高级数据工程师，分析负责人 - 远程
负责为联邦机构开发 Azure 数据产品，涵盖数据管道、数据质量、建模、Power BI 和生产交付。 该高级职位还需协调技术评审、文档编写及跨职能协作。
描述
- 为服务于联邦机构的三个生产数据产品开发核心组件
- 协调合作方交付内容，并在验收前完成技术评审
- 通过记录完备的去重、对账和控制流程负责数据质量
- 为遗留数据、权威系统数据及多格式承包商数据创建可靠的数据摄取和转换管道
- 建立从源系统到目标结构的可追溯映射
- 为所需分析及独立机构分析设计 Data Vault 2.0 和 Gold 层模型
- 构建集成语义模型，并为 Microsoft Power BI 提供支持
- 在交付可用于生产的代码的同时提升系统性能
- 编写数据字典、管道规范、运行手册和知识转移文档
- 支持产品切换后的长期可理解性和可维护性
- 与开发人员、工程师、数据科学家、架构师、战略师及机器学习工程师协作
- 为公司的能力、工具和业务线作出贡献
任职要求
- 至少八年数据工程或分析工程经验，其中至少三年使用 Azure Databricks 或同类湖仓平台
- 具备高级 SQL 技能，并熟练使用 Python 或 PySpark
- 具备 Delta Lake、ETL、ELT、编排、模式设计、数据质量和性能调优经验
- 具有 Data Vault 2.0、维度建模、语义模型和生产分析的实操经验
- 了解 Unity Catalog、源代码管理、自动化部署、环境晋级和 CI/CD
- 能够支持 Microsoft Power BI 数据集和仪表板
- 具有与机器学习工程师协作开发特征管道和部署模型的经验
- 具备出色的技术写作能力，包括维护图表、映射、规范和运行手册
- 拥有美国公民身份
- 根据合同条款，双重公民和绿卡持有人不得任职
- 能够满足规定的适任性、安全和访问条件
- 优先条件：具有经 Impact Level 5（IL-5）或更高等级认证的联邦系统经验
- 优先条件：持有 Databricks Data Engineer、Azure Data Engineer 或其他相关云认证
- 优先条件：具有 ServiceNow 数据、联邦审计数据、政府财务数据或受控联邦环境经验
- 优先条件：具有使用基础设施即代码和 Databricks Asset Bundles 在 Azure 环境之间迁移解决方案的经验
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险，员工保费全额由雇主承担，家属保费承担一半
- 雇主支付人寿保险、意外身故保险以及短期和长期伤残保险
- 401(k) 缴费按工资的 4% 以内以 100% 比例匹配，并立即归属
- 无限带薪休假
- 资助职业认证和继续教育
- 全面的入职培训
- 有机会在不同职能之间轮岗，拓展技能和视野