Netflix es una empresa global de entretenimiento en streaming y productora de contenidos, conocida por su plataforma de suscripción de series de televisión, películas y programación original bajo demanda. Con la misión declarada de entretener al mundo, Netflix ofrece un contexto de contratación internacional respaldado por materiales públicos sobre su cultura, inclusión, enfoque hacia la conciliación entre la vida laboral y personal, y adaptaciones para el proceso de selección.
Científico/a de investigación en IA, modelos generativos y sistemas de recomendación — Netflix (remoto)
Netflix busca un/a científico/a de investigación en IA para desarrollar soluciones basadas en LLM y modelos generativos. El puesto se centra en el contenido promocional, la segmentación de audiencias, el descubrimiento de títulos y el impacto en los miembros.
Descripción
- Supervisar la investigación emergente sobre LLM y modelos generativos, convirtiendo los avances relevantes en oportunidades prácticas
- Utilizar métodos avanzados para mejorar la calidad de los resúmenes y desarrollar sistemas de evaluación basados en LLM
- Liderar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la investigación y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación
- Mejorar el contenido generado y los resultados para los miembros mediante principios de los sistemas de recomendación
- Colaborar con científicos e ingenieros de aprendizaje automático para implementar modelos en aplicaciones y plataformas empresariales
- Explicar ideas técnicas complejas con claridad a públicos técnicos y no técnicos
- Actuar como experto/a en la materia identificando oportunidades de gran impacto, y definir y ejecutar hojas de ruta técnicas
- Contribuir a la comunidad más amplia de aprendizaje automático dentro y fuera de la empresa
Requisitos
- Seguir habitualmente la investigación sobre LLM y modelos generativos, y relacionar los avances relevantes con retos empresariales reales
- Sólida base en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, especialmente en procesamiento, comprensión y generación del lenguaje natural
- Se valorará la experiencia de investigación en resumen o evaluación de texto generado, incluidos enfoques como LLM como juez
- Se valorará la experiencia con modelos de visión por computadora, incluidos los modelos de difusión
- Experiencia avanzada en al menos un método de posentrenamiento de LLM
- Se prefiere ampliamente la experiencia en sistemas de recomendación, personalización u otros sistemas de optimización orientados a los miembros
Beneficios
- Planes de seguro médico
- Apoyo para la salud mental
- Plan de jubilación 401(k) con aportación del empleador
- Programa de opciones sobre acciones para empleados
- Programas de cobertura por discapacidad
- Cuentas de ahorro para gastos médicos y cuentas de gastos flexibles
- Prestaciones de apoyo a la formación de una familia
- Cobertura de vida y lesiones graves
- Programas de permisos retribuidos
- Los empleados a tiempo completo por horas acumulan 35 días de tiempo libre remunerado al año para vacaciones, festivos y bajas por enfermedad
- Los empleados a tiempo completo con salario reciben tiempo libre flexible desde su fecha de incorporación