OPENDataJobs
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OPENDataJobs est une plateforme de recrutement et de carrière qui met en relation des professionnels de l’intelligence artificielle, des données et des logiciels avec des opportunités dans le secteur fédéral. Elle publie les offres actuelles de son système de recrutement et les organise en sept catégories et 25 fonctions standardisées, avec des informations sur les responsabilités, les compétences clés et les parcours professionnels. La plateforme couvre les recrutements au sein d’agences fédérales, d’entreprises sous-traitantes, de cabinets de conseil et de fournisseurs de technologies, et permet de postuler באמצעות un système de recrutement sécurisé. OPENDataJobs fonctionne comme une division de Peregrine Advisors Benefit, Inc.

Ingénieur senior en données, responsable analytique - télétravail

Pilotez le développement de produits de données Azure pour une agence fédérale, couvrant les pipelines, la qualité des données, la modélisation, Power BI et la mise en production. Ce poste senior coordonne également les revues techniques, la documentation et la collaboration interfonctionnelle.

Description

  • Développer les composants essentiels de trois produits de données en production au service d’une agence fédérale
  • Coordonner les livrables des partenaires et effectuer les revues techniques avant acceptation
  • Assumer la responsabilité de la qualité des données grâce à des processus documentés de déduplication, de rapprochement et de contrôle
  • Créer des pipelines fiables d’ingestion et de transformation pour les données héritées, les données des systèmes de référence et les données de contractants dans plusieurs formats
  • Établir des correspondances traçables entre les systèmes sources et les structures cibles
  • Concevoir des modèles Data Vault 2.0 et de niveau Gold pour les analyses requises et l’analyse indépendante de l’agence
  • Construire des modèles sémantiques intégrés et assurer la prise en charge de Microsoft Power BI
  • Améliorer les performances du système tout en fournissant du code prêt pour la production
  • Produire des dictionnaires de données, des spécifications de pipelines, des runbooks et de la documentation de transfert de connaissances
  • Soutenir la compréhension et la maintenabilité à long terme des produits après la mise en service
  • Collaborer avec des développeurs, des ingénieurs, des data scientists, des architectes, des stratèges et des ingénieurs en apprentissage automatique
  • Contribuer aux capacités, aux outils et aux lignes d’activité de l’entreprise

Exigences

  • Au moins huit ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytique, dont au moins trois ans avec Azure Databricks ou une plateforme lakehouse comparable
  • Maîtrise avancée de SQL et compétences en Python ou PySpark
  • Expérience de Delta Lake, ETL, ELT, orchestration, conception de schémas, qualité des données et optimisation des performances
  • Expérience pratique de Data Vault 2.0, de la modélisation dimensionnelle, des modèles sémantiques et de l’analytique en production
  • Connaissance pratique de Unity Catalog, du contrôle de version, du déploiement automatisé, de la promotion entre environnements et de CI/CD
  • Capacité à prendre en charge les jeux de données et les tableaux de bord Microsoft Power BI
  • Expérience de collaboration avec des ingénieurs en apprentissage automatique sur des pipelines de caractéristiques et le déploiement de modèles
  • Solides compétences en rédaction technique, notamment pour maintenir des diagrammes, des correspondances, des spécifications et des runbooks
  • Citoyenneté des États-Unis
  • Les personnes ayant une double nationalité et les titulaires d’une carte de résident permanent sont interdits par les conditions du contrat
  • Capacité à satisfaire aux conditions requises d’aptitude, de sécurité et d’accès
  • Souhaité : expérience d’un système fédéral accrédité au niveau d’impact 5 (IL-5) ou supérieur
  • Souhaité : certification Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer ou autre certification cloud pertinente
  • Souhaité : expérience des données ServiceNow, des données d’audit fédéral, des données financières publiques ou des environnements fédéraux contrôlés
  • Souhaité : expérience du déplacement de solutions entre environnements Azure avec l’infrastructure as code et Databricks Asset Bundles

Avantages

  • Couverture médicale, dentaire et optique, avec la prime du salarié entièrement prise en charge et la moitié des primes des personnes à charge couverte
  • Assurance vie, décès accidentel et invalidité de courte et de longue durée entièrement financée par l’employeur
  • Cotisations au 401(k) abondées à 100 % jusqu’à 4 % du salaire, avec acquisition immédiate des droits
  • Congés payés illimités
  • Certifications professionnelles et formation continue financées
  • Intégration complète
  • Possibilités de rotation entre les fonctions pour élargir les compétences et la perspective

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