OPENDataJobs
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A OPENDataJobs é uma plataforma de recrutamento e carreira dedicada a conectar profissionais de inteligência artificial, dados e software a oportunidades no setor federal. Ela publica vagas atuais de seu sistema de recrutamento e as organiza em sete categorias e 25 funções padronizadas, com orientações sobre responsabilidades, principais habilidades e trajetórias profissionais. A plataforma abrange contratações em agências federais, empresas contratadas, consultorias e provedores de tecnologia, e permite candidaturas por meio de um sistema de recrutamento seguro. A OPENDataJobs opera como uma divisão da Peregrine Advisors Benefit, Inc.

Engenheiro(a) de Dados Sênior, Líder de Analytics - Remoto

Lidere o desenvolvimento de produtos de dados em Azure para uma agência federal, abrangendo pipelines, qualidade de dados, modelagem, Power BI e entrega em produção. Essa função sênior também coordena revisões técnicas, documentação e colaboração multifuncional.

Descrição

  • Desenvolver componentes essenciais para três produtos de dados em produção que atendem a uma agência federal
  • Coordenar as entregas dos parceiros e concluir revisões técnicas antes da aceitação
  • Assumir a responsabilidade pela qualidade dos dados por meio de processos documentados de deduplicação, reconciliação e controle
  • Criar pipelines confiáveis de ingestão e transformação para dados legados, de sistemas de registro e de contratados em vários formatos
  • Estabelecer mapeamentos rastreáveis dos sistemas de origem às estruturas de destino
  • Projetar modelos Data Vault 2.0 e de camada Gold para as análises necessárias e a análise independente da agência
  • Construir modelos semânticos integrados e oferecer suporte ao Microsoft Power BI
  • Melhorar o desempenho do sistema enquanto entrega código pronto para produção
  • Produzir dicionários de dados, especificações de pipelines, runbooks e documentação de transferência de conhecimento
  • Apoiar a compreensão e a manutenibilidade dos produtos no longo prazo após a entrada em operação
  • Trabalhar com desenvolvedores, engenheiros, cientistas de dados, arquitetos, estrategistas e engenheiros de machine learning
  • Contribuir para as capacidades, ferramentas e linhas de negócio da empresa

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia de analytics, incluindo três ou mais anos com Azure Databricks ou uma plataforma lakehouse comparável
  • Conhecimento avançado de SQL e proficiência em Python ou PySpark
  • Experiência com Delta Lake, ETL, ELT, orquestração, design de esquemas, qualidade de dados e ajuste de desempenho
  • Experiência prática com Data Vault 2.0, modelagem dimensional, modelos semânticos e analytics em produção
  • Conhecimento prático de Unity Catalog, controle de código-fonte, implantação automatizada, promoção entre ambientes e CI/CD
  • Capacidade de oferecer suporte a conjuntos de dados e dashboards do Microsoft Power BI
  • Experiência colaborando com engenheiros de machine learning em pipelines de features e implantação de modelos
  • Excelentes habilidades de redação técnica, incluindo manutenção de diagramas, mapeamentos, especificações e runbooks
  • Cidadania dos Estados Unidos
  • Cidadãos com dupla nacionalidade e portadores de green card são proibidos pelos termos do contrato
  • Capacidade de atender às condições exigidas de adequação, segurança e acesso
  • Preferencial: experiência com um sistema federal acreditado no Nível de Impacto 5 (IL-5) ou superior
  • Preferencial: certificação Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer ou outra certificação relevante de nuvem
  • Preferencial: experiência com dados do ServiceNow, dados de auditoria federal, dados financeiros governamentais ou ambientes federais controlados
  • Preferencial: experiência na movimentação de soluções entre ambientes Azure usando infraestrutura como código e Databricks Asset Bundles

Benefícios

  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica, com o prêmio do funcionário totalmente pago e metade dos prêmios dos dependentes coberta
  • Seguro de vida, morte acidental e incapacidade de curto e longo prazo pago pelo empregador
  • Contribuições para o 401(k) equiparadas em 100% até 4% do salário, com aquisição imediata
  • Tempo livre remunerado ilimitado
  • Certificações profissionais e educação continuada patrocinadas
  • Onboarding abrangente
  • Oportunidades de rotacionar entre funções e ampliar habilidades e perspectivas

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