Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
シニア技術プログラム運用リード、AIエンジニアリング — ベトナム・リモート
ベトナムからリモートで大規模なAIエンジニアリングデータプログラムを主導し、分散型の技術運用における納期、品質、生産量、コントリビューターのパフォーマンス、スケジュール、コストを管理します。
仕事内容
- スコープ、スケジュール、品質、生産量、コントリビューターのパフォーマンス、コストを管理し、プログラムのエンドツーエンドのデリバリーを主導します。
- コーディングデータセット、エージェント軌跡、強化学習環境、ベンチマーク、ルーブリックベースの評価のワークフローを作成・監督します。
- 運用上のボトルネックを特定し、より明確な指示、順序設計、インセンティブ、レビュー工程、キャパシティプランニングによって実行を改善します。
- コントリビューターのプロファイルを定義し、タレントチームと連携して、分散型ソフトウェアエンジニアの採用、評価、オンボーディング、育成、立ち上げを行います。
- 100人から1,000人以上のコントリビューターが参加するプログラム向けに、チームリードとレビュアーのモデルを構築します。
- 品質管理システムを運用し、データセットの傾向、繰り返し発生するエラー、根本原因を分析します。
- AIラボの主要な顧客窓口として、進捗、リスク、品質パターン、リカバリープランを報告します。
- 研究目標を実行可能なタスク仕様に落とし込み、意図した評価シグナルを生み出せない可能性のある要件には疑問を呈します。
- Python、SQL、または同等のツールを使い、品質サンプリング、欠陥分析、生産量レポート、運用レビューを自動化します。
- 実証済みのワークフローを、再利用可能なプレイブック、品質管理、評価リソース、コントリビューター管理システムに変換します。
- 運用上の知見を共有し、他のプログラムリードをコーチします。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング、技術プログラムマネジメント、コンサルティング、金融、スタートアップ、オペレーション、または関連分野で、複雑な複数ステークホルダー型プログラムを成功裏に主導した実績。
- ボトルネックの発見、有用な指標の設定、生産パフォーマンスの改善経験を伴う、優れた分析力と問題解決能力。
- 分散型チーム、コントリビューターネットワーク、マーケットプレイス、または大規模な技術運用の管理経験。
- 期待値管理、リスクコミュニケーション、長期的な顧客関係構築を含む、優れた顧客対応コミュニケーション能力。
- コードを読みレビューし、テストスイートを理解し、技術的な成果物を自律的に評価できる能力。
- Python、TypeScript、Java、Goなど、少なくとも1つのプログラミング言語を実務で扱えること。
- データと運用指標を使って、品質、生産量、パフォーマンス、デリバリーを追跡した経験。
- 研究要件や優先順位が急速に変化する、変化の速い環境で働くことへの適応力。