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Navy Federal Credit Union ist ein mitgliedergetragenes Finanzinstitut mit mehr als 14 Millionen Mitgliedern, die überwiegend den Streitkräften, dem US-Verteidigungsministerium, Veteranengemeinschaften und deren Familien angehören. Als weltweit größte Kreditgenossenschaft bietet das Unternehmen Bank- und Finanzdienstleistungen an und beschäftigt mehr als 24.000 Mitarbeitende an Standorten und in über 360 Filialen. Die beruflichen Möglichkeiten unterstützen die Mission der Organisation, ihren Mitgliedern einen hochwertigen Service zu bieten, und legen Wert auf sinnstiftende Arbeitserfahrungen sowie wettbewerbsfähige Leistungen für Mitarbeitende.
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Stellen im Unternehmen

Senior Engineer für die Azure-Databricks-Datenplattform

Navy Federal Credit Union sucht eine erfahrene Ingenieurin oder einen erfahrenen Ingenieur für den Betrieb von Azure Databricks und zugehörigen Datenplattformen. Der Schwerpunkt liegt auf Governance, Sicherheit, Automatisierung, Fehlerbehebung und der Modernisierung der Cloud.

USVereinigte StaatenFLFloridaVAVirginia
115.600 $ – 181.200 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AnsibleAzureCloudETLPostgresSQLTerraformUnityVault

Beschreibung

  • Azure-Databricks-Umgebungen verwalten und optimieren, einschließlich Workspace-Einstellungen, Clustern und Workload-Überwachung
  • Lakehouse-Architekturen und Datenlösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Lake Storage unterstützen
  • Die Plattformleistung durch Cluster-Tuning, Optimierung von Delta Lake und Workload-Analysen verbessern
  • Probleme mit Databricks, Datenpipelines und der Performance diagnostizieren und beheben
  • Unity Catalog, Zugriffskontrollen und Funktionen für Data Governance implementieren
  • Azure-Sicherheitskontrollen wie RBAC, verwaltete Identitäten, private Endpunkte, Key Vault und Azure Policy pflegen
  • Die Plattformnutzung verfolgen und Möglichkeiten zur Kostensenkung sowie zur Steigerung der Betriebseffizienz ermitteln
  • Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL und Azure Synapse Analytics unterstützen
  • Gesundheit, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance der Azure-Datendienste überwachen
  • Vorfälle untersuchen und mit den Teams für Infrastruktur, Netzwerk, Sicherheit und Engineering koordinieren
  • ETL-/ELT-Prozesse und Lösungen zur Datenintegration erstellen und unterstützen
  • Automatisierung und Infrastructure as Code mit Bicep, Terraform, Azure DevOps und Git-basierter CI/CD entwickeln
  • Anwendungsteams bei der Einführung von Azure-Datendiensten beraten
  • An einer Rufbereitschaft während und außerhalb der Geschäftszeiten teilnehmen

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung im Entwurf, in der Implementierung und im Support von Azure-Datenplattformen, einschließlich Azure Databricks, ADLS Gen2, Azure SQL, Azure Data Factory und Cosmos DB
  • Erfahrung in der Administration von Azure Databricks, einschließlich Clusterverwaltung, Performance-Tuning, Unity Catalog und Lakehouse-Architektur
  • Erfahrung mit Cloud-Sicherheit, Governance und Datenmanagement, einschließlich Zugriffskontrollen, Metadaten, Katalogen und Datenherkunft
  • Erfahrung in der Diagnose und Optimierung von Cloud-Plattformen, Datenbanken und Datenverarbeitungs-Workloads
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code, Automatisierung und DevOps unter Verwendung von Bicep, Terraform, Ansible oder vergleichbaren Tools
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Berechtigung, in den Vereinigten Staaten ohne derzeitige oder zukünftige Unterstützung beim Sponsoring arbeiten zu dürfen
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung (wünschenswert)
  • Erfahrung mit Microsoft Purview, Alation, Ataccama, Collibra oder vergleichbaren Datenkatalog-Plattformen (wünschenswert)
  • Kenntnisse in KI-/ML-Plattformen, AI Foundry oder modernen Analyse- und Data-Science-Workloads (wünschenswert)
  • Erfahrung mit Cloud-Kostenoptimierung, FinOps oder Kapazitätsplanung (wünschenswert)
  • Microsoft-Azure-Zertifizierungen wie Azure Data Engineer Associate oder Azure Solutions Architect Expert (wünschenswert)

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Umfassende Leistungen und zusätzliche Vergünstigungen
  • Arbeitszeit von Montag bis Freitag, 8:00 bis 16:30 Uhr

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