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GobiernoReclutamiento
OPENDataJobs es una plataforma de contratación y desarrollo profesional centrada en conectar a profesionales de la inteligencia artificial, los datos y el software con oportunidades en el sector federal. Publica vacantes actuales de su sistema de contratación y las organiza en siete categorías y 25 roles estandarizados, con orientación sobre responsabilidades, habilidades clave y trayectorias profesionales. La plataforma abarca procesos de contratación en agencias federales, empresas contratistas, firmas de consultoría y proveedores de tecnología, y permite presentar candidaturas mediante un sistema de contratación seguro. OPENDataJobs opera como una división de Peregrine Advisors Benefit, Inc.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de datos, líder de analítica - remoto

Lidera el desarrollo de productos de datos en Azure para una agencia federal, incluidos pipelines, calidad de datos, modelado, Power BI y entrega en producción. Este puesto sénior también coordina revisiones técnicas, documentación y colaboración interdisciplinaria.

USEstados Unidos
155.000 $ – 175.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
AzureETLNubePySparkPythonServiceNowSQLUnityVault

Descripción

  • Desarrollar componentes principales para tres productos de datos en producción destinados a una agencia federal
  • Coordinar los entregables de los socios y completar revisiones técnicas antes de la aceptación
  • Asumir la responsabilidad de la calidad de los datos mediante procesos documentados de deduplicación, conciliación y control
  • Crear pipelines fiables de ingesta y transformación para datos heredados, de sistemas de registro y de contratistas en múltiples formatos
  • Establecer asignaciones trazables desde los sistemas de origen hasta las estructuras de destino
  • Diseñar modelos Data Vault 2.0 y de nivel Gold para la analítica requerida y el análisis independiente de la agencia
  • Crear modelos semánticos integrados y proporcionar soporte para Microsoft Power BI
  • Mejorar el rendimiento del sistema mientras se entrega código listo para producción
  • Elaborar diccionarios de datos, especificaciones de pipelines, runbooks y documentación para la transferencia de conocimientos
  • Respaldar la comprensibilidad y mantenibilidad de los productos a largo plazo después de la puesta en marcha
  • Trabajar con desarrolladores, ingenieros, científicos de datos, arquitectos, estrategas e ingenieros de aprendizaje automático
  • Contribuir a las capacidades, herramientas y líneas de negocio de la empresa

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería analítica, incluidos tres o más años con Azure Databricks o una plataforma lakehouse comparable
  • Dominio avanzado de SQL y competencia en Python o PySpark
  • Experiencia con Delta Lake, ETL, ELT, orquestación, diseño de esquemas, calidad de datos y ajuste del rendimiento
  • Experiencia práctica con Data Vault 2.0, modelado dimensional, modelos semánticos y analítica en producción
  • Conocimientos prácticos de Unity Catalog, control de versiones, despliegue automatizado, promoción entre entornos y CI/CD
  • Capacidad para dar soporte a conjuntos de datos y paneles de Microsoft Power BI
  • Experiencia colaborando con ingenieros de aprendizaje automático en pipelines de características y despliegue de modelos
  • Sólidas habilidades de redacción técnica, incluido el mantenimiento de diagramas, asignaciones, especificaciones y runbooks
  • Ciudadanía de Estados Unidos
  • Los ciudadanos con doble nacionalidad y los titulares de una tarjeta de residencia permanente no están permitidos según los términos del contrato
  • Capacidad para cumplir las condiciones requeridas de idoneidad, seguridad y acceso
  • Preferido: experiencia con un sistema federal acreditado en el nivel de impacto 5 (IL-5) o superior
  • Preferido: certificación Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer u otra certificación relevante de nube
  • Preferido: experiencia con datos de ServiceNow, datos de auditoría federal, datos financieros gubernamentales o entornos federales controlados
  • Preferido: experiencia trasladando soluciones entre entornos de Azure mediante infraestructura como código y Databricks Asset Bundles

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica, con la prima del empleado totalmente cubierta y la mitad de las primas de los dependientes cubierta
  • Seguro de vida, por muerte accidental y por incapacidad a corto y largo plazo pagado por el empleador
  • Aportaciones al plan 401(k) igualadas al 100 % hasta el 4 % del salario, con consolidación inmediata
  • Tiempo libre remunerado ilimitado
  • Certificaciones profesionales y formación continua patrocinadas
  • Proceso integral de incorporación
  • Oportunidades para rotar entre funciones y ampliar las competencias y la perspectiva

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