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Navy Federal Credit Union
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Navy Federal Credit Union est une institution financière détenue par ses membres, qui sert plus de 14 millions de personnes, principalement issues des forces armées, du département de la Défense, des communautés de vétérans et de leurs familles. En tant que plus grande coopérative de crédit au monde, elle propose des services bancaires et financiers grâce à plus de 24 000 employés répartis sur ses campus et dans plus de 360 agences. Ses opportunités de carrière contribuent à la mission de l’organisation, qui consiste à offrir un service de grande qualité à ses membres, en mettant l’accent sur des expériences professionnelles porteuses de sens et des avantages sociaux compétitifs.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en plateformes de données Azure Databricks

Navy Federal Credit Union recherche un ingénieur senior pour exploiter Azure Databricks et les plateformes de données associées. Le poste est axé sur la gouvernance, la sécurité, l’automatisation, le dépannage et la modernisation du cloud.

USÉtats-UnisFLFlorideVAVirginie
115 600 $ – 181 200 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AnsibleAzureCloudETLPostgresSQLTerraformUnityVault

Description

  • Gérer et optimiser les environnements Azure Databricks, notamment les paramètres des espaces de travail, les clusters et la surveillance des charges de travail
  • Prendre en charge les architectures Lakehouse et les solutions de données développées avec Azure Databricks et Azure Data Lake Storage
  • Améliorer les performances de la plateforme grâce au réglage des clusters, à l’optimisation de Delta Lake et à l’analyse des charges de travail
  • Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à Databricks, aux pipelines de données et aux performances
  • Mettre en œuvre Unity Catalog, les contrôles d’accès et les fonctionnalités de gouvernance des données
  • Maintenir les contrôles de sécurité Azure tels que RBAC, les identités managées, les points de terminaison privés, Key Vault et Azure Policy
  • Suivre l’utilisation de la plateforme et repérer les possibilités de réduction des coûts et d’efficacité opérationnelle
  • Prendre en charge Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL et Azure Synapse Analytics
  • Surveiller l’état, la disponibilité, la fiabilité et les performances des services de données Azure
  • Analyser les incidents et coordonner les actions avec les équipes d’infrastructure, de réseau, de sécurité et d’ingénierie
  • Créer et prendre en charge des processus ETL/ELT et des solutions d’intégration de données
  • Créer des automatisations et de l’infrastructure as code avec Bicep, Terraform, Azure DevOps et une intégration et un déploiement continus basés sur Git
  • Conseiller les équipes applicatives lors de l’adoption des services de plateforme de données Azure
  • Participer à un système d’astreinte couvrant les heures ouvrées et non ouvrées

Exigences

  • Expérience pratique de la conception, de la mise en œuvre et du support de plateformes de données Azure, notamment Azure Databricks, ADLS Gen2, Azure SQL, Azure Data Factory et Cosmos DB
  • Expérience de l’administration d’Azure Databricks, notamment de la gestion des clusters, de l’optimisation des performances, de Unity Catalog et de l’architecture Lakehouse
  • Expérience en sécurité, gouvernance et gestion des données dans le cloud, notamment en contrôles d’accès, métadonnées, catalogues et lignage
  • Expérience du diagnostic et de l’optimisation de plateformes cloud, de bases de données et de charges de traitement des données
  • Expérience de l’infrastructure as code, de l’automatisation et du DevOps avec Bicep, Terraform, Ansible ou des outils comparables
  • Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes, de communication et de travail en équipe
  • Autorisation de travailler aux États-Unis sans parrainage actuel ou futur
  • Diplôme de licence en informatique, technologies de l’information, ingénierie ou discipline connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience (souhaité)
  • Expérience de Microsoft Purview, Alation, Ataccama, Collibra ou de plateformes comparables de catalogage des données (souhaité)
  • Connaissance de plateformes d’IA/ML, d’AI Foundry ou de charges de travail modernes d’analyse et de science des données (souhaité)
  • Expérience de l’optimisation des coûts cloud, de la FinOps ou de la planification des capacités (souhaité)
  • Certifications Microsoft Azure telles que Azure Data Engineer Associate ou Azure Solutions Architect Expert (souhaité)

Avantages

  • Rémunération compétitive
  • Avantages complets et avantages supplémentaires
  • Horaire du lundi au vendredi, de 8 h 00 à 16 h 30

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