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PersonalbeschaffungRegierung
OPENDataJobs ist eine Recruiting- und Karriereplattform, die sich darauf konzentriert, Fachkräfte aus den Bereichen KI, Daten und Software mit Beschäftigungsmöglichkeiten im Bundessektor zu verbinden. Die Plattform veröffentlicht aktuelle Stellenangebote aus ihrem Recruiting-System und ordnet sie in sieben Kategorien und 25 standardisierte Rollen ein. Dazu bietet sie Informationen zu Verantwortlichkeiten, wichtigen Fähigkeiten und Karrierewegen. OPENDataJobs deckt die Personalbeschaffung bei Bundesbehörden, Auftragnehmern, Beratungsunternehmen und Technologieanbietern ab und unterstützt Bewerbungen über ein sicheres Recruiting-System. OPENDataJobs ist ein Geschäftsbereich von Peregrine Advisors Benefit, Inc.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer, Analytics Lead – Remote

Leiten Sie die Entwicklung von Azure-Datenprodukten für eine Bundesbehörde und decken Sie dabei Pipelines, Datenqualität, Modellierung, Power BI und die Bereitstellung in der Produktion ab. In dieser Senior-Rolle koordinieren Sie außerdem technische Prüfungen, Dokumentation und die Zusammenarbeit über mehrere Fachbereiche hinweg.

USVereinigte Staaten
155.000 $ – 175.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AzureCloudETLPySparkPythonServiceNowSQLUnityVault

Beschreibung

  • Entwickeln Sie zentrale Komponenten für drei produktive Datenprodukte für eine Bundesbehörde
  • Koordinieren Sie die Leistungen von Partnern und führen Sie vor der Abnahme technische Prüfungen durch
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für die Datenqualität durch dokumentierte Prozesse zur Deduplizierung, Abstimmung und Kontrolle
  • Erstellen Sie zuverlässige Ingestions- und Transformationspipelines für Legacy-Daten, Daten aus führenden Systemen und Vertragsdaten in verschiedenen Formaten
  • Etablieren Sie nachvollziehbare Zuordnungen von Quellsystemen zu Zielstrukturen
  • Entwerfen Sie Data-Vault-2.0- und Gold-Tier-Modelle für die erforderlichen Analysen und unabhängige Analysen der Behörde
  • Erstellen Sie integrierte semantische Modelle und unterstützen Sie Microsoft Power BI
  • Verbessern Sie die Systemleistung und liefern Sie produktionsreifen Code
  • Erstellen Sie Datenwörterbücher, Pipelinespezifikationen, Runbooks und Dokumentationen für den Wissenstransfer
  • Unterstützen Sie die langfristige Verständlichkeit und Wartbarkeit der Produkte nach der Umstellung
  • Arbeiten Sie mit Entwicklern, Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Architekten, Strategen und Machine-Learning-Ingenieuren zusammen
  • Tragen Sie zu den Kompetenzen, Werkzeugen und Geschäftsbereichen des Unternehmens bei

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering, davon mindestens drei Jahre mit Azure Databricks oder einer vergleichbaren Lakehouse-Plattform
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sowie gute Kenntnisse in Python oder PySpark
  • Erfahrung mit Delta Lake, ETL, ELT, Orchestrierung, Schemadesign, Datenqualität und Performance-Tuning
  • Praktische Erfahrung mit Data Vault 2.0, dimensionaler Modellierung, semantischen Modellen und produktiven Analysen
  • Grundkenntnisse in Unity Catalog, Versionsverwaltung, automatisierter Bereitstellung, Umgebungsförderung und CI/CD
  • Fähigkeit, Microsoft-Power-BI-Datasets und -Dashboards zu unterstützen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Machine-Learning-Ingenieuren an Feature-Pipelines und der Modellbereitstellung
  • Sehr gute technische Schreibfähigkeiten, einschließlich der Pflege von Diagrammen, Zuordnungen, Spezifikationen und Runbooks
  • US-amerikanische Staatsbürgerschaft
  • Personen mit doppelter Staatsbürgerschaft und Inhaber einer dauerhaften Aufenthaltsgenehmigung sind gemäß den Vertragsbedingungen ausgeschlossen
  • Fähigkeit, die erforderlichen Eignungs-, Sicherheits- und Zugangsbedingungen zu erfüllen
  • Wünschenswert: Erfahrung mit einem auf Impact Level 5 (IL-5) oder höher akkreditierten Bundessystem
  • Wünschenswert: Zertifizierung als Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer oder eine andere relevante Cloud-Zertifizierung
  • Wünschenswert: Erfahrung mit ServiceNow-Daten, föderalen Auditdaten, staatlichen Finanzdaten oder kontrollierten föderalen Umgebungen
  • Wünschenswert: Erfahrung bei der Überführung von Lösungen zwischen Azure-Umgebungen mit Infrastructure as Code und Databricks Asset Bundles

Zusatzleistungen

  • Medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung, wobei der Arbeitnehmerbeitrag vollständig und die Hälfte der Beiträge für Angehörige übernommen wird
  • Vom Arbeitgeber bezahlte Lebensversicherung sowie Versicherungen gegen Unfalltod und kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeit
  • 401(k)-Beiträge mit einer Arbeitgeberbeteiligung von 100 % bis zu 4 % des Gehalts und sofortiger Unverfallbarkeit
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Unterstützte berufliche Zertifizierungen und Weiterbildungen
  • Umfassende Einarbeitung
  • Möglichkeiten für Wechsel zwischen Funktionen sowie zur Erweiterung von Fähigkeiten und Perspektiven

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