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Beacon Venture Capital
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1 – 10 Employés
FintechIntelligence artificielle
Beacon Venture Capital est la branche de capital-risque d’entreprise détenue à 100 % par Kasikornbank PLC, l’une des principales banques commerciales de Thaïlande. Créé en 2016, le fonds investit de manière stratégique dans des startups technologiques, des premières étapes jusqu’à la phase de croissance, avec un intérêt principal pour la fintech. Ses domaines d’investissement comprennent également les entreprises liées au style de vie des consommateurs ainsi que des secteurs de haute technologie tels que l’intelligence artificielle et les technologies de l’information pour les entreprises. Beacon Venture Capital a été lancé avec un capital de 30 millions de dollars et a atteint 135 millions de dollars en 2018.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel senior, intelligence artificielle et LLM

Concevez et exploitez des capacités LLM en production pour la plateforme de sécurité aérienne de Beacon AI. Pilotez la récupération d’informations, les appels d’outils, l’évaluation et la fourniture fiable de services.

USÉtats-UnisCACalifornie
173 000 $ – 225 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSDynamoDBPythonTypeScript

Description

  • Concevoir des flux de génération augmentée par récupération et d’appels d’outils
  • Produire du JSON validé et des sorties contraintes par schéma, avec nouvelles tentatives et gestion des solutions de repli
  • Connecter les appels de fonctions aux outils internes, à la recherche, au routage et aux services de données
  • Développer des API et des workers en Python ou TypeScript avec des contrats définis, du streaming et du backoff
  • Utiliser la mise en cache, le façonnage des requêtes, les modèles de prompts et le regroupement du contexte pour gérer la latence et les coûts
  • Intégrer des services de modèles de fondation d’AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic et des endpoints autohébergés
  • Contribuer au développement de stratégies de segmentation, de génération d’embeddings et d’indexation pour les documents, les séries temporelles et les contenus multimédias
  • Sélectionner et optimiser des bases de données vectorielles, notamment OpenSearch, pgvector et Pinecone
  • Maintenir la synchronisation des bases de connaissances avec S3, Aurora, DynamoDB et des sources de données externes
  • Développer des évaluations hors ligne et des jeux de données de référence pour les prompts, les récupérateurs et les outils
  • Définir des métriques de production couvrant la réussite des tâches, le taux d’hallucination, la précision et le rappel de la récupération, la latence p95 et le coût par requête
  • Réaliser des tests A/B et gérer des mises en production contrôlées des prompts et des versions avec des déploiements canary
  • Mettre en œuvre des protections de contenu et de politique, la détection et la rédaction des informations personnelles, les contrôles d’accès et les pistes d’audit
  • Créer des flux de validation humaine pour les actions sensibles
  • Instrumenter les appels de modèles avec traçage, journalisation et tableaux de bord pour l’utilisation des tokens, les erreurs et la saturation
  • Analyser les problèmes touchant les systèmes de récupération, les prompts, les outils et les fournisseurs de modèles
  • Collaborer avec les équipes produit, infrastructure, ML et sécurité pour fournir des systèmes aéronautiques fiables
  • Créer des capacités LLM destinées aux utilisateurs de la plateforme de Beacon AI afin de rendre l’aviation plus sûre, plus efficace et plus performante

Exigences

  • 5 à 8 ans d’expérience, dont une expérience dans la mise en production de systèmes de ML ou de LLM
  • Expérience avérée du lancement de fonctionnalités LLM destinées aux utilisateurs et de leur amélioration grâce aux données
  • Solides compétences en développement logiciel de production, en tests et en documentation
  • Connaissance pratique des embeddings, de la segmentation, des compromis de la recherche vectorielle et des appels de fonctions
  • Expérience dans la création d’évaluations, la définition de mesures de réussite et l’itération fondée sur des éléments probants
  • Capacité à surveiller la latence p95, à respecter les SLA et à réduire les coûts tout en maintenant la qualité
  • Capacité à prendre en charge des fonctionnalités de la conception à la production avec une supervision limitée
  • Une expérience de Bedrock, OpenSearch Serverless, pgvector, Pinecone ou Weaviate est souhaitée
  • Une expérience du versionnage des prompts, des garde-fous et du routage entre fournisseurs de modèles est souhaitée
  • Une expérience des données multimodales, telles que les séries temporelles ou la vidéo, est souhaitée
  • Une connaissance de l’inférence GPU, de Triton ou de TensorRT-LLM est souhaitée
  • Une expérience dans l’aviation ou un autre secteur critique pour la sécurité est souhaitée
  • Une connaissance pratique de CI/CD, de l’infrastructure as code et de la gestion sécurisée des secrets est souhaitée
  • Doit être admissible au statut de personne américaine
  • Doit être légalement autorisé(e) à travailler aux États-Unis
  • Aucun parrainage ni transfert de visa n’est disponible
  • Tout le travail doit être effectué aux États-Unis
  • Doit vivre dans la région de la baie de San Francisco ou être disposé(e) à s’y installer
  • Doit travailler sur site à San Carlos, en Californie, au moins trois jours par semaine
  • Doit être disponible pour un emploi à temps plein

Avantages

  • L’offre comprend une participation au capital
  • L’entreprise prend en charge 100 % des primes médicales de l’employé
  • L’entreprise prend en charge 25 % des primes médicales des personnes à charge
  • Trois semaines de congés payés
  • Au moins 13 jours fériés payés par l’entreprise
  • Plan 401(k) disponible
  • Télétravail flexible les autres jours du régime hybride

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