Navy Federal Credit Union
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Navy Federal Credit Union è un istituto finanziario di proprietà dei suoi membri che serve più di 14 milioni di persone, principalmente appartenenti alle Forze Armate, al Dipartimento della Difesa, alle comunità di veterani e alle loro famiglie. In quanto più grande cooperativa di credito del mondo, offre servizi bancari e finanziari con una forza lavoro di oltre 24.000 dipendenti distribuiti nei suoi campus e in più di 360 filiali. Le sue opportunità professionali sostengono la missione dell’organizzazione di fornire un servizio di alta qualità ai membri, ponendo l’accento su esperienze lavorative significative e benefit competitivi per i dipendenti.

Ingegnere senior di piattaforme dati Azure Databricks

Navy Federal Credit Union cerca un ingegnere senior per gestire Azure Databricks e le piattaforme dati correlate. Il ruolo si concentra su governance, sicurezza, automazione, risoluzione dei problemi e modernizzazione del cloud.

Descrizione

  • Gestire e ottimizzare gli ambienti Azure Databricks, comprese le impostazioni degli spazi di lavoro, i cluster e il monitoraggio dei carichi di lavoro
  • Supportare architetture Lakehouse e soluzioni dati sviluppate con Azure Databricks e Azure Data Lake Storage
  • Migliorare le prestazioni della piattaforma tramite l’ottimizzazione dei cluster, l’ottimizzazione di Delta Lake e l’analisi dei carichi di lavoro
  • Diagnosticare e risolvere problemi di Databricks, delle pipeline dati e delle prestazioni
  • Implementare Unity Catalog, controlli degli accessi e funzionalità di governance dei dati
  • Mantenere i controlli di sicurezza Azure, come RBAC, identità gestite, endpoint privati, Key Vault e Azure Policy
  • Monitorare l’utilizzo della piattaforma e individuare opportunità di riduzione dei costi e di efficienza operativa
  • Supportare Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL e Azure Synapse Analytics
  • Monitorare lo stato, la disponibilità, l’affidabilità e le prestazioni dei servizi dati Azure
  • Analizzare gli incidenti e coordinarsi con i team di infrastruttura, rete, sicurezza e ingegneria
  • Creare e supportare processi ETL/ELT e soluzioni di integrazione dei dati
  • Creare automazione e infrastruttura come codice utilizzando Bicep, Terraform, Azure DevOps e CI/CD basato su Git
  • Consigliare i team applicativi durante l’adozione dei servizi della piattaforma dati Azure
  • Partecipare a una rotazione di reperibilità che copre l’orario lavorativo e non lavorativo

Requisiti

  • Esperienza pratica nella progettazione, implementazione e gestione di piattaforme dati Azure, tra cui Azure Databricks, ADLS Gen2, Azure SQL, Azure Data Factory e Cosmos DB
  • Esperienza nell’amministrazione di Azure Databricks, inclusi gestione dei cluster, ottimizzazione delle prestazioni, Unity Catalog e architettura Lakehouse
  • Esperienza in sicurezza, governance e gestione dei dati nel cloud, inclusi controlli degli accessi, metadati, cataloghi e lineage
  • Esperienza nella diagnosi e nell’ottimizzazione di piattaforme cloud, database e carichi di lavoro di elaborazione dei dati
  • Esperienza con infrastruttura come codice, automazione e DevOps utilizzando Bicep, Terraform, Ansible o strumenti comparabili
  • Spiccate capacità analitiche, di risoluzione dei problemi, comunicazione e lavoro di squadra
  • Autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione attuale o futura
  • Laurea in informatica, tecnologia dell’informazione, ingegneria o disciplina correlata, oppure combinazione equivalente di istruzione ed esperienza (preferibile)
  • Esperienza con Microsoft Purview, Alation, Ataccama, Collibra o piattaforme comparabili di catalogazione dei dati (preferibile)
  • Conoscenza di piattaforme di IA/ML, AI Foundry o moderni carichi di lavoro di analisi e data science (preferibile)
  • Esperienza nell’ottimizzazione dei costi cloud, FinOps o pianificazione della capacità (preferibile)
  • Certificazioni Microsoft Azure, come Azure Data Engineer Associate o Azure Solutions Architect Expert (preferibile)

Benefit

  • Retribuzione competitiva
  • Pacchetto completo di benefit e vantaggi aggiuntivi
  • Orario dal lunedì al venerdì, dalle 8:00 alle 16:30

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