Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Εργαζόμενοι
FintechΤεχνητή νοημοσύνη
Η Beacon Venture Capital είναι ο εξ ολοκλήρου ιδιόκτητος βραχίονας εταιρικών επενδύσεων επιχειρηματικού κεφαλαίου της Kasikornbank PLC, μίας από τις κορυφαίες εμπορικές τράπεζες της Ταϊλάνδης. Το ταμείο ιδρύθηκε το 2016 και επενδύει στρατηγικά σε νεοφυείς τεχνολογικές επιχειρήσεις, από τα αρχικά στάδια έως τα στάδια ανάπτυξης, με κύρια έμφαση στη χρηματοοικονομική τεχνολογία. Τα επενδυτικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν επίσης επιχειρήσεις καταναλωτικού τρόπου ζωής και τομείς προηγμένης τεχνολογίας, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η επιχειρησιακή πληροφορική. Η Beacon Venture Capital ξεκίνησε με κεφάλαιο 30 εκατομμυρίων δολαρίων και αυξήθηκε στα 135 εκατομμύρια δολάρια έως το 2018.

Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού, Τεχνητή Νοημοσύνη και LLM

Ανάπτυξε και λειτουργήσε δυνατότητες LLM παραγωγής για την πλατφόρμα αεροπορικής ασφάλειας της Beacon AI. Ηγήσου της ανάκτησης, των κλήσεων εργαλείων, της αξιολόγησης και της αξιόπιστης παροχής υπηρεσιών.

Περιγραφή

  • Ανάπτυξη ροών εργασίας δημιουργίας με ενισχυμένη ανάκτηση και κλήσεων εργαλείων
  • Παραγωγή επικυρωμένων εξόδων JSON με περιορισμούς σχήματος, επαναλήψεις και χειρισμό εναλλακτικών
  • Σύνδεση κλήσεων συναρτήσεων με εσωτερικά εργαλεία, αναζήτηση, δρομολόγηση και υπηρεσίες δεδομένων
  • Ανάπτυξη API και workers σε Python ή TypeScript με καθορισμένα συμβόλαια, streaming και backoff
  • Χρήση caching, διαμόρφωσης αιτημάτων, προτύπων prompts και συσκευασίας περιβάλλοντος για τη διαχείριση καθυστέρησης και κόστους
  • Ενσωμάτωση υπηρεσιών θεμελιωδών μοντέλων από AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic και self-hosted endpoints
  • Συμβολή στην ανάπτυξη στρατηγικών τεμαχισμού, embeddings και ευρετηρίασης για έγγραφα, χρονοσειρές και πολυμέσα
  • Επιλογή και βελτιστοποίηση διανυσματικών βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των OpenSearch, pgvector και Pinecone
  • Διατήρηση συγχρονισμού των βάσεων γνώσης με S3, Aurora, DynamoDB και εξωτερικές πηγές δεδομένων
  • Ανάπτυξη offline αξιολογήσεων και golden datasets για prompts, retrievers και εργαλεία
  • Καθορισμός μετρήσεων παραγωγής για την επιτυχία εργασιών, το ποσοστό παραισθήσεων, την ακρίβεια και την ανάκληση ανάκτησης, την καθυστέρηση p95 και το κόστος ανά αίτημα
  • Διεξαγωγή δοκιμών A/B και διαχείριση ελεγχόμενων εκδόσεων prompts και εκδόσεων με canary deployments
  • Υλοποίηση δικλίδων προστασίας περιεχομένου και πολιτικών, εντοπισμού και απαλοιφής PII, ελέγχων πρόσβασης και ιχνών ελέγχου
  • Δημιουργία ροών εργασίας ανθρώπινης αξιολόγησης για ευαίσθητες ενέργειες
  • Ενσωμάτωση tracing, logging και dashboards στις κλήσεις μοντέλων για τη χρήση tokens, τα σφάλματα και τον κορεσμό
  • Διερεύνηση προβλημάτων σε συστήματα ανάκτησης, prompts, εργαλεία και παρόχους μοντέλων
  • Συνεργασία με ομάδες προϊόντος, υποδομών, ML και ασφάλειας για την παροχή αξιόπιστων αεροπορικών συστημάτων
  • Δημιουργία δυνατοτήτων LLM για τους χρήστες της πλατφόρμας της Beacon AI, ώστε οι πτήσεις να γίνουν ασφαλέστερες, αποδοτικότερες και πιο ικανές

Απαιτήσεις

  • 5–8 χρόνια εμπειρίας, συμπεριλαμβανομένης εμπειρίας στην παράδοση συστημάτων ML ή LLM παραγωγής
  • Αποδεδειγμένη εμπειρία στην κυκλοφορία δυνατοτήτων LLM για χρήστες και στη βελτίωσή τους μέσω δεδομένων
  • Ισχυρές δεξιότητες ανάπτυξης λογισμικού παραγωγής, δοκιμών και τεκμηρίωσης
  • Πρακτική γνώση embeddings, τεμαχισμού, συμβιβασμών της διανυσματικής αναζήτησης και κλήσεων συναρτήσεων
  • Εμπειρία στη δημιουργία αξιολογήσεων, στον καθορισμό μετρήσεων επιτυχίας και στη βελτίωση βάσει στοιχείων
  • Ικανότητα παρακολούθησης καθυστέρησης p95, τήρησης SLA και μείωσης κόστους με διατήρηση της ποιότητας
  • Ικανότητα ανάληψης ιδιοκτησίας δυνατοτήτων από τον σχεδιασμό έως την παραγωγή με περιορισμένη επίβλεψη
  • Η εμπειρία με Bedrock, OpenSearch Serverless, pgvector, Pinecone ή Weaviate θεωρείται επιθυμητή
  • Η εμπειρία με εκδόσεις prompts, guardrails και δρομολόγηση μεταξύ παρόχων μοντέλων θεωρείται επιθυμητή
  • Η εμπειρία με πολυτροπικά δεδομένα, όπως χρονοσειρές ή βίντεο, θεωρείται επιθυμητή
  • Η εξοικείωση με GPU inference, Triton ή TensorRT-LLM θεωρείται επιθυμητή
  • Η έκθεση στην αεροπορία ή σε άλλον κλάδο κρίσιμο για την ασφάλεια θεωρείται επιθυμητή
  • Η πρακτική γνώση CI/CD, infrastructure as code και ασφαλούς διαχείρισης μυστικών θεωρείται επιθυμητή
  • Πρέπει να πληροίς τις προϋποθέσεις ως U.S. Person
  • Πρέπει να έχεις νόμιμη άδεια εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες
  • Δεν διατίθεται υποστήριξη ή μεταφορά βίζας
  • Όλη η εργασία πρέπει να εκτελείται εντός των Ηνωμένων Πολιτειών
  • Πρέπει να κατοικείς ή να είσαι πρόθυμος να μετεγκατασταθείς στην περιοχή του κόλπου του Σαν Φρανσίσκο
  • Πρέπει να εργάζεσαι onsite στο Σαν Κάρλος της Καλιφόρνιας τουλάχιστον τρεις ημέρες την εβδομάδα
  • Πρέπει να είσαι διαθέσιμος για εργασία πλήρους απασχόλησης

Παροχές

  • Η προσφορά περιλαμβάνει μετοχικό κεφάλαιο
  • Η εταιρεία καλύπτει το 100% των ιατρικών ασφαλίστρων του εργαζομένου
  • Η εταιρεία καλύπτει το 25% των ιατρικών ασφαλίστρων των εξαρτώμενων μελών
  • Τρεις εβδομάδες άδειας μετ’ αποδοχών
  • Τουλάχιστον 13 αμειβόμενες εταιρικές αργίες
  • Διατίθεται πρόγραμμα 401(k)
  • Ευέλικτη απομακρυσμένη εργασία τις υπόλοιπες ημέρες του υβριδικού προγράμματος