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Gramian Consulting
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ConseilLogistiqueMarketing
Gramian Consulting est un cabinet de conseil privilégiant le travail à distance et spécialisé dans les talents en ingénierie, en données et en intelligence artificielle. Il aide les organisations à renforcer leurs capacités techniques grâce à la mise à disposition de talents, au recrutement, aux équipes dédiées et à la gestion de contractuels, tout en proposant des services tels que l’entraînement et l’ajustement fin de grands modèles de langage, les agents et assistants d’IA, le MLOps et l’infrastructure d’IA. Le cabinet soutient également le développement professionnel individuel au moyen de programmes de mentorat et de formation portant sur la préparation à la carrière, la préparation aux entretiens et l’orientation vers les marchés internationaux. Son travail associe une expérience concrète en ingénierie et en recrutement pour aider ses clients à constituer des équipes techniques et à appliquer l’IA à leurs besoins professionnels.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior des opérations de programmes techniques, ingénierie de l’IA – télétravail depuis le Vietnam

Pilotez à distance depuis le Vietnam des programmes de données d’ingénierie de l’IA à grande échelle, en supervisant la livraison, la qualité, le débit, la performance des contributeurs, les délais et les coûts d’opérations techniques distribuées.

VNViêt NamÀ distanceContratSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
GoJavaPythonSQLTypeScript

Description

  • Piloter la réalisation des programmes de bout en bout en gérant le périmètre, les délais, la qualité, le débit, la performance des contributeurs et les coûts.
  • Créer et superviser des flux de travail pour les jeux de données de code, les trajectoires agentiques, les environnements d’apprentissage par renforcement, les benchmarks et les évaluations fondées sur des grilles de critères.
  • Identifier les goulets d’étranglement opérationnels et améliorer l’exécution grâce à des instructions plus claires, au séquencement, aux incitations, aux processus de revue et à la planification des capacités.
  • Définir les profils de contributeurs et collaborer avec les équipes chargées des talents pour rechercher, évaluer, intégrer, former et faire monter en puissance des ingénieurs logiciels distribués.
  • Mettre en place des modèles de responsables d’équipe et de réviseurs pour des programmes soutenus par 100 à 1 000 contributeurs ou davantage.
  • Gérer les systèmes de contrôle qualité et analyser les jeux de données afin d’identifier les tendances, les erreurs récurrentes et leurs causes profondes.
  • Être le principal interlocuteur des clients des laboratoires d’IA et rendre compte des progrès, des risques, des tendances de qualité et des plans de reprise.
  • Transformer les objectifs de recherche en spécifications de tâches exploitables et remettre en question les exigences susceptibles de ne pas produire le signal d’évaluation attendu.
  • Utiliser Python, SQL ou des outils comparables pour automatiser l’échantillonnage qualité, l’analyse des défauts, les rapports de débit et les revues opérationnelles.
  • Transformer les flux de travail éprouvés en guides réutilisables, contrôles qualité, ressources d’évaluation et systèmes de gestion des contributeurs.
  • Diffuser les enseignements opérationnels et accompagner les autres responsables de programmes.

Exigences

  • Expérience avérée dans la direction de programmes complexes impliquant plusieurs parties prenantes dans l’ingénierie logicielle, la gestion de programmes techniques, le conseil, la finance, les startups, les opérations ou un domaine connexe.
  • Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes, avec une expérience dans l’identification des goulets d’étranglement, la définition de métriques utiles et l’amélioration des performances de production.
  • Expérience de la gestion d’équipes distribuées, de réseaux de contributeurs, de marketplaces ou d’opérations techniques à grande échelle.
  • Excellentes compétences en communication avec les clients, notamment en matière de gestion des attentes, de communication des risques et de construction de relations clients durables.
  • Capacité à lire et relire du code, à comprendre des suites de tests et à évaluer de manière autonome un travail technique.
  • Maîtrise pratique d’au moins un langage de programmation, tel que Python, TypeScript, Java ou Go.
  • Expérience de l’utilisation de données et de métriques opérationnelles pour suivre la qualité, le débit, la performance et la livraison.
  • Aisance dans des environnements en évolution rapide, où les exigences et les priorités de recherche changent rapidement.

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