Ang Gramian Consulting ay isang kompanyang kumukonsulta na pangunahing gumagamit ng remote na pagtatrabaho at nakatuon sa mga talento sa engineering, data, at AI. Tinutulungan nito ang mga organisasyon na palawakin ang kanilang teknikal na kapasidad sa pamamagitan ng talent augmentation, recruitment, mga dedikadong team, at pamamahala ng mga contractor, habang nag-aalok ng mga serbisyong tulad ng pagsasanay at fine-tuning ng LLM, mga AI agent at assistant, MLOps, at imprastraktura para sa AI. Sinusuportahan din ng kompanya ang pag-unlad ng karera ng mga indibidwal sa pamamagitan ng mga programa sa mentoring at edukasyon na sumasaklaw sa paghahanda sa karera, paghahanda para sa interview, at oryentasyon sa mga internasyonal na merkado. Pinagsasama ng trabaho nito ang praktikal na karanasan sa engineering at recruitment upang matulungan ang mga kliyente na bumuo ng mga teknikal na team at gamitin ang AI para sa kanilang mga pangangailangan sa negosyo.
Senior na Pinuno ng Operasyon ng Teknikal na Programa, Inhinyeriya ng AI – Remote mula sa Vietnam
Pangasiwaan nang malayuan mula sa Vietnam ang malalaking programa ng datos para sa inhinyeriya ng AI, kabilang ang paghahatid, kalidad, throughput, pagganap ng mga contributor, mga iskedyul, at gastos sa mga distributed na teknikal na operasyon.
Paglalarawan
- Pangunahan ang paghahatid ng programa mula simula hanggang katapusan, habang pinamamahalaan ang saklaw, mga iskedyul, kalidad, throughput, pagganap ng mga contributor, at gastos.
- Gumawa at mangasiwa ng mga workflow para sa mga coding dataset, agentic trajectory, reinforcement-learning environment, benchmark, at pagsusuring batay sa rubric.
- Tuklasin ang mga bottleneck sa operasyon at pagandahin ang pagpapatupad sa pamamagitan ng mas malinaw na mga tagubilin, pagkakasunod-sunod, insentibo, proseso ng pagsusuri, at pagpaplano ng kapasidad.
- Tukuyin ang mga profile ng contributor at makipagtulungan sa mga talent team upang maghanap, magsuri, mag-onboard, magsanay, at magpalago ng mga distributed na software engineer.
- Magtatag ng mga modelo para sa team lead at reviewer para sa mga programang sinusuportahan ng 100 hanggang 1,000 o higit pang contributor.
- Pamahalaan ang mga sistema ng quality control at suriin ang mga dataset para sa mga trend, paulit-ulit na error, at pinagbabatayang sanhi.
- Maging pangunahing contact ng customer para sa mga AI lab, at mag-ulat tungkol sa progreso, mga panganib, pattern ng kalidad, at mga recovery plan.
- Gawing maisasakatuparang task specification ang mga layunin sa pananaliksik, at kuwestiyunin ang mga requirement na maaaring hindi makalikha ng nilalayong evaluation signal.
- Gamitin ang Python, SQL, o mga katumbas na tool upang i-automate ang quality sampling, pagsusuri ng depekto, pag-uulat ng throughput, at mga operational review.
- Gawing reusable playbook, quality control, evaluation resource, at contributor-management system ang mga napatunayang workflow.
- Ibahagi ang mga operational insight at mag-coach ng iba pang program lead.
Mga Kinakailangan
- Napatunayang matagumpay sa pamumuno ng mga kumplikadong programang may maraming stakeholder sa software engineering, technical program management, pagkonsulta, pananalapi, startup, operasyon, o kaugnay na larangan.
- Malakas na kakayahang analitikal at lumutas ng problema, na may karanasan sa pagtukoy ng mga bottleneck, pagtatakda ng kapaki-pakinabang na metric, at pagpapahusay ng production performance.
- May karanasan sa pamamahala ng mga distributed team, contributor network, marketplace, o malakihang teknikal na operasyon.
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyong nakatuon sa customer, kabilang ang pamamahala ng inaasahan, komunikasyon tungkol sa panganib, at pagbuo ng pangmatagalang ugnayan sa kliyente.
- Kayang bumasa at magsuri ng code, umunawa ng test suite, at magsuri ng teknikal na gawain nang nakapag-iisa.
- May praktikal na kasanayan sa kahit isang programming language, gaya ng Python, TypeScript, Java, o Go.
- May karanasan sa paggamit ng datos at operational metric upang subaybayan ang kalidad, throughput, pagganap, at paghahatid.
- Komportableng magtrabaho sa mabilis magbago na kapaligiran kung saan mabilis na nagbabago ang mga requirement sa pananaliksik at mga prayoridad.