tant qu’expert du domaine en identifiant des opportunités à fort impact, puis en élaborant et en déployant des feuilles de route techniques
  • Contribuer à la communauté élargie de l’apprentissage automatique, au sein de l’entreprise et à l’extérieur

Exigences

  • Suivre régulièrement les recherches sur les LLM et les modèles génératifs et relier les avancées significatives à des enjeux métier concrets
  • Solides connaissances en apprentissage automatique et en apprentissage profond, notamment en traitement, compréhension et génération du langage naturel
  • Une expérience de recherche en résumé automatique ou en évaluation de textes générés, notamment avec des approches de type LLM juge, est un atout
  • Une expérience des modèles de vision par ordinateur, notamment des modèles de diffusion, est un atout
  • Expertise avancée dans au moins une méthode de post-entraînement des LLM
  • Une expérience des systèmes de recommandation, de la personnalisation ou d’autres systèmes d’optimisation destinés aux membres est fortement souhaitée

Avantages

  • Régimes d’assurance maladie
  • Soutien en matière de santé mentale
  • Régime de retraite 401(k) avec abondement de l’employeur
  • Programme d’options d’achat d’actions pour les employés
  • Programmes de couverture en cas d’invalidité
  • Comptes d’épargne santé et comptes de dépenses flexibles
  • Avantages favorisant la constitution d’une famille
  • Couverture en cas de décès et de blessures graves
  • Programmes de congés rémunérés
  • Les employés à temps plein rémunérés à l’heure accumulent 35 jours de congés payés par an pour les vacances, les jours fériés et les congés maladie
  • Les employés à temps plein rémunérés au salaire bénéficient de congés flexibles dès leur date d’entrée en fonction

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