Netflix è un'azienda globale di intrattenimento in streaming e produttrice di contenuti, nota per la sua piattaforma in abbonamento che offre serie televisive, film e programmi originali on demand. Con la missione dichiarata di intrattenere il mondo, Netflix presenta un contesto di assunzione internazionale supportato da materiali pubblici dedicati alla sua cultura, all'inclusione, all'equilibrio tra vita professionale e vita privata e agli accomodamenti nel processo di selezione.
Scienziato/a di ricerca sull’IA, modelli generativi e sistemi di raccomandazione — Netflix (da remoto)
Netflix cerca uno/a scienziato/a di ricerca sull’IA per sviluppare soluzioni basate su LLM e modelli generativi. Il ruolo si concentra sui contenuti promozionali, il targeting del pubblico, la scoperta dei titoli e l’impatto sugli abbonati.
Descrizione
- Monitorare la ricerca emergente su LLM e modelli generativi, trasformando i progressi rilevanti in opportunità pratiche
- Utilizzare metodi avanzati per migliorare la qualità dei riassunti e sviluppare sistemi di valutazione basati su LLM
- Gestire l’intero ciclo di vita del machine learning, dalla ricerca e dall’addestramento dei modelli alla valutazione
- Migliorare i contenuti generati e i risultati per gli abbonati applicando i principi dei sistemi di raccomandazione
- Collaborare con scienziati e ingegneri del machine learning per distribuire modelli in applicazioni e piattaforme aziendali
- Spiegare con chiarezza idee tecniche complesse a interlocutori tecnici e non tecnici
- Agire in qualità di esperto/a della materia, individuando opportunità ad alto impatto e definendo e realizzando roadmap tecniche
- Contribuire alla più ampia comunità del machine learning, dentro e fuori dall’azienda
Requisiti
- Seguire regolarmente la ricerca su LLM e modelli generativi e collegare i progressi significativi a sfide aziendali concrete
- Solida preparazione in machine learning e deep learning, in particolare nell’elaborazione, comprensione e generazione del linguaggio naturale
- È preferibile avere esperienza di ricerca nella sintesi o nella valutazione di testi generati, inclusi approcci come LLM come giudice
- È preferibile avere esperienza con modelli di computer vision, inclusi i modelli di diffusione
- Competenza avanzata in almeno un metodo di post-addestramento degli LLM
- È fortemente preferibile avere esperienza nei sistemi di raccomandazione, nella personalizzazione o in altri sistemi di ottimizzazione rivolti agli abbonati
Benefit
- Piani di assicurazione sanitaria
- Supporto per la salute mentale
- Piano pensionistico 401(k) con contributo integrativo del datore di lavoro
- Programma di stock option per i dipendenti
- Programmi di copertura per l’invalidità
- Conti di risparmio sanitario e conti di spesa flessibili
- Benefit a sostegno della formazione di una famiglia
- Copertura per decesso e lesioni gravi
- Programmi di congedo retribuito
- I dipendenti a tempo pieno pagati a ore maturano 35 giorni di ferie retribuite all’anno per vacanze, festività e malattia
- I dipendenti a tempo pieno con stipendio ricevono ferie flessibili dalla data di inizio