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Beacon Venture Capital
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1 – 10 Mitarbeitende
FintechKünstliche Intelligenz
Beacon Venture Capital ist der vollständig im Besitz befindliche Corporate-Venture-Capital-Arm der Kasikornbank PLC, einer führenden Geschäftsbank in Thailand. Der 2016 gegründete Fonds investiert strategisch in Technologie-Start-ups von der Frühphase bis zur Wachstumsphase, mit einem Schwerpunkt auf Fintech. Zu den weiteren Investitionsbereichen gehören Unternehmen aus dem Bereich Consumer Lifestyle sowie Deep-Tech-Felder wie künstliche Intelligenz und Unternehmens-IT. Beacon Venture Capital startete mit einem Kapital von 30 Millionen US-Dollar und wuchs bis 2018 auf 135 Millionen US-Dollar.
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Stellen im Unternehmen

Senior-Softwareentwickler/in für Künstliche Intelligenz und LLM

Entwickle und betreibe produktive LLM-Funktionen für die Flugsicherheitsplattform von Beacon AI. Übernimm die Verantwortung für Retrieval, Tool-Aufrufe, Evaluierung und zuverlässige Servicebereitstellung.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
173.000 $ – 225.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSDynamoDBPythonTypeScript

Beschreibung

  • Entwickle Workflows für Retrieval-Augmented Generation und Tool-Aufrufe
  • Erzeuge validiertes JSON und schema-konforme Ausgaben mit Wiederholungsversuchen und Fallback-Verarbeitung
  • Verbinde Function Calling mit internen Tools, Suche, Routing und Datendiensten
  • Entwickle Python- oder TypeScript-APIs und Worker mit definierten Verträgen, Streaming und Backoff-Strategien
  • Nutze Caching, Request-Shaping, Prompt-Vorlagen und Context Packing, um Latenz und Kosten zu steuern
  • Integriere Foundation-Model-Dienste von AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic und selbst gehostete Endpunkte
  • Arbeite an Chunking-, Embedding- und Indexierungsstrategien für Dokumente, Zeitreihen und multimediale Inhalte
  • Wähle Vektordatenbanken wie OpenSearch, pgvector und Pinecone aus und optimiere sie
  • Halte Wissensdatenbanken mit S3, Aurora, DynamoDB und externen Datenquellen synchron
  • Entwickle Offline-Evaluierungen und Golden Datasets für Prompts, Retriever und Tools
  • Definiere Produktionsmetriken für Aufgabenerfolg, Halluzinationsrate, Retrieval-Präzision und -Recall, p95-Latenz und Kosten pro Anfrage
  • Führe A/B-Tests durch und verwalte abgesicherte Prompt- und Versionsfreigaben mit Canary-Deployments
  • Implementiere Inhalts- und Richtlinienschutz, PII-Erkennung und -Redaktion, Zugriffskontrollen sowie Audit-Trails
  • Erstelle Workflows für die menschliche Prüfung sensibler Aktionen
  • Instrumentiere Modellaufrufe mit Tracing, Logging und Dashboards für Token-Nutzung, Fehler und Auslastung
  • Untersuche Probleme in Retrieval-Systemen, Prompts, Tools und bei Modellanbietern
  • Arbeite mit Produkt-, Infrastruktur-, ML- und Sicherheitsteams zusammen, um zuverlässige Flugsicherheitssysteme bereitzustellen
  • Erstelle nutzerorientierte LLM-Funktionen für die Plattform von Beacon AI, um das Fliegen sicherer, effizienter und leistungsfähiger zu machen

Anforderungen

  • 5–8 Jahre Berufserfahrung, einschließlich Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver ML- oder LLM-Systeme
  • Nachgewiesene Erfahrung bei der Einführung von LLM-Funktionen für Nutzer und deren Verbesserung anhand von Daten
  • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung, im Testen und in der Dokumentation produktiver Software
  • Praktische Kenntnisse zu Embeddings, Chunking, Abwägungen bei der Vektorsuche und Function Calling
  • Erfahrung in der Erstellung von Evaluierungen, der Definition von Erfolgskennzahlen und der evidenzbasierten Weiterentwicklung
  • Fähigkeit, die p95-Latenz zu überwachen, SLAs einzuhalten und Kosten bei gleichbleibender Qualität zu senken
  • Fähigkeit, Verantwortung für Funktionen vom Entwurf bis zum Produktivbetrieb mit wenig Anleitung zu übernehmen
  • Erfahrung mit Bedrock, OpenSearch Serverless, pgvector, Pinecone oder Weaviate ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Prompt-Versionierung, Guardrails und dem Routing zwischen Modellanbietern ist von Vorteil
  • Erfahrung mit multimodalen Daten wie Zeitreihen oder Videos ist von Vorteil
  • Kenntnisse zu GPU-Inferenz, Triton oder TensorRT-LLM sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Luftfahrt oder einer anderen sicherheitskritischen Branche ist von Vorteil
  • Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure as Code und sicherem Secrets-Management sind von Vorteil
  • Muss als U.S. Person qualifiziert sein
  • Muss rechtlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten
  • Visa-Sponsoring und Visa-Transfers sind nicht verfügbar
  • Die gesamte Arbeit muss innerhalb der Vereinigten Staaten ausgeführt werden
  • Muss in der San Francisco Bay Area leben oder bereit sein, dorthin umzuziehen
  • Muss mindestens drei Tage pro Woche vor Ort in San Carlos, Kalifornien, arbeiten
  • Muss für eine Vollzeitbeschäftigung verfügbar sein

Zusatzleistungen

  • Aktienbeteiligung ist im Angebot enthalten
  • Das Unternehmen übernimmt 100 % der Krankenversicherungsbeiträge für Mitarbeitende
  • Das Unternehmen übernimmt 25 % der Krankenversicherungsbeiträge für Angehörige
  • Drei Wochen bezahlter Urlaub
  • Mindestens 13 bezahlte Unternehmensfeiertage
  • 401(k)-Plan verfügbar
  • Flexible Remote-Arbeit an den übrigen Tagen des hybriden Arbeitsmodells

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