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Navy Federal Credit Union
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Navy Federal Credit Union es una institución financiera propiedad de sus miembros que presta servicio a más de 14 millones de personas, principalmente pertenecientes a las Fuerzas Armadas, al Departamento de Defensa, a comunidades de veteranos y a sus familias. Como la cooperativa de crédito más grande del mundo, ofrece servicios bancarios y financieros a través de una plantilla de más de 24.000 empleados en sus campus y en más de 360 sucursales. Sus oportunidades profesionales respaldan la misión de la organización de brindar un servicio de alta calidad a sus miembros, con énfasis en experiencias laborales significativas y prestaciones competitivas para sus empleados.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de plataformas de datos Azure Databricks

Navy Federal Credit Union busca un ingeniero sénior para operar Azure Databricks y plataformas de datos relacionadas. El puesto se centra en la gobernanza, la seguridad, la automatización, la resolución de problemas y la modernización de la nube.

USEstados UnidosFLFloridaVAVirginia
115.600 $ – 181.200 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AnsibleAzureETLNubePostgresSQLTerraformUnityVault

Descripción

  • Gestionar y optimizar entornos de Azure Databricks, incluidos los ajustes de los espacios de trabajo, los clústeres y la supervisión de cargas de trabajo
  • Admitir arquitecturas Lakehouse y soluciones de datos desarrolladas con Azure Databricks y Azure Data Lake Storage
  • Mejorar el rendimiento de la plataforma mediante el ajuste de clústeres, la optimización de Delta Lake y el análisis de cargas de trabajo
  • Diagnosticar y resolver problemas de Databricks, canalizaciones de datos y rendimiento
  • Implementar Unity Catalog, controles de acceso y capacidades de gobernanza de datos
  • Mantener controles de seguridad de Azure, como RBAC, identidades administradas, puntos de conexión privados, Key Vault y Azure Policy
  • Supervisar el uso de la plataforma e identificar oportunidades para reducir costes y mejorar la eficiencia operativa
  • Admitir Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL y Azure Synapse Analytics
  • Supervisar el estado, la disponibilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los servicios de datos de Azure
  • Investigar incidentes y coordinarse con los equipos de infraestructura, redes, seguridad e ingeniería
  • Crear y mantener procesos ETL/ELT y soluciones de integración de datos
  • Crear automatización e Infraestructura como Código mediante Bicep, Terraform, Azure DevOps y CI/CD basado en Git
  • Asesorar a los equipos de aplicaciones durante la adopción de servicios de la plataforma de datos de Azure
  • Participar en un turno de guardia que cubre el horario laboral y no laboral

Requisitos

  • Experiencia práctica en el diseño, la implementación y el soporte de plataformas de datos de Azure, incluidos Azure Databricks, ADLS Gen2, Azure SQL, Azure Data Factory y Cosmos DB
  • Experiencia administrando Azure Databricks, incluida la gestión de clústeres, la optimización del rendimiento, Unity Catalog y la arquitectura Lakehouse
  • Experiencia en seguridad, gobernanza y gestión de datos en la nube, incluidos controles de acceso, metadatos, catálogos y linaje
  • Experiencia diagnosticando y optimizando plataformas en la nube, bases de datos y cargas de trabajo de procesamiento de datos
  • Experiencia con Infraestructura como Código, automatización y DevOps mediante Bicep, Terraform, Ansible o herramientas comparables
  • Sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas, comunicación y trabajo en equipo
  • Autorización para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio actual ni futuro
  • Licenciatura en informática, tecnología de la información, ingeniería o una disciplina relacionada, o una combinación equivalente de formación y experiencia (deseable)
  • Experiencia con Microsoft Purview, Alation, Ataccama, Collibra u otras plataformas comparables de catálogos de datos (deseable)
  • Exposición a plataformas de IA/ML, AI Foundry o cargas de trabajo modernas de análisis y ciencia de datos (deseable)
  • Experiencia en optimización de costes de la nube, FinOps o planificación de capacidad (deseable)
  • Certificaciones de Microsoft Azure, como Azure Data Engineer Associate o Azure Solutions Architect Expert (deseable)

Beneficios

  • Compensación competitiva
  • Beneficios integrales y ventajas adicionales
  • Horario de lunes a viernes, de 8:00 a 16:30

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