Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting es una firma de consultoría con enfoque remoto que se especializa en talento de ingeniería, datos e inteligencia artificial. Ayuda a las organizaciones a ampliar su capacidad técnica mediante la ampliación de equipos con talento, la selección de personal, los equipos dedicados y la gestión de contratistas, además de ofrecer servicios como entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala, agentes y asistentes de IA, MLOps e infraestructura de IA. La firma también apoya el desarrollo profesional individual mediante programas de mentoría y formación que abarcan la preparación profesional, la preparación para entrevistas y la orientación sobre mercados internacionales. Su trabajo combina experiencia práctica en ingeniería y selección de personal para ayudar a sus clientes a crear equipos técnicos y aplicar la IA a sus necesidades empresariales.

Líder sénior de operaciones de programas técnicos, ingeniería de IA – remoto desde Vietnam

Lidera programas de datos de ingeniería de IA a gran escala desde Vietnam de forma remota, supervisando la entrega, la calidad, el rendimiento, el desempeño de colaboradores, los plazos y los costos en operaciones técnicas distribuidas.

Descripción

  • Liderar la entrega integral de programas, gestionando el alcance, los plazos, la calidad, el rendimiento, el desempeño de los colaboradores y los costos.
  • Crear y supervisar flujos de trabajo para conjuntos de datos de código, trayectorias agénticas, entornos de aprendizaje por refuerzo, benchmarks y evaluaciones basadas en rúbricas.
  • Identificar cuellos de botella operativos y mejorar la ejecución mediante instrucciones más claras, secuenciación, incentivos, procesos de revisión y planificación de capacidad.
  • Definir perfiles de colaboradores y colaborar con los equipos de talento para buscar, evaluar, incorporar, capacitar y preparar a ingenieros de software distribuidos.
  • Establecer modelos de liderazgo de equipos y revisión para programas respaldados por entre 100 y 1.000 colaboradores o más.
  • Gestionar sistemas de control de calidad y examinar conjuntos de datos para detectar tendencias, errores recurrentes y causas subyacentes.
  • Ser el contacto principal de los clientes de laboratorios de IA, informando sobre avances, riesgos, patrones de calidad y planes de recuperación.
  • Convertir los objetivos de investigación en especificaciones de tareas viables y cuestionar requisitos que podrían no generar la señal de evaluación prevista.
  • Aplicar Python, SQL u otras herramientas comparables para automatizar el muestreo de calidad, el análisis de defectos, los informes de rendimiento y las revisiones operativas.
  • Convertir flujos de trabajo probados en manuales reutilizables, controles de calidad, recursos de evaluación y sistemas de gestión de colaboradores.
  • Compartir conocimientos operativos y asesorar a otros líderes de programas.

Requisitos

  • Éxito demostrado liderando programas complejos con múltiples partes interesadas en ingeniería de software, gestión de programas técnicos, consultoría, finanzas, startups, operaciones u otro ámbito relacionado.
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas, con experiencia en identificar cuellos de botella, establecer métricas útiles y mejorar el rendimiento de producción.
  • Experiencia gestionando equipos distribuidos, redes de colaboradores, marketplaces u operaciones técnicas a gran escala.
  • Excelentes habilidades de comunicación con clientes, incluida la gestión de expectativas, la comunicación de riesgos y la construcción de relaciones duraderas con clientes.
  • Capacidad para leer y revisar código, comprender suites de pruebas y evaluar trabajo técnico de forma independiente.
  • Dominio práctico de al menos un lenguaje de programación, como Python, TypeScript, Java o Go.
  • Experiencia utilizando datos y métricas operativas para hacer seguimiento de la calidad, el rendimiento, el desempeño y la entrega.
  • Comodidad trabajando en entornos de cambios rápidos, donde los requisitos y las prioridades de investigación cambian con rapidez.