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Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Dipendenti
FintechIntelligenza artificiale
Beacon Venture Capital è il ramo di venture capital aziendale interamente controllato da Kasikornbank PLC, una delle principali banche commerciali della Thailandia. Fondato nel 2016, il fondo investe strategicamente in startup tecnologiche, dalle fasi iniziali fino alla crescita, con un focus principale sul fintech. I suoi interessi di investimento includono anche attività rivolte allo stile di vita dei consumatori e ambiti di tecnologia avanzata, come l’intelligenza artificiale e l’informatica aziendale. Beacon Venture Capital è stato lanciato con un capitale di 30 milioni di dollari ed è cresciuto fino a raggiungere 135 milioni di dollari nel 2018.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere software senior, Intelligenza artificiale e LLM

Sviluppa e gestisci funzionalità LLM in produzione per la piattaforma di sicurezza aeronautica di Beacon AI. Guida il recupero delle informazioni, le chiamate agli strumenti, la valutazione e l’erogazione affidabile dei servizi.

USStati UnitiCACalifornia
173.000 $ – 225.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSDynamoDBPythonTypeScript

Descrizione

  • Sviluppare flussi di generazione aumentata dal recupero e chiamate agli strumenti
  • Produrre JSON validato e output vincolati dallo schema, con nuovi tentativi e gestione dei fallback
  • Collegare le chiamate di funzione agli strumenti interni, alla ricerca, al routing e ai servizi dati
  • Sviluppare API e worker in Python o TypeScript con contratti definiti, streaming e backoff
  • Utilizzare caching, configurazione delle richieste, template dei prompt e compattazione del contesto per gestire latenza e costi
  • Integrare servizi di modelli di fondazione di AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic ed endpoint autogestiti
  • Contribuire allo sviluppo di strategie di segmentazione, generazione di embedding e indicizzazione per documenti, serie temporali e contenuti multimediali
  • Selezionare e ottimizzare database vettoriali, tra cui OpenSearch, pgvector e Pinecone
  • Mantenere le basi di conoscenza sincronizzate con S3, Aurora, DynamoDB e fonti dati esterne
  • Sviluppare valutazioni offline e dataset di riferimento per prompt, sistemi di recupero e strumenti
  • Definire metriche di produzione che coprano il successo delle attività, il tasso di allucinazioni, precisione e richiamo del recupero, latenza p95 e costo per richiesta
  • Condurre test A/B e gestire rilasci controllati di prompt e versioni con distribuzioni canary
  • Implementare protezioni dei contenuti e delle policy, rilevamento e oscuramento dei dati personali, controlli di accesso e audit trail
  • Creare flussi di revisione umana per le azioni sensibili
  • Strumentare le chiamate ai modelli con tracing, logging e dashboard per utilizzo dei token, errori e saturazione
  • Analizzare i problemi nei sistemi di recupero, nei prompt, negli strumenti e nei fornitori di modelli
  • Collaborare con i team di prodotto, infrastruttura, ML e sicurezza per fornire sistemi aeronautici affidabili
  • Creare funzionalità LLM rivolte agli utenti per la piattaforma di Beacon AI, rendendo il volo più sicuro, efficiente e capace

Requisiti

  • 5–8 anni di esperienza, inclusa esperienza nella realizzazione di sistemi ML o LLM in produzione
  • Esperienza comprovata nel lancio di funzionalità LLM per gli utenti e nel loro miglioramento tramite i dati
  • Solide competenze nello sviluppo di software in produzione, nei test e nella documentazione
  • Conoscenza pratica di embedding, segmentazione, compromessi della ricerca vettoriale e chiamate di funzione
  • Esperienza nella creazione di valutazioni, nella definizione delle misure di successo e nell’iterazione basata sulle evidenze
  • Capacità di monitorare la latenza p95, rispettare gli SLA e ridurre i costi mantenendo la qualità
  • Capacità di assumersi la responsabilità delle funzionalità dalla progettazione alla produzione con supervisione limitata
  • È preferibile esperienza con Bedrock, OpenSearch Serverless, pgvector, Pinecone o Weaviate
  • È preferibile esperienza con versionamento dei prompt, guardrail e routing tra fornitori di modelli
  • È preferibile esperienza con dati multimodali, come serie temporali o video
  • È preferibile familiarità con inferenza GPU, Triton o TensorRT-LLM
  • È preferibile esperienza nel settore aeronautico o in un altro settore critico per la sicurezza
  • È preferibile conoscenza pratica di CI/CD, infrastruttura come codice e gestione sicura dei segreti
  • Deve qualificarsi come persona statunitense
  • Deve essere legalmente autorizzato/a a lavorare negli Stati Uniti
  • Non sono disponibili sponsorizzazione o trasferimenti di visto
  • Tutto il lavoro deve essere svolto negli Stati Uniti
  • Deve vivere nell’area della baia di San Francisco o essere disposto/a a trasferirsi
  • Deve lavorare in sede a San Carlos, California, almeno tre giorni alla settimana
  • Deve essere disponibile a lavorare a tempo pieno

Benefit

  • L’offerta include una partecipazione azionaria
  • L’azienda copre il 100% dei premi dell’assicurazione medica del dipendente
  • L’azienda copre il 25% dei premi dell’assicurazione medica delle persone a carico
  • Tre settimane di ferie retribuite
  • Almeno 13 festività aziendali retribuite
  • Piano 401(k) disponibile
  • Lavoro da remoto flessibile negli altri giorni del regime ibrido

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