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Gramian Consulting
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BeratungLogistikMarketing
Gramian Consulting ist ein Remote-First-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Engineering-, Daten- und KI-Talenten. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, ihre technischen Kapazitäten durch Talentverstärkung, Recruiting, dedizierte Teams und die Verwaltung von Auftragnehmern auszubauen. Zu den Leistungen gehören außerdem das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und -Assistenten, MLOps sowie KI-Infrastruktur. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung Einzelner durch Mentoring- und Bildungsprogramme zu Themen wie Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und Orientierung auf internationalen Märkten. Die Arbeit verbindet praktische Erfahrung in Engineering und Recruiting, um Kunden beim Aufbau technischer Teams und bei der Anwendung von KI für geschäftliche Anforderungen zu unterstützen.
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Senior Lead für technische Programmabläufe, KI-Engineering – Remote in Vietnam

Leiten Sie große Datenprogramme im KI-Engineering remote aus Vietnam und verantworten Sie Durchführung, Qualität, Durchsatz, Leistung der Mitwirkenden, Zeitpläne und Kosten in verteilten technischen Abläufen.

VNVietnamRemoteVertragSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
GoJavaPythonSQLTypeScript

Beschreibung

  • Verantwortung für die durchgängige Programmdurchführung mit Steuerung von Umfang, Zeitplänen, Qualität, Durchsatz, Leistung der Mitwirkenden und Kosten.
  • Erstellung und Überwachung von Workflows für Coding-Datensätze, agentische Trajektorien, Umgebungen für Reinforcement Learning, Benchmarks und rubrikbasierte Bewertungen.
  • Identifizierung operativer Engpässe und Verbesserung der Umsetzung durch klarere Anweisungen, Sequenzierung, Anreize, Prüfprozesse und Kapazitätsplanung.
  • Definition von Profilen für Mitwirkende sowie Zusammenarbeit mit Talent-Teams bei der Suche, Bewertung, Einarbeitung, Schulung und Weiterentwicklung dezentral arbeitender Softwareentwickler.
  • Aufbau von Modellen für Teamleitungen und Reviewer für Programme mit 100 bis 1.000 oder mehr Mitwirkenden.
  • Steuerung von Qualitätskontrollsystemen und Untersuchung von Datensätzen auf Trends, wiederkehrende Fehler und zugrunde liegende Ursachen.
  • Hauptansprechpartner für KI-Labore auf Kundenseite mit Berichten zu Fortschritt, Risiken, Qualitätsmustern und Maßnahmen zur Wiederherstellung.
  • Überführung von Forschungszielen in umsetzbare Aufgabenspezifikationen sowie Hinterfragen von Anforderungen, die möglicherweise nicht das beabsichtigte Bewertungssignal erzeugen.
  • Einsatz von Python, SQL oder vergleichbaren Tools zur Automatisierung von Qualitätsstichproben, Fehleranalysen, Durchsatzberichten und operativen Prüfungen.
  • Überführung bewährter Workflows in wiederverwendbare Playbooks, Qualitätskontrollen, Bewertungsressourcen und Systeme für das Management von Mitwirkenden.
  • Weitergabe operativer Erkenntnisse und Coaching anderer Programmverantwortlicher.

Anforderungen

  • Nachweislich erfolgreiche Leitung komplexer Programme mit mehreren Stakeholdern in Softwareentwicklung, technischem Programmmanagement, Beratung, Finanzwesen, Start-ups, Operations oder einem verwandten Bereich.
  • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Identifizierung von Engpässen, der Definition aussagekräftiger Kennzahlen und der Verbesserung der Produktionsleistung.
  • Erfahrung im Management verteilter Teams, Netzwerke von Mitwirkenden, Marktplätze oder groß angelegte technische Abläufe.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten im Kundenkontakt, einschließlich Erwartungsmanagement, Risikokommunikation und langfristigem Aufbau von Kundenbeziehungen.
  • Fähigkeit, Code zu lesen und zu prüfen, Testsuiten zu verstehen und technische Arbeit eigenständig zu bewerten.
  • Praktische Kenntnisse mindestens einer Programmiersprache, beispielsweise Python, TypeScript, Java oder Go.
  • Erfahrung mit Daten und operativen Kennzahlen zur Nachverfolgung von Qualität, Durchsatz, Leistung und Lieferung.
  • Sicherer Umgang mit schnelllebigen Umgebungen, in denen sich Forschungsanforderungen und Prioritäten rasch ändern.

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